看了很多关于索引的博客,讲的大同小异。但是始终没有让我明白关于索引的一些概念,如B-Tree索引,Hash索引,唯一索引....或许有很多人和我一样,没搞清楚概念就开始研究B-TreeB+Tree等结构,导致在面试的时候答非所问!                                    索引是什么?      索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。             
转载 2021-06-21 09:44:08
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原创 2021-06-22 16:06:58
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看了很多关于索引的博客,讲的大同小异。但是始终没有让我明白关于索引的一些概念,如B Tree索引,Hash索引,唯一索引....或许有很多人和我一样,没搞清楚概念就开始研究B TreeB+Tree等结构,导致在面试的时候答非所问!本文中有关存储引擎请查看MySQL存储引擎 InnoDB和MyISA
转载 2019-10-22 10:42:00
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索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构
转载 2021-06-22 16:50:10
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Mysql Index、B TreeB+ Tree、SQL Optimization
原创 2022-09-05 11:35:17
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看了很多关于索引的博客,讲的大同小异。但是始终没有让我明白关于索引的一些概念,如B-Tr...
原创 2022-07-08 08:18:50
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看了很多关于索引的博客,讲的大同小异。但是始终没有让我明白关于索引的一些概念,如B-Tree索引,Hash索引,唯一索引....或许有很多人和我一样,没搞清楚概念就开始研究B-TreeB+Tree等结构,导致在面试的时候答非所问!本文中有关存储引擎请查看MySQL存储引擎-InnoDB和MyISAM索引是什么?索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引能干什么?提高数据查询的效率。索引:排
原创 2021-02-20 20:06:42
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看了很多关于索引的博客,讲的大同小异。但是始终没有让我明白关于索引的一些概念,如B-Tree索引,Hash索引,唯一索引....或许有很多人和我一样,没搞清楚概念就开始研究B-Tree,...
原创 2021-06-22 16:07:06
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看了很多关于索引的博客,讲的大同小异。但是始终没有让我明白关于索引的一些概念,如B-Tree索引,Hash索
转载 2021-06-23 16:29:52
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Btree,B-treeB+treeB*tree   B树的搜刮,从根结点开端,若是查询的关键字与结点的关键字相等,那么就射中;不然,若是查询关键字比结点关键字小,就进入左儿子;若是比结点关键字大,就进入右儿子;若是左儿子或右儿子的指针为空,则呈报找不到响应的关键字;若是B树的所有非叶子结点的阁下子树的结点数量均对峙差不久不多(均衡),那么B树的搜刮机能切近亲
转载 精选 2012-11-14 16:33:28
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B-treeB树的出现是为了弥合不同的存储级别之间的访问速度上的巨大差异,实现高效的 I/O。平衡二叉树的查找效率是非常高的,并可以通过降低树的深度来提高查找的效率。但是当数据量非常大,树的存储的元素数量是有限的,这样会导致二叉查找树结构由于树的深度过大而造成磁盘I/O读写过于频繁,进而导致查询效率低下。另外数据量过大会导致内存空间不够容纳平衡二叉树所有节点的情况。B树是解决这个问题的很好的结构B
转载 2021-02-10 20:18:01
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内查找:搜索二叉树外查找:红黑树B树配合二分查找    1.数据库索引    2.文件系统决定数据库性能:B+树,缓存系统(热数据:常访问)建索引:另建B树索引两个字段也可建索引,封装成结构体。B树特点:根节点至少有两个孩子每个非根节点有[M/2,M]个孩子每个非根节点有[M/2-1,M-1]个关键字,并且以升序排列k
原创 2016-07-25 15:56:02
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 一、B+tree示意图二、为什么要用索引1、索引能极大减少存储引擎需要扫描的数据量:因为索引有序所以可以快速查找并且不用全表查找;2、索引可以把随机IO变为顺序IO:因为B+tree在数据中保存了下个数据的信息;3、索引在分组、排序等操作时,不使用临时表。三、sql数据库优化1、索引列数数据长度能少则少:数据也是分片的,一次可以加载回更多数据,减少磁盘io;2、索引不是越多越好,越全越
原创 2022-11-07 10:07:27
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1.(int)'0xff'为什么是0?0xff是字符串 字符串转int 第一个是0 可以转换成功 xff转换失败2. PHP中10进制与16进制互转#10转16dechex(52558);或gmp_strval(52558,16);#16转10hexdec('0xcd4e');3. 通过aux命令查询cup和内存前十的记录ps-aux--sort-pcpu,...
转载 2022-07-23 00:56:51
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b-tree 索引 ​ 该索引意味着所有的值都是按顺序存储的,并且每一个叶子与根的的距离相同 ​ B-Tree索引能够加快访问数据的速度,因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取需要的数据,取而代之的是从索引的根节点开始进行搜索.通过比较节点页的值和要查找的值可以找到合适的指针进入下层子节点,这些指针 ...
转载 2021-08-09 16:34:00
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一、对 b树和b+树的理解1.b树 数据同时存在于叶子节点和非叶子节点,而B+树的数据只存储在叶子节点,非叶子节点只存储关键字及指针2.b 树无法按照简单的顺序遍历b树中的关键字,而是采用中序遍历(左根右)3.b+树的叶子节点存储的是子树里面的最小关键字,且数据都存储在叶子节点,叶子节点增加了横向的指针,使得遍历变得非常简单4.b+树因为非叶子节点只存储了关键字,使得它占用的空间更小,所以可以一次
转载 2023-07-06 08:19:38
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目前,MySQL中使用最多的引擎是InnoDB和MYISAM。这两种引擎都是采用B+树的数据结构来构建索引,B+树是B树的变种,首先我们先来了解下B树的数据结构。BB树是一棵多路平衡查找树,简单来说,B树可以看做平衡二叉树的进阶版,它与平衡二叉树的不同点主要在B树的一个节点可以存放多个关键字,并且B树的每个节点可以有两个以上的子节点,而这些都取决于B树的阶数,当B树的阶数为2时,它就是一个普通的
数据结构 - B, B+树原理及其在MySQL中的应用该文章介绍BB+树的原理及其在MySQL中的应用,包含以下内容,背景B树简介B树的查找,增加,删除B+树简介B+树的查找,增加,删除B+树在MySQL中的应用背景B树和B+树一般应用于文件系统或数据库系统,其能够在很大程度上提高文件系统或数据库系统的查询性能。这里有一个疑问,文件系统或数据库为什么要使用BB+树,而不使用AVL,红黑树等呢?
   B-TreeB+Tree目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为索引结构,在本文的下一节会结合存储器原理及计算机存取原理讨论为什么B-TreeB+Tree在被如此广泛用于索引,这一节先单纯从数据结构角度描述它们。B-Tree为了描述B-Tree,首先定义一条数据记录为一个二元组[key, data],key为记录的键值,对于不同数据记
转载 精选 2013-07-24 13:57:48
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为什么innodb以及monggo等会喜欢使用B+Tree的数据结构进行数据存储呢?
原创 2023-03-05 09:00:12
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