1.什么是BWT 压缩技术主要的工作方式就是找到重复的模式，进行紧密的编码。 BWT(Burrows–Wheeler_transform)将原来的文本转换为一个相似的文本，转换后使得相同的字符位置连续或者相邻，之后可以使用其他技术如：Move-to-front transform 和 游程编码 进行文本压缩。2.BWT原理2.1 BWT编码
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2023-12-09 23:09:04
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Lesson 4. sync_timing.py还记得吗，系统管理员层在reboot机器前在终端上连敲了三次sync命令来让第一次sync同步执行完成? 后来有人觉得sync;sync;sync这种把它们放在一行运行的操作简直是666，甚至最终都成为了行业惯例，尽管违背了初衷！ 接下来的这个列子用以记录do_sync被频繁调用的有都快，如果调用间隔小于一秒，则将两次被调用的时间
文章目录算法来源早期搜索引擎采用分类目录的方法，通过人工进行网页分类，并整理出高质量的网页。后来，随着网页的增多，人工分类已经不现实，此时期搜索引擎采用文本检索的方法，即计算用户检索的关键词与网页内容的相关度，返回所有结果，但关键词并不能反映网页的质量，搜索效果不好。斯坦福大学的两位研究生佩奇 (Larry Page)和布林 (Sergey Brin) 借鉴了学术论文排序的方法，即论文被引用次数，
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2024-05-10 16:54:32
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算法的概念算法是计算机处理信息的本质，因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务。一般地，当算法在处理信息时，会从输入设备或数据的存储地址读取数据，把结果写入输出设备或某个存储地址供以后再调用。算法的五大特性1.输入: 算法具有0个或多个输入 2.输出: 算法至少有1个或多个输出 3.有穷性: 算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环，并且每一个步骤可以在可接受的
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2023-10-08 12:54:35
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mybaties批量更新两种方法： (1)用trim标签更新** update ssm_funds_detail main
when RS_ID=#{item.rsId} then #{item.itemName}
when RS_ID=#{item.rsId} then main.itemName
when RS_ID=#{item.rsId} then #{ite
bowtie:短序列比对的新工具（转）作者：玉琪星兆
Bowtie是一个超级快速的，较为节省内存的短序列拼接至模板基因组的工具。它在拼接35碱基长度的序列时，可以达到每小时2.5亿次的拼接速度。Bowtie并不是一个简单的拼接工具，它不同于Blast等。它适合的工作是将小序列比对至大基因组上去。它最长能读取1024个碱基的片段。换言之，bowtie非常适合下一代测序技术。在 使用bowtie前，需
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2023-12-25 22:32:26
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有很多细节，比如如何读取不定长的输入这一类，算法课不会讲，语言课也不讲。想了解这些细节要么靠口口相传，要么靠自己试错。这样学习算法竞赛效率奇低，太傻X了。本文不定时更新如果输入的每组数据的结果不相互干扰的话，就可以在本次操作的时候将该组数据的相关结果进行输出。宏定义简化for循环书写耗时#define _for(i,a,b) for(int i=a;i<b;i++)解决堆栈溢出问题#prag
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2023-11-06 18:24:52
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ICP即迭代最近点(Iterative Closest Point，ICP)，用于求解一组匹配好的3D点之间的运动。3D点可由RGB-D或双目相机得来，然后将关键点进行匹配。ICP的求解分为两种方式：利用线性代数的求解(SVD)，以及利用非线性优化方式的求解(Bundle Adjustment)。 SVD求解 &nbs
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2024-06-14 22:03:05
