ruby {#设置一个自定义字段'timestamp'[这个字段可自定义]，将logstash自动生成的时间戳中的值加8小时，赋给这个字段
code => "event.set('timestamp', event.get('@timestamp').time.localtime + 8*3600)"
}
ruby {#将自定义
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2023-07-06 19:20:26
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目录一、Logstash将数据收集到Redis0.建议1.准备环境2.安装redis、ES、kibana、logstash3.配置收集Nginx日志到redis4.收集Nginx和tomcat日志到redis5.配置将redis取出，写入ES6.页面查看结果二、通过TCP/UDP收集日志三、Logstash配合rsyslog收集haproxy日志1.rsyslog介绍2.安装3.配置rsyslog
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2024-01-05 23:16:22
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在进行 Logstash 输出到 Redis 集群的部署过程中，我们需要系统性地检查环境、配置以及安装步骤，以确保数据流通畅无阻。以下是整个实施过程的复盘记录。
## 环境预检
首先，在进行 Logstash 输出到 Redis 集群之前，必须先进行环境预检，以确保所有组件能够正常工作。
### 硬件拓扑
构建一个图示，展示 Redis 集群的服务器，仅需确保至少有三个 Redis 实例在
日志分析作为掌握业务情况的一个重要手段，目前使用最多最成熟的莫过于ELK方案，其中也有各种搭配组合，像rsyslog->ES->kibana、rsyslog->Redis->Logstash->ES->kibana、rsyslog->kafka->Logstash->ES->kibana等等，复杂点的有spark的引用。每种方案适合不同的
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2024-05-21 15:58:12
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（一）logstash是什么？ logstash是一种分布式日志收集框架，开发语言是JRuby，当然是为了与Java平台对接，不过与Ruby语法兼容良好，非常简洁强大，经常与ElasticSearch，Kibana配置，组成著名的ELK技术栈，非常适合用来做日志数据的分析。 当然它可以单独出现，作为日志收集软件，你可以收集日志到多种存储系统或临时中转系统，如MySQL，redis，kakfa，HD
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2024-06-12 22:27:57
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背景： 根据项目需求，需要将mysql数据库中的数据定时同步到es内，因此选定两台机器搭建es集群环境，搭建环境涉及到elasticsearch，elasticsearch-head插件，logstash，logstash-input-jdbc插件安装环境： 操作系统: CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) Jdk版本：openJdk1.8（需要提前安装好，jd
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2024-07-06 10:59:34
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引言本小节我们开始logstash服务的安装，这里要特别说明一下，作者并不是直接从前到后开始搭建这套ELK集群环境，而是以ES集群为核心，采用由点到面的搭建过程，因为其它的服务搭建过程大多数都是依赖elasticsearch的，我们搭建好了elasticsearch服务之后，相对来说，其它服务的正常与否和验证也就更加方便了。logstash其实本身就具有日志收集的能力，以及信息过滤处理等功能，但是
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2024-04-15 06:04:57
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在kubernetes集群中部署logstash步骤如下：1：logstash安装文件（目前最新版本2.3.4）；2：编写Dockerfile及执行点脚本文件run.sh，并且修改logstash conf文件，配置为消费指定rabbitmq queue，并持久化消息至目标elasticsearch集群，制作logstash镜像；3：推送镜像至某个Docker源，可以是公网的源，也可以是公司内部源
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2024-04-06 21:56:50
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logstash 的output插件
nginx，logstash和redis在同一台机子上
yum -y install redis，vim /etc/redis.conf 设置bind 0.0.0.0 ，使redis监听在所有端口上
systemctl start redis.service, cd /etc/logstash/conf.d
vim nglogredissample.conf
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2023-07-04 15:26:32
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Logstash-Redis数据源配置最开始先看下Redis作为数据来源时支持的所有配置input {
jdbc {
### 使用EVAL从Redis返回的事件数，此属性仅在list模式下起作用。
batch_count =>
### 以“旧名称”⇒“新名称”的形式配置重命名的redis命令。
command_map =>
### 指定列表或频道。[
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2024-03-11 16:49:47
