B+Tree相对于B-Tree有几点不同： 非叶子节点只存储键值信息。 所有叶子节点之间都有一个链指针。 数据记录都存放在叶子节
原创
2024-01-22 15:52:11
94阅读
内查找：搜索二叉树外查找：红黑树B树配合二分查找 1.数据库索引 2.文件系统决定数据库性能：B+树，缓存系统（热数据：常访问）建索引：另建B树索引两个字段也可建索引，封装成结构体。B树特点：根节点至少有两个孩子每个非根节点有[M/2,M]个孩子每个非根节点有[M/2-1,M-1]个关键字，并且以升序排列k
原创
2016-07-25 15:56:02
1039阅读
【摘要】 最近在看Mysql的存储引擎中索引的优化,神马是索引,支持啥索引.全是浮云，目前Mysql的MyISAM和InnoDB都支持B-Tree索引,InnoDB还支持B+Tree索引，Memory还支持Hash.今天从最基础的学起,学习了解BTree,B-Tree和B+Tree。 【主题】 B-
转载
2022-12-14 09:44:16
678阅读
Btree，B-tree，B+tree，B*tree
B树的搜刮，从根结点开端，若是查询的关键字与结点的关键字相等，那么就射中；不然，若是查询关键字比结点关键字小，就进入左儿子；若是比结点关键字大，就进入右儿子；若是左儿子或右儿子的指针为空，则呈报找不到响应的关键字；若是B树的所有非叶子结点的阁下子树的结点数量均对峙差不久不多（均衡），那么B树的搜刮机能切近亲
转载
精选
2012-11-14 16:33:28
1365阅读
innodb 大家都知道，mysql索引由存储引擎层实现，常见的是innodb。 索引最主要得作用是提升访问效率（类似于书籍目录，比如新华字典，有字母索引，也有笔画索引）,索引的定义： 索引是对数据...
转载
2021-05-12 00:03:31
276阅读
2评论
B-Tree和B+Tree目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为索引结构，在本文的下一节会结合存储器原理及计算机存取原理讨论为什么B-Tree和B+Tree在被如此广泛用于索引，这一节先单纯从数据结构角度描述它们。B-Tree为了描述B-Tree，首先定义一条数据记录为一个二元组[key, data]，key为记录的键值，对于不同数据记
转载
精选
2013-07-24 13:57:48
589阅读
为什么innodb以及monggo等会喜欢使用B+Tree的数据结构进行数据存储呢？
原创
2023-03-05 09:00:12
119阅读
B树B树又叫做B-Tree，和平衡二叉树不同的地方在于B树是多叉树又名平衡多路查找树，Oracle和MongoDB的索引技术就是基于B树的数据结构，B树也可以看作是对2-3查找树的一种扩展。一个m阶的B-Tree有以下性质每个节点最多有m个子节点；每个非叶子节点（根节点除外）至少含有m/2个子节点；如果根节点不是叶子节点，那么根节点至少有两个子节点；每个节点上，所有的关键字都是有序的，从左到右，依
转载
2021-01-31 19:50:10
442阅读
2评论
TRANSLATE with x English Arabic Hebrew Polish Bulgarian Hindi Portuguese Catalan Hmong Daw Romanian Chinese Simplified Hungarian Russian Chinese Tradi ...
转载
2021-10-13 14:52:00
176阅读
2评论
etails/7786014 B-TreeT度的B树，满足以下条件：每个节点至多有2T个节点除根节点外，其他每个分支节点至少有T子树根节点至少有两颗子树所有的叶子节点在...
原创
2023-04-21 06:12:58
85阅读
二叉查找树： 特性：左子树的键值小于根的键值，右子树的键值大于根的键值，下图是一个二叉查找树 对该二叉树进行查找发现深度为1的节点查找次数是1，深度为2的查找次数为2，查找为n的节点查找次数为n，因此平均查找次数为（1+2+2+3+3+3）/6=2.3次。 二叉树可以任意的构造，同样是2，3，5，6 ...
转载
2021-09-17 13:13:00
212阅读
2评论
查看employee_1表desc employee_1总条数select count(*) from employee_1查看information_schema中相关表信息
原创
2022-02-15 17:33:42
70阅读
查看employee_1表desc employee_1总条数select count(*) from employee_1查看information_schema中相关表信息注意索引的PAGE_NO和:index_idSELECT b.name
原创
2021-08-25 10:00:50
195阅读
B+Tree的介绍
转载
2021-08-13 10:48:29
275阅读
BTree意思是多路平衡查找树，它是一种数据结构。MySQL的InnoDB和MyISAM存
原创
2022-09-20 11:45:03
289阅读
BTree和B+Tree详解 B+树索引是B+树在数据库中的一种实现，是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引。B+树中的B代表平衡（balance），而不是二叉（binary），因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来的。在讲B+树之前必须先了解二叉查找树、平衡二叉树（AVLTree）和平衡多路查找树（B-Tree），B+树即由这些树逐步优化而来。二叉查找树二叉树具有以下性质：左子树的键值小于
原创
2021-06-02 18:40:57
322阅读
B+Tree的定义B+Tree是B树的变种，有着比B树更高的查询性能，来看下m阶B+Tree特征：1、有m个子树的节点包含有m个元素（B-Tree中是m-1）2、根节点和分支节点中不保存数据，只用于索引，所有数据都保存在叶子节点中。3、所有分支节点和根节点都同时存在于子节点中，在子节点元素中是最大或者最小的元素。4、叶子节点会包含所有的关键字，以及指向数据记录的指针，并且叶子节点本身是根据关键字的
转载
2017-07-28 11:33:23
733阅读
B 树是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种多叉（下面你会看到，相对于二叉，B树每个内结点有多个分支，即多叉）平衡查找树。B 树又叫平衡多路查找树。一棵m阶的B 树 (m叉树)的特性如下：树中每个结点最多含有m个孩子（m>=2）；除根结点和叶子结点外，其它每个结点至少有[ceil(m / 2)]个孩子（其中ceil(x)是一个取上限的函数）；若根结点不是叶子结点，则至少有2个孩子（特殊情况：没
转载
2017-10-13 11:08:16
1220阅读
一、B+tree示意图二、为什么要用索引1、索引能极大减少存储引擎需要扫描的数据量：因为索引有序所以可以快速查找并且不用全表查找；2、索引可以把随机IO变为顺序IO：因为B+tree在数据中保存了下个数据的信息；3、索引在分组、排序等操作时，不使用临时表。三、sql数据库优化1、索引列数数据长度能少则少：数据也是分片的，一次可以加载回更多数据，减少磁盘io；2、索引不是越多越好，越全越
原创
2022-11-07 10:07:27
141阅读
看了很多关于索引的博客，讲的大同小异。但是始终没有让我明白关于索引的一些概念，如B Tree索引，Hash索引，唯一索引....或许有很多人和我一样，没搞清楚概念就开始研究B Tree，B+Tree等结构，导致在面试的时候答非所问！本文中有关存储引擎请查看MySQL存储引擎 InnoDB和MyISA
转载
2019-10-22 10:42:00
342阅读
2评论
