在当今的技术世界中，越来越多的系统和服务需要以高效、实时的方式进行数据处理，而这往往不依赖于像 Hadoop 和 Flink 这样的传统框架。在这篇博文中，我将分享如何解决“不基于 Hadoop Flink”的相关问题，主要围绕网络协议、数据包捕获和协议分析的关键步骤展开。
## 协议背景
在讨论“不基于 Hadoop Flink”解决方案时，我们首先需要具备对于相关网络协议的理解。网络协议的
本文是Ebay的架构师在2008年发表给ACM的文章,是一篇解释BASE原则,或者说最终一致性的经典文章. 文中Dan讨论了BASE与ACID原则的基本差异, 以及如何设计大型网站以满足不断增长的可伸缩性需求,期间如何对业务做调整与折衷. 以及一些具体的折衷技术的介绍. Web应用在过去10年变得越来越普及.无论是为最终用户还是为应用开发者构建的应用,对这个应用的希望很可能都是,此应用被最广泛的
# Flink与Hadoop的关系及基本用法
Apache Flink是一个流处理框架，它广泛应用于大数据处理领域。Flink与Hadoop的关系密切，尽管两者在某些方面有所不同，但它们的互补性使得很多场景下可以结合使用。Hadoop主要是一个批处理框架，而Flink则提供了实时数据处理能力。因此，在许多大数据应用中，可以将Flink视为Hadoop的增强工具。
## Flink概述
Fli
Flink基础介绍1. Flink介绍1.1. Flink引入 这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影。就像 Flink，也就在这个时候默默的发展着。 在国外一些社
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2024-02-10 01:06:26
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## Flink是否必须基于Hadoop？
Apache Flink是一个快速、可扩展、分布式的流处理引擎，它提供了高效的数据处理能力，支持实时流处理和批处理。很多人会误解认为Flink必须基于Hadoop环境运行，其实并不是这样的。
### Flink与Hadoop的关系
虽然Flink可以与Hadoop集成，但并不是必须基于Hadoop环境运行。Flink本身是独立的计算引擎，它可以运行
原创
2024-05-16 05:49:54
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Filter算子：过滤作用filter算子过滤函数 过滤函数，过滤出需要的数据，对传入的数据进行判断，如果返回true则该元素继续向下传递，如果返回false则该元素将被过滤掉。比如：如果返回来的价格大于100，我就打印出来，小于100就不打印出来package Flink_API;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import org.apache.flin
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2023-08-24 19:37:54
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# 如何在Hadoop集群上搭建Flink Standalone环境
Flink是一种流处理框架，常与Hadoop集群搭配使用以充分利用Hadoop的数据存储能力。在这篇文章中，我将带你一步一步地实现在Hadoop集群上搭建Flink Standalone环境的流程。
## 流程概览
以下是搭建Flink Standalone的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
目录故事背景Hadoop 与大数据之间到底是什么关系？1、数据存储：HDFS，一个分布式文件系统2. 数据分析：MapReduce 计算引擎HDFS（Hadoop 分布式文件系统）MapReduce（分布式计算模型）离线计算Yarn（分布式资源管理器）Spark（内存计算）HBase（分布式列存储数据库）Hive（数据仓库）Oozie（工作流调度器）Sqoop 与 PigFlume（日志收集工具
在 Flink 这个框架中，有很多独有的概念，比如分布式缓存、重启策略、并行度等，这些概念是我们在进行任务开发和调优时必须了解的，这一课时我将会从原理和应用场景分别介绍这些概念。分布式缓存熟悉 Hadoop 的你应该知道，分布式缓存最初的思想诞生于 Hadoop 框架，Hadoop 会将一些数据或者文件缓存在 HDFS 上，在分布式环境中让所有的计算节点调用同一个配置文件。在 Flink 中，Fl
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2023-08-03 18:57:41
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一、前言 随着大数据技术的快速发展，越来越多的企业和组织开始关注和使用大数据技术来处理和分析海量数据。在众多的大数据技术中，Flink是一个备受关注的流处理框架。本文将探讨Flink与其他大数据技术的比较，以便更好地了解Flink的优势和不足之处。二、Flink与其他大数据技术的差异在本小节我将从五个方面来比较Flink与其他大数据技术的差异，包括Flink与
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2023-07-11 17:31:40
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今天我们来聊聊 Hadoop、Spark、Flink 这些大数据技术的选择问题。随着时间的推移，大数据的核心技术也在不断的发展，除了 Hadoop 的发展，其中还有两个最引人注意的大数据技术：一个是 2012 年发布的 Spark；另一个是 2014 年发布的 Flink；我们如果想正确的了解到底是选择 Hadoop、还是选择 Spark、还是选择 Flink 之前，我们需要搞明白一个概念，那就是
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2023-07-14 17:07:04
