根据buffon的针的概率算法，只要在地板上大约落下150万根针，每100次中就有95次可以将pi的值估计到0.01内，落下的针的长度是地板上的木板宽度的一半。以n/k作为对pi的估计。其中n 是落下的针数，k 是与木板之间的缝隙相交的针数。请说明可以通过落下两倍长的针来改进这个算法，并且以n/2k作为对pi的估计。如果有至少95%的概率得到pi的估计值误差在0.01内，需要多少根针？解：1、每根
# Buffon投针实验的实现
Buffon投针实验是一个通过随机投针的方法来估算圆周率（π）的经典概率实验。在这个实验中，我们的目标是通过在平行线之间随机投掷针来估算π的值。下面，我将向你介绍如何在R语言中实现这个实验的过程。
## 实现步骤
下面是实现Buffon投针实验的步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|---
# 如何实现Python投针
投针问题是一个经典的概率问题，通常用于计算几何和概率论，是一个有趣的编程练习。通过这一项目，我们将会实现一个模拟投针实验。下面是整个项目的流程，我们将逐步完成。
## 项目流程
首先，我们需要了解完成这个项目的整体步骤：
| 步骤 | 描述 | 完成时间 |
|------|--------
布丰投针是几何概率领域中最古老的问题之一。它最早是在1777年提出的。它涉及将针头放到衬有衬纸的纸上，并确定针头越过页面上一行的可能性。引人注目的结果是概率与pi的值直接相关。R程序将根据上段所述的情况估算pi的值并使用gganimate进行动态可视化。
原创
2021-05-12 14:05:40
1007阅读
布丰投针是几何概率领域中最古老的问题之一。它最早是在1777年提出的。它涉及将针头放到衬有衬纸的纸上，并确定针头越过页面上一行的可能性。引人注目的结果是概率与pi的值直接相关。R程序将根据上段所述的情况估算pi的值并使用gganimate进行动态可视化。
原创
2021-05-12 14:05:39
1218阅读
题目大意：就是现在有一个平面上铺满了间距为D的平行直线, 现在有一个圆的直径是D, 将这个圆的中心放在原点处之后给出N( N <= 100)个点的坐标, N个点都在圆上或者圆内, 现在这N个点两两之间都有线段相连, 问如果将这个圆随机地放置到铺满间距为D的平面上, 这N个点之间的连线与平面上的平行线相交的概率, 结果保留小数点后四位大致思路：当时看的时候觉得是一个神题, 只会积分手算第一个样
目录一、buffon 投针试验法国数学家布丰（buffon）最早设计了投针试验。步骤：1）取一张白纸，画许多等间距的平行线 2）取长度为 l（la）的针，随机投向上述纸张 n 次，并记录针与纸张的相交总次数 m 3）计算针与直线相交的概率 下图来源于清风数学建模分析问题以 M 表示针的中点，x 表示 M 与最近一条平行线的距离，表示针与此直线的夹角。示例图（此图来源于网络）数学建模条件：
# 如何在 Python 中实现投针实验
投针实验是概率论中的经典实验，通过这个实验我们可以估算出圆周率π的值。接下来，我将引导你一步一步完成这个实验，它不仅有趣，而且能够让你了解如何使用 Python 编写基本的概率模拟程序。
## 实现流程图
首先，我们需要明确实现投针实验的步骤。以下是整个流程的概述：
```mermaid
flowchart TD
A[开始投针实验] -->
原创
2024-09-18 04:55:54
216阅读
今天突然遇到了这个问题，就总结一下：设我们有一个以平行且等距木纹铺成的地板（如图），现在随意抛一支长度比木纹之间距离小的针，求针和其中一条木纹相交的概率。这就是蒲丰投针问题（又译“布丰投针问题”）。 逻辑推导的优雅证明：找一根铁丝完成一根圆圈，使其直径恰恰等于平行线间的距离d,可以想象的到，对于这样的圆圈来说，无论怎么扔下，都将和平行线有两个交点。因此，如果投下的次数为n,那么相交的次数为2
转载
2023-06-11 20:36:51
144阅读
这个博客源于概率论复习期间，蒙特卡罗方法的思想起源，这种求的思路非常的巧妙附：历史上用蒲丰投针实验估计圆周率的实验记录蒲丰投针蒲丰投针实验是法国数学家、自然科学家“乔治-路易·勒克莱尔·德·蒲丰”在18世纪提出的。 其实验方法极其简单：取出一张白纸，在白纸上画出一组平行等距的直线。将纸平放，任意地向白纸上抛一枚长度为直线间距一半的针多次投针，记录下针与直线相交的次数和总的投针次数，最后相除算出针与
转载
2023-11-15 17:26:59
165阅读
当生活中的针遇上数学中的平行线会撞出什么样的火花呢？快往下看看吧~01布丰投针实验简述18世纪，法国数学家布丰提出的“投针问题”，记载于布丰1777年出版的著作中：“在平面上画有一组间距为a的平行线，将一根长度为l(l≤a)的针任意掷在这个平面上，求此针与平行线中任一条相交的概率。通过此实验所得概率还可以求出圆周率π。02实验具体步骤及结果1) 取一张白纸，在上面画上许多条间距为a的平行线。2)
转载
2023-12-25 07:25:08
34阅读
