AGC测试，这里我们主要通过产生一个信号，输入到AGC中，来分析AGC的工作效果，其仿真结果如下 图所示：这里，我
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2022-10-10 15:27:12
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%**************************************************************************% DIGITAL COMMUNICATION SYSTEM%
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2022-10-10 16:11:56
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主要内容：一.模型简介二.一些变量所代表的含义三.代价函数四.Forward Propagation五.Back Propagation六.算法流程 待解决问题：视频中通过指出：当特征变多时（或者非线性），利用logistic回归模型解决问题将导致计算量很大，即算法复杂度很高。然后就此引出神经网路，所以说神经网路在解决多特征（或者非线性）问题上是比lo
1 简介本文对BPSK调制和解调方法进行初步的探讨,并提出了用CPLD.FPGA和DSP实现BPSK调制和解调的方法和算法,着重对BPSK算法进行介绍,并用程序进行模拟仿真和验证.对研制和了解BPSK调制解调器具有一定的参考意义.2 部分代码function varargout = GUI_BPSK(varargin)% GUI_BPSK MATLAB code for GUI_BPSK.fig%
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2022-04-01 22:14:19
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一、简介1 BPSK调制过程1.1 用旋转向量的角度理解BPSK调制2 频谱效率二进制相移键控的频谱效率是1bps/hz计算方法3 缺点频谱效率低，我们要想办法提高频谱效率二、源代码function varargout = GUI_BPSK(varargin)% GUI_BPSK MATLAB code for GUI_BPSK.fig% GUI_BPSK, by itself, creates a new GUI_BPSK or raises the exist
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2021-08-07 09:27:40
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一、简介1 BPSK调制过程1.1 用旋转向量的角度理解BPSK调制2 频谱效率
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2022-04-08 09:56:05
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一、简介1 BPSK调制过程1.1 用旋转向量的角度理解BPSK调制2 频谱效率二进制相移键控的频谱效率是1bps/hz计算方法3 缺点频谱效率低，我们要想办法提高频谱效率二
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2021-08-20 16:35:25
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1.算法仿真效果
vivado2019.2仿真结果如下：
对比没载波同步和有载波同步的仿真效果，我们可以看到，当不存在载波同步时，数据的包络会有一个缓慢的类正弦变换，这是由于存在频偏导致的。而当加入载波同步之后，数据的包络会存在少量起伏，但数据反转的情况已经没有了， 说明频偏得到了补偿。
2.算法涉及理论知识概要
BPSK（Binary Phase Shift Keying）调制是一种
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2023-06-10 13:16:54
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1.算法仿真效果
本系统进行了两个平台的开发，分别是：
Vivado2019.2
Quartusii18.0+ModelSim-Altera 6.6d Starter Edition
其中Vivado2019.2仿真结果如下：
Quartusii18.0+ModelSim-Altera 6.6d Starter Edition的测试结果如下：
2.算法涉及理论知识概要
B2PSK信号与2A
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2023-06-09 16:04:38
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1、python3.6.2 一共有 68个内置函数