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日志架构所有日志由Rsyslog或者Filebeat收集，然后传输给Kafka，Logstash作为Consumer消费Kafka里边的数据，分别写入Elasticsearch和Hadoop，最后使用Kibana输出到web端供相关人员查看，或者是由Spark接手进入更深层次的分析。在以上整个架构中，核心的几个组件Kafka、Elasticsearch、Hadoop天生支持高可用，唯独
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2023-11-23 11:42:10
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Logstash是一个开源的，可以对分布式环境中的日志进行收集分析的工具。 Kibana也是一个开源和免费的工具，他可以帮助汇总，分析和搜索重要日志数据并提供友好的web界面，它可以为Logstash和ElasticSearch提供日志分析的web界面。下面看看各组件的作用：redis：在这里做一个缓存的机制，logstash shipper 将 log 转发到redis(只做队列处理不做存储)。
【 前言：01篇LK日志系统已经把es集群搭建好了，接下来02篇搭建kibana和logstash，并整合完成整个ELK日志系统的初步搭建。】 1、安装kibana 3台服务器： 192.168.2.119 （119服务器当做集群的主服务器） 192.168.2.115 192.168.2.116 我在119服务器，也就是e
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2023-12-01 16:37:00
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前段时间公司需要做一个日志分析的需求，于是开始了对于日志分析这方面的研究。现在系统中集成的是Fluem + elastaticSearch + 还有influxdb，如果基于这些做日志分析的话，就可能需要使用Flume + kafka + elastaticSearch但是我对比了一下Flume和logstash 他们共同的特点是支持的采集方式很全，支持分布式。区别在于Flume作为生产方传输数据
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2024-03-25 22:03:27
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ELK简介ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana三部分组件组成。 Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。 简单来说，他是个全文搜索引擎，可以快速地储存、搜索和分析海量数据。 Elastic也可以理解为是一个分布式数据库，允许多台服务器协同
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2024-04-01 09:50:48
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elasticsearch介绍在使用云日志管理的时候，logstash的数据最终需要elasticsearch来进行存储和分析。所以logstash提供大量参数来支持和满足相关业务场景。可配置参数字段参数类型说明actionstring要执行的Elasticsearch动作api_keypassword使用Elasticsearch API密钥进行身份验证,需要启动SSLbulk_pathstri
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2024-03-20 13:52:36
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流程服务器角色软件安装配置文件介绍grok插件格式化日志使用nginx logstash redis elasticsearch kibana搭建自己的日志平台，直接先看效果图 流程nginx将用户访问的一些信息写入到access.log中，logstash的shipper将日志access.log读取grok后写入redis，indexer再读取redis里的数据存入elasticsearch，
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2024-06-18 07:43:42
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导读：Logstash拥有许多的filter plugins 可相互配合进行数据处理，但是当遇到复杂的处理逻辑时部分插件即便可以达到相同的处理效果，但在编写时也可能会显得比较吃力。这时候可以考虑使用 ruby插件，通过编写 ruby 脚本实现轻松灵活处理复杂逻辑。本文将围绕以下四点展开讨论关于使用Logstash的ruby插件实现复杂处理逻辑：Ruby简述Logstash的ruby插件event概
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2023-08-30 09:42:18
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1、logstash简介2、logstash安装及配置[root@foundation50 7.6]# scp logstash-7.6.1.rpm server4: 拷贝下载的软件到server4，版本和elasticsearch保持一致
[root@foundation50 docs]# cd hadoop/
[root@foundation50 hadoop]# scp jdk-8u181-
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2024-08-16 12:09:15
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# Logstash集群架构的探讨
Logstash 是 Elastic Stack 生态系统中不可或缺的一部分，广泛应用于数据收集和处理任务。当处理大规模数据时，常常需要将 Logstash 部署为集群，以提高其性能和可靠性。本文将介绍 Logstash 的集群架构，并通过代码示例和图表，帮助读者理解该架构的工作原理。
## 什么是 Logstash？
Logstash 是一个数据处理管道
