1 前言这节我们来聊聊索引哈。2 什么是索引当你想查阅书中某个知识的内容，你会选择一页一页的找呢？还是在书的目录去找呢？傻瓜都知道时间是宝贵的，当然是选择在书的目录去找，找到后再翻到对应的页。书中的目录，就是充当索引的角色，方便我们快速查找书中的内容，所以索引是以空间换时间的设计思想。那换到数据库中，索引的定义就是帮助存储引擎快速获取数据的一种数据结构，形象的说就
条件： 查询出学生最后一次的成绩。全部数据显示： mysql5.6 使用sql:select a.score,a.name from ( select * from hehe order by id desc ) a group by a.name;结果： mysql5.7 使用同样语句：可以看出order by失效了 5.7官方手册给出：It must not have ORDER BY w
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2024-02-04 14:34:25
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# MySQL Group By 索引会失效吗？
在 MySQL 数据库中，使用 `GROUP BY` 语句可以对查询结果进行分组，常用于统计和聚合数据。然而，当使用 `GROUP BY` 语句时，是否会导致索引失效呢？本文将回答这个问题，并通过代码示例来说明。
## 索引和 GROUP BY
在理解 `GROUP BY` 是否会导致索引失效之前，我们首先需要了解索引是如何工作的。
索引是
原创
2023-07-30 06:28:09
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SQL中Group By的坑1、概述“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。注意： 一定要有 类别，select * from tablename group by columnname 是语法错误的，必须select后面跟有类别。这样是可以的：
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2023-12-20 06:09:53
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一、Group By 用法基本用法： Group By 可以结合一些聚合函数(count,sum,avg,max,min) 对一列或者多列结果集进行分组。 基本格式如下： 按照学号+最高分，进行分组select student_number,max(score) from achievement group by student_number; 正常情况下，我们一般使用 select A,B …
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2024-02-22 20:11:17
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EXPLAIN SELECT st.id,st.Stu_name,tmpgt.time,tmpgt.goutong FROM jingjie_students st RIGHT JOIN (
SELECT * FROM _goutong gttime,(
SELECT
name_id nameid,
max(time) time
FROM t_goutong
GROUP BY name
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2023-06-02 15:01:35
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一、常见索引失效(1)索引列参与计算，如加减乘除等运算、函数运算等。where ‘age’+10=30;where left('date',4)<1990。(2)like查询时以%开头的。like '后端%' --走索引；like '%后端%' --不走索引。(3)涉及类型转换（数据类型出现隐式转化）。a是char类型，where ‘a’="1"--走索引。但如果是where ‘a’=1 -
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2023-11-08 20:36:52
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# mysql where group by 索引失效的原因和解决方法
## 1. 概述
在使用MySQL进行数据库操作时，经常会遇到通过WHERE条件进行筛选数据，然后使用GROUP BY进行分组的场景。但是有时候会发现，尽管我们在WHERE条件中使用了索引，但是在GROUP BY操作后，索引却失效了，导致查询性能下降。本文将介绍这种情况的原因以及解决方法。
## 2. 流程
下面是处理
原创
2023-11-13 06:17:48
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# MySQL中Group By索引失效的解决方法
## 简介
MySQL中的Group By语句用于根据一个或多个列对结果集进行分组，常用于统计和聚合数据。然而，在某些情况下，Group By语句可能导致索引失效，从而影响查询性能。本文将介绍Group By索引失效的原因，并提供解决方案。
## Group By索引失效的原因
当使用Group By语句时，MySQL会对结果集进行分组，并根
原创
2023-07-28 12:32:59
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# 解析mysql中int类型group by索引失效问题
在使用MySQL进行开发过程中，我们经常会遇到对数据进行分组统计的情况，这时候就需要使用到`group by`语句。然而，在处理大量数据时，有时候我们会发现使用`group by`进行分组统计时，性能明显下降。
## 什么是索引失效
索引失效是指在查询数据时，数据库系统没有使用到索引，而是通过全表扫描的方式来获取数据。这种情况下，数
原创
2024-04-06 04:39:27
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### MySQL 中 GROUP BY 索引失效的探讨与解决