常用的python可视化工具包是matplotlib，seaborn是在matplotlib基础上做的进一步封装。入坑python可视化，对有些人来说如同望山跑死马，心气上早输了一节。其实学习一门新知识，首先要掌握的是这门知识的最少最核心知识，剩下的就让它在实践中拓展吧。视图分类可视化视图的分类常常从两个维度：变量个数和变量之间的关系。按变量个数分可分为单变量分析和多变量分析。变量之间的关系常有下
转载
2024-08-13 10:52:51
47阅读
如果你是Python可视化的新手，一些流行的可视化库包括Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh、Altair和Folium，以及大量的库和例子可能会让你感到不知所措。当可视化一个DataFrame时，选择使用哪个可视化库确实是一个头疼的事情。这篇文章云朵君将和大家一起学习每个库的优点和缺点。到最后，对它们的不同特点有更好的了解，在合适的时候更容易选择合适的库。将通过专注于几
转载
2024-08-28 15:21:45
46阅读
简介: 在数据挖掘项目初期，需要对数据进行探索性分析，这样方便对数据有一个大致的了解，其中最直观的方式就是对数据进行可视化。 可视化视图有哪些？ 可视化图可以分为4个类别，分别是比较，联系，构成和分布。 1、比较：比较数据间的类别关系，或者是它们随着时间的变化趋势，比如折线图。 2、联系：查看两个变量及两个以上变
转载
2024-01-12 22:52:04
151阅读
# 评论长度可视化：Python可视化
在今天的数字时代，人们对数据的处理和分析变得越来越重要。数据可视化是一种通过图表、图形和地图等可视元素来传达信息和故事的方式。Python是一种功能强大的编程语言，它提供了许多库和工具来帮助我们进行数据可视化。本文将介绍如何使用Python进行评论长度的可视化。
## 评论数据收集与处理
首先，我们需要收集一些评论数据。这可以通过爬取网站或从已有的数据
原创
2023-08-01 14:34:03
257阅读
python可视化总结一、简介Matplotlib是一个Python 2D绘图库，它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形。 Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython shell，Jupyter笔记本，Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包Matplotlib试图让简单的事情变得更简单，让无法实现的事情变得可能实现。 只需几行代码
转载
2024-01-11 22:42:38
82阅读
引言艺术之美根植于其所传达的信息。有时候，现实并非我们所看到或感知到的。达芬奇（Da Vinci）和毕加索（Picasso）等艺术家都通过其具有特定主题的非凡艺术品，试图让人们更加接近现实。数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画，试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是，一旦接触到任何可视化的内容、数据时，人类会有更强烈的知觉、认知和交流。在数据科学中，有多种工具可以
转载
2024-02-22 16:13:27
192阅读
大家好，我是小F～在数据时代，我们每个人既是数据的生产者，也是数据的使用者，然而初次获取和存储的原始数据杂乱无章、信息冗余、价值较低。要想数据达到生动有趣、让人一目了然、豁然开朗的效果，就需要借助数据可视化。以前给大家介绍过使用Streamlit库制作大屏，今天给大家带来一个新方法。通过Python的Dash库，来制作一个酷炫的可视化大屏！先来看一下整体效果，好像还不错哦。主要使用Python的D
转载
2024-03-13 22:53:00
72阅读
一、数据分析库在数据分析中，有许多常用的数据分析库可以帮助我们进行数据处理、探索和可视化。以下是几个常见的数据分析库和它们的功能：1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库，提供了多维数组对象和各种计算功能，用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。2.pandaspandas是基于NumPy的数据处理和分析库，提供了高效的数据结构和数据分析工具，如Series和D
转载
2024-08-22 10:21:45
57阅读
目录第一小题：第二小题第一小题：1.计算量估计值
忽略快速的矩阵运算，花费的时间主要在number=109的循环中，每个循环中有3次基本运算，共有3*109次运算。2.误差计算方法：使用误差传递函数进行传递每进行一次试验后记录下投针相交概率值，最后计算出方差，代入上式，得到pi的误差值。3.试验次数：number=109"""
蒲丰投针求pi
马玉华 2020.9.24
"""
import nu
转载
2023-11-16 16:34:39
156阅读
