对象测量opencv 中轮廓特征包括:如面积,周长,质心,边界框等。 多边形拟合API 获取轮廓的多边形拟合结果python-opencv API提供方法:cv2.moments()用来计算图像中的中心矩(最高到三阶),cv2.HuMoments()用于由中心矩计算Hu矩,同时配合函数cv2.contourArea()函数计算轮廓面积和cv2.arcLength()来计算轮廓或曲线长度cv2.ap
前言:    本文我们来学习矩形形状的拟合以及周长、面积的计算。一、点集的最小外包        点集是指坐标点的集。已知二维笛卡尔坐标系中的很多坐标点,需要找到包围这些坐标点的最小外包四边形或者圆,在这里最小指的是最小面积。如下图所示:      在OpenCV中,通过一系列的点(即点集)去找到这
转载 2023-11-27 06:01:19
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采用OPENCV,从一幅图像中提取部分区域,并保存为新图像。
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8. 几何形状的检测和拟合8.1 点集的最小外包8.1.1 最小外包矩形OpenCV提供如下函数:cv::RotatedRect cv::minAreaRect(cv::InputArray points)points:接收三种点集形式 第一种:N×2的Mat类型,每一行代表一个点的坐标且数据类型只能是 CV_32S 或者 CV_32F; 第二种:vector<Point>或者vect
目标本文档尝试解答如下问题: 使用OpenCV函数 Canny 检测边缘. 原理Canny 边缘检测算法 是 John F. Canny 于 1986年开发出来的一个多级边缘检测算法,也被很多人认为是边缘检测的 最优算法, 最优边缘检测的三个主要评价标准是:低错误率: 标识出尽可能多的实际边缘,同时尽可能的减少噪声产生的误报。高定位性:&nb
前言这篇文章对于我实在是太有用了,害怕原链接哪天会失效,因此转过来了。分析问题照片中的PPT区域总是沿着x,y,z三个轴都有倾斜(如下图),要想把照片翻转到平行位置,需要进行透视变换,而透视变换需要同一像素点变换前后的坐标。由此可以想到,提取矩形区域四个角的坐标作为变换前的坐标,变换后的坐标可以设为照片的四个角落,经过投影变换,矩形区域将会翻转并充满图像。因此我们要解决的问题变为:提取矩形的四个角
利用OPENCV矩形表面进行角点检测简单介绍一下思路,标记一个很像矩形的表面,首先得对图像或视频(以下只说图像,其实视频一样道理)进行预处理,尽可能消除噪声、不感兴趣部分的干扰,比如说我这个示例的图像中有几处灯光,但是我只想提取黄色两条小灯以及其连成的矩形。示例目标大概样子思路+代码分析以下是一些头文件,有些可能用不上,这里用了ros在下一遍文章中将会进一步讲到如何用rviz显示提取的部分仿真内
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OpenCV版本:4.0.0.21(已兼容4.5.2.X版本)算法实现思路如下:对图像做降噪滤波处理提取边缘检测轮廓检测轮廓最小外接矩形(旋转矩形)旋转图像裁剪代码如下:import cv2 import numpy as np image = cv2.imread("rice.jpg") gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转为灰
 OpenCV支持大量的轮廓、边缘、边界的相关函数,相应的函数有moments、HuMoments、findContours、drawContours、approxPolyDP、arcLength、boundingRect、contourArea、convexHull、fitEllipse、fitLine、isContourConvex、minAreaRect、minEnclosingC
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本篇随笔主要介绍:如何使用OpenCV定义感兴趣区域ROI;如何使用addWeighted函数进行退选哪个混合操作;如何将ROI和addWeighted函数结合来使用,对指定区域图像混合操作。 本篇随笔主要介绍:如何使用OpenCV定义感兴趣区域ROI;如何使用addWeighted函数进行退选哪个混合操作;如何将ROI和addWeighted函数结合来使
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起因知乎上被邀请回答一个问题,关于OpenCV的鼠标操作的问题。我发现回答下来写了不少东西,可以整理为一篇文章发出来,顺便说下不少人关心的如何用操作鼠标,比如如何用鼠标在图像上画一个矩形或者说选择一个矩形的ROI。知乎上的问题问的是下面这段代码是什么意思。正好,这段代码我是看过的,而且就在最近两周。所以正好可以说道一下。介绍这一段代码我最初是在contrib模块里面tracking模块的sampl
