满足GROUP BY子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，然后使用该临时表来找到组并应用累积函数(如果有)。在某些情况中，MySQL能够做得更好，即通过索引访问而不用创建临时表。 为GRO
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2023-12-05 11:22:36
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mysql中group by实现方式有三种，松散索引，紧凑索引，临时文件（文件排序）。在网上看了相关的介绍，大部分介绍都比较晦涩难懂，这里说下我的理解。在学习SQL优化时，我们都知道可以对group by进行优化的方式就是对group by引用的字段建立索引。当group by引用多个字段时，我们建立的相应的索引也应包含多个字段。对group by操作优化的原理就是让mysql利用索引，而避免进行
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2023-06-14 20:49:21
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概述在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。mysql中支持hash和btree索引。innodb和myisam只支持btree索引，而memory和heap存储引擎可以支持hash和btree索引1、查看当前索引使用情况我们可以通过下面语句查询当前索引使用情况：
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2023-08-24 18:03:59
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GROUP BY三种处理GROUP BY的方式松散索引扫描（Loose Index Scan）紧凑索引扫描（Tight Index Scan）临时表（Temporary table） 三种方式的性能一次递减松散索引扫描无需扫描满足条件的所有索引键即可返回结果我们使用如下索引 执行SQLselect emp_no,min(salary)
from salaries
group by emp_no;结
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2023-09-01 21:25:02
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条件： 查询出学生最后一次的成绩。全部数据显示： mysql5.6 使用sql:select a.score,a.name from ( select * from hehe order by id desc ) a group by a.name;结果： mysql5.7 使用同样语句：可以看出order by失效了 5.7官方手册给出：It must not have ORDER BY w
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2024-02-04 14:34:25
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最近的文章都是用的自己拍的照片。住的地方附近有个小花园，今天下了点雨，下午去花园散步的时候觉得上面的露珠很漂亮，就顺手拍了一张。现在的年轻人生活都太忙碌，很少有时间去仔细观察大自然的美。但有时候停下来看看，可能内心会平静一些，聚焦当下，烦恼会少一点，快乐会多一点。 前两天项目上有一个查询的需求，需要用到group by某个字段后，聚合查询另一个字段的累加和（SUM聚合），同时where条件和gr
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2023-07-05 19:41:59
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1、MySQL逻辑架构日常在CURD的过程中，都避免不了跟数据库打交道，大多数业务都离不开数据库表的设计和SQL的编写，那如何让你编写的SQL语句性能更优呢？先来整体看下MySQL逻辑架构图： MySQL整体逻辑架构图可以分为Server和存储引擎层。Server层：Server层涵盖了MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），以及存储过程、
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2023-08-02 20:55:00
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最近在公司做了几张报表，还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了(当时在广州休假了1个月多，在实习期间也没咋写过SQL)，回到公司的第一个需求就是做报表。于是我很不要脸地跟带我的学长说：“SQL我好像忘光了，group 分组查询好像都忘得差不多了，我得复习一下”。这篇文章来记录一下我曾经忘掉的group查询、join查询等一些比较实用/常用的SQL本文主打通俗易懂，不涵盖任何优化(适合新手观
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2023-11-21 15:13:12
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关于“mysql group by吃索引吗”的讨论，针对该问题的分析不仅涉及数据库的索引机制，还需要考虑MySQL的执行计划及优化器的决策过程。本文将详尽记录这个过程，涵盖以下部分：
### 协议背景
在了解MySQL的`GROUP BY`如何使用索引前，不妨回顾一下相关背景。首先，MySQL使用了多种存储引擎，而InnoDB是最常用的。`GROUP BY`常用于聚合数据，在高并发环境下，影响
## MySQL GROUP BY使用索引吗？
### 引言
在MySQL数据库中，GROUP BY是一种常见的用于对数据进行分组和聚合计算的操作。然而，在使用GROUP BY时，我们是否可以利用索引来提高查询性能呢？本文将从索引的角度来探讨MySQL中GROUP BY的工作原理，并通过代码示例来验证使用GROUP BY对查询性能的影响。
### 索引的作用
索引是一种数据结构，用于加快数
原创
2023-09-22 05:19:27