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Flink学习笔记-基础简单介绍特点功能特性`Flink`架构分层`Flink`的基本组件应用场景流式计算框架对比工作中如何选择实时框架一个简单的入门案例环境代码： 简单介绍Flink项目大数据计算领域冉冉升起的新星，大数据计算引擎的发展经历了几个过程，从第一代的MapReduce，到第二代基于有向无环图的Tez，第三代基于内存计算的Spark，再到第四代的Flink，因为Flink可以基于Ha
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2023-07-18 13:19:25
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集群和部署支持 Hadoop 3.0 及更高的版本：Flink 不再提供任何 flink-shaded-hadoop- 依赖。用户可以通过配置 HADOOP_CLASSPATH 环境变量(推荐)或在 lib 文件夹下放入 Hadoop 依赖项。另外 include-hadoop Maven profile 也已经被移除了。移除了 LegacyScheduler：Flink 不再支持 legacy
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2024-08-27 09:27:38
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第 3 章3.1.1 环境配置Flink 是一个分布式的流处理框架，所以实际应用一般都需要搭建集群环境。我们在进行Flink 安装部署的学习时，需要准备 3 台 Linux 机器。具体要求如下：系统环境为 CentOS 7.5 版本。安装 Java 8。安装 Hadoop 集群，Hadoop 建议选择 Hadoop 2.7.5 以上版本。配置集群节点服务器间时间同步以及免密登录，关闭防火墙。3.1
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2023-10-11 20:16:51
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1. 简单介绍一下FlinkFlink是一个面向流处理和批处理的分布式数据计算引擎，能够基于同一个Flink运行，可以提供流处理和批处理两种类型的功能。 在 Flink 的世界观中，一切都是由流组成的，离线数据是有界的流；实时数据是一个没有界限的流：这就是所谓的有界流和无界流。2. Flink的运行必须依赖Hadoop组件吗Flink可以完全独立于Hadoop，在不依赖Hadoop组件下运行。但是
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2023-09-21 13:28:12
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一、选择下列不属于Collection子接口的是 B A. List
B. Map
C. Queue
D. Set已知ArrayList的对象是list，以下哪个方法是判断ArrayList中是否包含"dodoke" A A. list.contains("dodoke");
B. list.add("dodoke");
C. list.remove("dodoke");
由于最近公司需要进行流式计算方面的研究，派给我研究flink框架的任务，由于之前完全没有接触过流式计算的相关内容，在接到任务后还是有点捉急的，下面将我自己在入门使用的一些心得体会记录下，以便如果有需要的新同学共同的学习。下面我将重点介绍下flink如何安装配置：1：环境准备单机版： 操作系统：Macos java版本：1.8集群版： 操作系
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2023-10-02 19:55:57
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一、flink在standalone模式主节点下有HA的部署实战当Flink程序运行时，如果jobmanager崩溃，那么整个程序都会失败。为了防止jobmanager的单点故障，
借助于zookeeper的协调机制，可以实现jobmanager的HA配置—-1主（leader）多从（standby）。
这里的HA配置只涉及standalone模式，yarn模式暂不考虑。注意： 1.由于flin
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2023-09-16 15:08:14
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1. Hadoop vs Spark vs Flink - 数据处理Hadoop：Apache Hadoop专为批处理而构建。它需要输入中的大数据集，同时处理它并产生结果。批处理在处理大量数据时非常有效。由于数据的大小和系统的计算能力，输出会产生延迟。Spark：Apache Spark也是Hadoop Ecosystem的一部分。它也是一个批量处理系统，但它也支持流处理。Flink：
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2023-09-26 15:39:36
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目录hadoop3.2.1 集群安装一：准备环境：1.配置Java环境 2.打通ssh3.修改hosts文件4.安装zookeeper集群5.配置时间同步（略）6.关闭防火墙（略）二：上传安装包解压修改配置文件配置 core-site.xml配置hdfs-site.xml配置hadoop-env.sh配置：mapred-site.xml配置 yarn-
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2023-12-01 09:04:23
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