OpenCV矩形检测需求:提取图像中的矩形,图像存在污染现象,即矩形区域不是完全规则的矩形。思路一:轮廓法OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours,它的输入图像是一幅二值图像,输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合:vector<vector<Point>>。外层vector的size代表了图像中轮廓的个数,里面vector的size代表了轮廓上点的个数。该
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这篇文章应用计算机视觉和图像处理技术,展示了检测烤箱开关状态的过程。在生活中,有时你会粗心大意忘关烤箱之类的厨房电器,这潜在很大的危险。因此作者采用 Python 和 OpenCV,通过家庭摄像头获取的图像来自动识别烤箱是否开着,进而可以触发警报。“我忘关烤箱了吗?” 这个问题常常会在最不方便的时候出现在你的脑子里。有时是当你刚刚走出家门的时候。 有时是当你在上班路上的时
本文主要介绍了如何使用opencv绘制基本的图形,比如三角形,矩形,圆,椭圆,涉及到line,rectangle,circle,ellipse等函数基本使用。绘制空心三角形在OpenCV中,可以使用line()函数来绘制三角形。该函数的参数包括: img:要绘制三角形的图像 pt1:三角形的第一个顶点坐标,类型为Point pt2:三角形的第二个顶点坐标,类型为Point pt3:三角形的第三
完整人脸识别系统(源码+教程+环境): 开源毕业设计:基于嵌入式ARM-Linux的应用OpenCV和QT实现的人脸识别系统(源码+论文)完全毕设教程:Linux上Opencv与Qt实现的人脸识别的考勤点名/门禁系统(PC与嵌入式ARM版本)温馨提示:本博文在已安装相同版本的opencv库的环境,安装opencv库请看【Ubuntu上用cmake编译安装OpenCV】。未安装opencv
轮廓拟合矩形包围轮廓1,函数cv2.boundingRect()能够绘制轮廓的矩形边界retval = cv2.boundingRect( array)retval 表示返回矩形边界左上角顶点的坐标值及矩形边界的宽和高 , 也可以是4个返回值形式     x , y ,w ,h  = cv2.boundingRect( array)array 是灰度图像或轮廓 然后使
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生成直线、矩形、椭圆、圆、填充图形、添加文字、生成随机直线代码各种函数使用方法的介绍各种处理后的结果图片对比: 代码先上代码。 我自学的方式是先看代码,然后在代码中遇到不懂的再逐个查询资料,深入学习,直到学懂。大家按照符合自己的方式学习就好了,适合自己的才是最好的。共勉。#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream>
如何将一个斜放的矩形从一个图像里复制出来? 大致思路如下: 1、创建一个与源图像src 的 size 相同的单通道矩阵 mask ,并 cvZero( mask ); 2、用 cvPolyLine() 将已知的4个角点连成一个四边形,画在 mask 上; 3、用 cvFillConvexPoly 或 cvFillPoly 将 mask 上的四边形涂色; 4、用 cvCopy(src, dst, m
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OpenCV中感兴趣区域的选取与检测感兴趣区域(Region of Interest, ROI)的选取,一般有两种情形:1)已知ROI在图像中的位置;2)ROI在图像中的位置未知。1)第一种情形 很简单,根据ROI的坐标直接从原图抠出,不过前提是要知道其坐标,直接上例子吧。int getROI(Mat image, Rect rect){Mat img=image.clone();Mat roi;
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利用霍夫变换提取矩形的角点坐标背景:一张图包含矩形,要提取其中矩形的角点。思路:对图片进行概率霍夫变换线变换,再筛选出特定矩形的边,求两个边的直线角点流程:边缘检测,得到边缘二值图像概率霍夫线变换HoughLinesP()设定矩形边界从直线中筛选出矩形的边并绘制求矩形边的交点并绘制代码:主函数文件//-------------------------------------------------
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