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KNN算法的Python实现，Adult数据集
原创
2015-09-03 22:40:26
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# SMOTE算法的Python实现
在数据科学和机器学习领域，处理不平衡数据集是一个常见的问题。常见的情况是某一类别的样本数量远少于其他类别，这种不平衡对模型的训练效果和测试结果都有很大的影响。为了克服这一问题，我们可以使用SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）算法。本文将详细介绍SMOTE算法，并提供其Python实现，以及可视化带
1、MCMC概述 从名字我们可以看出，MCMC由两个MC组成，即蒙特卡罗方法（Monte Carlo Simulation，简称MC）和马尔科夫链（Markov Chain ，也简称MC）。之前已经介绍过蒙特卡洛方法，接下来介绍马尔科夫链，以及结合两者的采样算法。 2、马尔科夫链 马尔科夫链的概念在很多地方都被提及过，它的核心思想是某一时刻状态转移的概率只依赖于它的前一个状
目录1.算法前瞻：1.1 基因和染色体: 1.2 种群和个体1.3 适应度函数1.4交叉轮盘赌法：单点交叉多点交叉 1.5变异2.算法步骤2.1编码和解码二进制编码：二进制解码：2.2 初始化种群2.3 适应度和选择2.4 交叉和变异2.5 算法终止 2.6 算法流程图3.应用场景 4.遗传算法的基本特征5.代码实现 1.算法前
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2024-09-11 06:45:03
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# Python中的BF算法实现
## 1. 引言
在计算机科学中，字符串搜索是一项基础且重要的任务。在众多算法中，BF（Brute Force）算法是最基础的一种实现方式。在这篇文章中，我们将深入探讨BF算法的原理和应用，并通过Python来实现这一算法。
## 2. BF算法原理
BF算法，即暴力搜索，采用最直接的方法来解决字符串匹配的问题。它通过检查主串中的每个子串是否与模式串匹配，
LRU：least recently used，最近最少使用算法。其实就是按使用时间倒排序，然后从尾部删除元素。它的使用场景是：在有限的空间中存储对象时，当空间满时，会按一定的原则删除原有的对象，常用的原则（算法）有LRU，FIFO，LFU等。在计算机的Cache硬件，以及主存到虚拟内存的页面置换，还有Redis缓存系统中都用到了该算法。我在一次面试和一个笔试时，也遇到过这个问题。
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2015-06-05 20:48:00
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实现LDA算法需要用到一些数学和概率统计的知识，你需要根据LDA算法的具体公式，实现初始化模型参数、Gibbs采
原创
2024-03-05 15:35:46
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CCG算法的Python实现：从原理到代码
CCG算法（Combinatory Categorial Grammar）作为一种重要的语法模型，用于自然语言处理中的句法分析。它不仅在理论上具有深刻的意义，还在各种应用中展现出强大的能力，尤其是在语句构成和组合的灵活性上。
在这篇博文中，我们将系统地探讨CCG算法的Python实现，内容涵盖其背景、技术原理、架构解析、源码分析、扩展讨论，最后展
[作者：
DeepLearningStack，
在经过TensorFlow的
Placer策略模块调整之后，下一步就是根据Placement信息对Graph做切割，然后分发到不同的Device上去执行的过程了。在对Graph做切割时，为了保证跨Device执行的逻辑与切割前一致并保证原图中Node节点之间的依赖关系不受到破坏，不但需要插入Send、Recv通
关于“DES算法的Python实现”
随着网络安全的不断提升，数据加密算法显得愈发重要。D.E.S（Data Encryption Standard，数据加密标准）算法作为一种经典的对称加密算法，自1977年被美国国家标准局采纳以来，广泛应用于商业数据保护中。随着时间的推移，虽然它逐渐被更安全的算法所取代，但了解、实现和使用DES算法仍然是加密知识的重要组成部分，尤其是在学习加密原理和模式的过程
# FBP算法的Python实现指南
欢迎你来到FBP（Flow-Based Programming）算法的Python实现学习之旅！FBP是一种编程范式，它将应用程序视为一组处理数据流的组件。在这篇文章中，我将教你如何实现FBP算法，并提供一个清晰的步骤表和必要的代码示例。
## 实现流程
在我们开始之前，首先了解一下实现FBP算法的主要步骤。以下是实现FBP算法的详细流程：
| 步骤