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1 前言这节我们来聊聊索引哈。2 什么是索引当你想查阅书中某个知识的内容，你会选择一页一页的找呢？还是在书的目录去找呢？傻瓜都知道时间是宝贵的，当然是选择在书的目录去找，找到后再翻到对应的页。书中的目录，就是充当索引的角色，方便我们快速查找书中的内容，所以索引是以空间换时间的设计思想。那换到数据库中，索引的定义就是帮助存储引擎快速获取数据的一种数据结构，形象的说就
mysql 用order by不走索引导致全表扫描1.DMLsql语句: select 查询字断 from 表名 where id > 10 order by c_t descexplain 查看索引执行情况idselect_typetabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsextra1SIMPLEtablerangeidid4null578608Usin
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2023-07-04 16:36:48
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mysql中group by实现方式有三种，松散索引，紧凑索引，临时文件（文件排序）。在网上看了相关的介绍，大部分介绍都比较晦涩难懂，这里说下我的理解。在学习SQL优化时，我们都知道可以对group by进行优化的方式就是对group by引用的字段建立索引。当group by引用多个字段时，我们建立的相应的索引也应包含多个字段。对group by操作优化的原理就是让mysql利用索引，而避免进行
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2024-03-01 09:55:58
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索引是一种数据结构，用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量，数据量大了索引才显得有意义，如果我想要在 [1,2,3,4] 中找到 4 这个数据，直接对全数据检索也很快，没有必要费力气建索引再去查找。索引在 MySQL 数据库中分三类：B+ 树索引Hash 索引全文索引我们今天要介绍的是工作开发中最常接触到的InnoDB 存储引擎中的
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2023-09-11 23:15:51
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group bygroup by一般分两种，一种是使用索引分组（又有松散的索引扫描和紧凑的索引扫描两种），一种使用临时表分组。其中走索引的分组时间消耗会小的多，所以我们应该尽量让sql走索引。 在MySQL8之前，分组默认是排序的，8之后不在排序。索引分组使用索引分组又有两种，分别是松散的索引扫描和紧凑的索引扫描。 在索引中的列是已经按照索引的顺序进行分组的数据。松散的索引扫描根据group by
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2023-08-05 17:56:03
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索引Order By优化建表及准备数据：CREATE TABLE tblA(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
age INT,
birth TIMESTAMP NOT NULL
);
INSERT INTO tblA(age,birth) VALUES(22,NOW());
INSERT INTO tblA(age,birth) VALUES(23,NOW(
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2023-11-28 09:16:27
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1．选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引
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2023-08-04 16:08:46
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一、Group By 用法基本用法： Group By 可以结合一些聚合函数(count,sum,avg,max,min) 对一列或者多列结果集进行分组。 基本格式如下： 按照学号+最高分，进行分组select student_number,max(score) from achievement group by student_number; 正常情况下，我们一般使用 select A,B …
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2024-02-22 20:11:17
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# Mysql GROUP BY对索引的影响
## 1. 概述
在使用Mysql进行数据查询时，GROUP BY语句常常用于对结果进行分组统计。然而，使用GROUP BY可能会对索引的性能产生一定的影响。本文将介绍GROUP BY对索引的影响，以及如何优化查询以提高性能。
## 2. 流程
下面是实现"mysql GROUP BY会影响索引吗"的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---
原创
2024-01-13 05:31:32
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# 如何实现“mysql group by能用到索引吗”
## 整体流程
首先，我们需要了解什么是索引，什么是GROUP BY。索引可以加快数据库查询的速度，而GROUP BY是用来按照一列或多列对结果进行分组。当我们使用GROUP BY语句时，MySQL是否会使用索引取决于多个因素，包括索引的类型、查询条件等。
下面我们将详细介绍如何判断MySQL中的GROUP BY能否使用索引。
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原创
2024-04-25 05:40:25
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