2、分成6个大类
1、反射相关-4个
2、面向对象相关-9个
3、作用域相关--2个
1、globlas（） #注意：最后是s，复数形式
查看全局作用域中的全局变量的名字--返回的是字典
2、locals() #注意：最后是s，复数形式
目录1.FM的调制原理2.FM的解调原理3.FM调制解调的代码4.FM调制解调结果图5.优缺点 1.FM的调制原理FM是频率调制，是用基带信号控制载波的频率，其实现原理如下图所示，基带信号经过积分器，然后和载波信号一起输入给调相器，基带信号控制载波的频率，实现FM的调制。2.FM的解调原理FM的解调原理如下图所示，FM信号经过信道传输之后，通过鉴频器变成调幅调频波，然后经过移相器，包络检波器得到
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2023-09-20 16:36:40
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目录1.AM的调制原理2.AM的解调原理3. AM调制解调的代码4.AM调制解调结果图5.AM的优缺点 1.AM的调制原理AM的调制原理如下图所示，基带信号m(t)和直流量A0相加，然后和高频载波相乘实现AM信号的调制。2.AM的解调原理AM的解调原理如下图所示，AM信号经过信道传输之后，再和载波相乘，然后经过低通滤波，隔直流之后恢复出原始基带信号。3. AM调制解调的代码AM.m文件，主文件%
AGC测试，这里我们主要通过产生一个信号，输入到AGC中，来分析AGC
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2022-10-10 15:54:43
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MYMINIEYE1.FSK信号的解调原理FSK信号的解调也有非相干和相干两种，FSK信号可以看作是用两个频率源交替传输得到的，所以FSK的接收机由两个并联的ASK接收机组成。(1)相干解调相干解调是利用乘法器，输入一路与载频相干的参考信号与载频相乘，通过低通滤波，滤除高频信号，即得原始信号，FSK经过带通滤波之后，可以看作是两路ASK信号，相干检测器组成的原理如下所示：FSK相干解调结构上图是一
1、频率调制原理 ①、从公式可以看出FM和PM就是是否对基带信号进行积分的区别，FM需要积分，PM不需要积分； ②、将基带信号(PM)或积分后的基带信号(FM)，直接放入(控制)调制信号的瞬时相位偏移； ③、等到FM或PM调制信号。2、解调原理①、相干解调已知锁相环电路具备频率解调的功能，主要是先将调制信号进行下变频，将频率调制信号分解成低频(
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2023-08-26 14:11:46
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1.算法概述传输模拟信号时一样，传输数字信号时也有三种基本的调制方式：幅移键控(ASK)、频移键控(FSK)和相移键控(PSK)。它们分别对应于用载波（正弦波）的幅度、频率和相位来传递数字基带信号，可以看成是模拟线性调制和角度调制的特殊情况。 理论上，数字调制与模拟调制在本质上没有什么不同，它们都是属正弦波调制。但是，数字调制是调制信号为数字型的正弦波调制，而模拟调制则是调制信号为连续型
相较于其他类型的光纤传感器，目前人们普遍认为干涉型光纤传感器是最有发展前途的。干涉型光纤传感器属于相位调制型光纤传感器，它是以光纤中光的相位变化来表示被测信息，首先需要对光束进行干涉得到干涉信号，再对得到的干涉信号进行解调得到相位信息。无论此时传感器感知的被测信息是哪种物理现象：磁场、声场、还是温度、位移等，在理论上，干涉型光纤传感器都具有很高的灵敏度和分辨率，结构灵活多样，适用场合广泛。其基本传
Python解调是一项重要的开发技能，它可以帮助我们在编写Python代码时更加高效地调试和排查错误。对于刚入行的小白来说，掌握Python解调技巧是一个必经的过程。在本文中，我将向你介绍Python解调的流程和具体步骤，并提供相应的代码示例，帮助你快速入门。
## Python解调流程
在开始学习Python解调之前，我们先来了解一下整个解调流程。下表展示了Python解调的步骤及需要做的事
1.算法仿真效果
本系统在以前写过的BPSK调制解调系统的基础上，增加了高斯信道模块，误码率统计模块，可以验证不同SNR情况下的BPSK误码情况。
vivado2019.2仿真结果如下（完整代码运行后无水印）：
SNR=0db：
SNR=5db：
系统RTL结构如下：
2.算法涉及理论知识概要
BPSK信号与2ASK信号的时域表达式在形式上是完全相同的，所不同的只是两者基带信号s(t)的构成
实验一 FSK的调制与解调一、实现目标1、在GRC平台下,调制出FSK信号,并通过HackRF进行发送；2、根据HackRF接收到的FSK信号, 在GRC平台下进行解调；二、实现过程1、开始的时候直接用已有的模块，仿真波形很好，一旦通过hackRF就非常的糟糕，发现好多模块我们根本不会用，只能一点点的尝试，查找资料，慢慢理解熟悉一些的模块的使用。从目前的情况可以分析：（1）目前问题主要在于解调，解