在使用 MySQL 数据库进行数据查询时，`GROUP BY` 是一个非常常见的 SQL 语句，可以用于按指定列对结果集进行分组。然而，在某些情况下，使用 `GROUP BY` 可能导致索引失效，从而影响查询性能。本文将深入探讨这一问题，并在实际解决方案中提供示例。
#### 一、什么是索引失效
当我们在 MySQL 中执行查询
摘要IN 一定走索引吗？那当然了，不走索引还能全部扫描吗？好像之前有看到过什么Exist,IN走不走索引的讨论。但是好像看的太久了，又忘记了。哈哈，如果你也忘记了MySQL中IN是如何查询的，就来复习下吧。问题问题要从之前的统计 店铺数关注人数说起 当时是从缓存的角度来分析如何进行优化。有兴趣看这篇微服务化后缓存怎么做将这个查询收敛，应用端做了缓存后，确实没什么大问题了。但是随着店铺关
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2023-10-07 22:03:13
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?读完这篇文章里你能收获到列举引起Mysql索引失效的多种实际场景索引使用的误区及设计的建议 文章目录一、总结Mysql索引失效的12种情况二、索引使用误区三. 索引设计的几个建议 mysql中，索引是存储引擎实现的，不同的存储引擎索引的工作方式不一样，由于mysql默认的存储引擎为InnoDB，所以下面都是基于InnoDB的例子。一、总结Mysql索引失效的12种情况查询条件中有or创建一个u
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2023-07-12 01:37:16
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先说大致的结论（完整结论在文末）：在语义相同，有索引的情况下：group by和distinct都能使用索引，效率相同。 在语义相同，无索引的情况下：distinct效率高于group by。原因是distinct 和 group by都会进行分组操作，但group by可能会进行排序，触发filesort，导致sql执行效率低下。基于这个结论，你可能会问：为什么在语义相同，有索引的情况下，gro
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2024-02-19 10:37:23
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作者 | 奔跑吧CTO 一，什么叫覆盖索引网上对覆盖索引的定义有如下三种：解释一：就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。解释二：索引是高效找到行的一个方法，当能通过检索索引就可以读取想要的数据，那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了(或覆盖了)满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引。解释三：是非聚集组合
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2024-03-21 23:02:19
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作者：Jia-Xin前言只有Innodb和myisam存储引擎能用全文索引(innodb支持全文索引是从mysql5.6开始的)char、varchar、text类型字段能创建全文索引(fulltext index type)全文索引的基于关键词的，如何区分不同的关键词了，就要用到分词(stopword)英文单词用空格，逗号进行分词；中文分词不方便(一个句子不知道怎样区分不同的关键词)内置分词解析
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2024-07-29 19:41:55
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# MySQL中的GROUP BY和ORDER BY对索引的影响
在使用MySQL进行数据查询时，`GROUP BY` 和 `ORDER BY` 是两个非常常用的SQL语句。虽然它们在语法上简单易用，但在实际使用中却可能造成索引失效，导致查询性能下降。本文将深入探讨这一主题，并提供具体的代码示例来帮助理解。
## GROUP BY 和 ORDER BY 的基本概念
`GROUP BY` 用于
原创
2024-09-19 03:58:06
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mysql中group by实现方式有三种，松散索引，紧凑索引，临时文件（文件排序）。在网上看了相关的介绍，大部分介绍都比较晦涩难懂，这里说下我的理解。在学习SQL优化时，我们都知道可以对group by进行优化的方式就是对group by引用的字段建立索引。当group by引用多个字段时，我们建立的相应的索引也应包含多个字段。对group by操作优化的原理就是让mysql利用索引，而避免进行
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2023-06-14 20:49:21
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满足GROUP BY子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，然后使用该临时表来找到组并应用累积函数(如果有)。在某些情况中，MySQL能够做得更好，即通过索引访问而不用创建临时表。 为GRO
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2023-12-05 11:22:36
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一、groupby分组统计
类似SQL：
select city,max(temperature) from city_weather group by city;
groupby：先对数据分组，然后在每个分组上应用聚合函数、转换函数，官网如下：
1 分组使用聚合函数做数据统计
1）单个列groupby，查询所有数据列的统计
我们看到：
groupby中的'A'变成了数据的索引列
因为要统计sum
