编写工业机器人程序和编写单片机程序有些类似，首先要根据控制要求绘制机器人程序流程图，然后再编写机器人主程序和子程序。主程序主要是调用子程序和返回原点ht_home。下边我们来通过示教器来示教编写几个机器人简单运动的轨迹程序。比如等边三角形子程序、方形子程序、圆形子程序、五角星形子程序等。 工业机器人 第一步是新建模块和例行程序。先编写三角形子程序根据控制要求和图所示的等边三角形示教点图形
转载
2023-10-27 17:19:02
1420阅读
# 使用Python编程控制伯朗特机械手
在现代工程领域，机械手等自动化设备越来越普遍。伯朗特机械手因其灵活性与可编程性而广受欢迎。今天，我们将一起学习如何使用Python编程来控制伯朗特机械手。以下是我们工作的总体步骤：
## 工作流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------------------- |
| 1
C语言出现以前：FORTRAN可以编写高效的程序，但不适于编写系统程序。BASIC虽然易学，但功能不够强大，并且谈不上结构化。汇编语言虽能写出高效的程序，但学习或高效的使用并非易事，而且调试相当困难。 C语言(1972)：1967年，剑桥大学的Martin Richards对CPL语言进行了简化，于是产生了BCPL（Basic Combined Programming Language）
转载
2024-01-31 03:00:26
93阅读
在这篇博文中，我将与大家分享如何进行 Python 机械手的编程。这一过程涉及到环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化等内容。通过这篇博文，我希望能够帮助你们更深入地理解 Python 机械手编程的过程与细节。
## 环境准备
首先，我们需要准备好相关的开发环境和依赖库。以下是我所使用的 Python 版本、库以及其兼容性的矩阵：
| 组件 | 版本
最近一直在学习python，语法部分差不多看完了，想写一写python基础教程后面的第一个项目。因为我在网上看到的别人的博客讲解都并不是特别详细，仅仅是贴一下代码，书上内容照搬一下，对于当时刚学习python的我帮助有限。 下面是自己学习过程整理的一些内容。 基础版： 基础教程上面的项目例子，都会先出一个基础的代码版本，然后根据第一个版本，进行相应的补充完善。我们先来看一下util.py
转载
2024-08-18 13:16:03
56阅读
R,T=cv2.calibrateHandEye(R_all_end_to_base_1,T_all_end_to_base_1,R_all_chess_to_cam_1,T_all_chess_to_cam_1)#手眼标定一.为首的两个机械臂抓手相对于机器人基坐标系的旋转矩阵与平移向量，即R_all_end_to_base_1,T_all_end_to_base_1, 我们可用通过输入的机械臂提
转载
2023-11-14 22:26:53
403阅读
现在，手臂已经组装好了，是时候将其提升到一个新的水平了。 现在是释放野兽并完全控制整个机器人手臂的时候了。 在这篇文章的结尾，您应该对如何对该机械臂进行编程以完成您想要的事情有一个想法。 要了解我如何到达这里，请访问我以前的文章，该文章描述了组装过程- 构建自己的机器人手臂-组装 。 你需要什么 再一次，您将需要一些额外的硬件来促进对伺服器的并行控制，并需要使用焊料来组装屏蔽层。 伺服防护
转载
2024-01-03 15:53:55
143阅读
# 如何用Python实现机械手臂控制
在今天的科技时代，机械手臂已成为许多项目和研究的重要组成部分。作为一名初学者，掌握如何使用Python来控制机械手臂是一项很有意义的技能。本文将为你提供一个详细的步骤指南，帮助你实现机械手臂的功能。
## 整体流程
我们将整个流程分成以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 | 说明 |
|------|------|------|
| 1 | 环境
原创
2024-10-24 04:07:36
68阅读
本文使用Eye-In-Hand方式，对dofbot机械臂进行在线标定1.概览本程序包通过输入两组以上的机械臂姿态信息和相机所识别的标志物的姿态信息，经过程序计算可输出，机械臂末端和相机之间（或机械臂基座和相机）的坐标变换矩阵。2.程序下载与编译cd ~/dofbot_ws/src
git clone https://gitee.com/ohhuo/handeye-calib.git
cd ..
c
智能机器人导论第一讲 机器人介绍山东大学本科课程智能机器人导论课程（控制学院的lz老师）电子版笔记 文章目录智能机器人导论第一讲 机器人介绍1.1 定义1.2 类型1.3 智能机器人特点1.4 智能机器人发展现状与趋势1.5 智能机器人三原则1.6 机器人介绍1.7 机器人系统 1.1 定义百度百科机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以
转载
2023-12-12 20:47:45
75阅读
文章目录前言
一、深度相机采集含标定板的图像
二、计算深度相机相对于机械臂基坐标系的位姿（外参标定）总结 前言艾利特协作臂与Realsense深度相机的外参标定，内容包括采集照片、计算相机外参一、深度相机采集含标定板的图像使用键盘上的“空格”保存图像，每保存一张图像，注意记录机械臂末端的直角坐标系下的位姿。import cv2
import numpy as np
import pyrealse
转载
2024-04-03 22:01:01
146阅读
Robot Drivers机器人驱动程序可以控制连接到计算机的真实机器人。机器人驱动程序使用通用软件接口来控制和监视特定的机器人控制器，使计算机能够控制工业机器人。机器人驱动程序提供了脱机编程的替代方案（程序被模拟，生成，然后传输到机器人并执行）。使用机器人驱动程序，您可以在模拟机器人时移动机器人（在线编程）。 以下文章显示了使用机器人驱动程序的在线编程项目示例：https：//robodk.co
转载
2024-01-04 18:56:39
274阅读
1、ABB机器人焊接指令概述ABB机器人焊接当中，必须在机器人选项中包含有ARC焊接软件包，这样才能有相应的焊接焊接指令和焊接设定以及焊接生产屏幕，否则找不到对应焊接软件包相关功能指令。当然ABB机器人也可以不用焊接软件包，而直接通过IO和焊接机连接进行焊接，这里的IO可以参照焊接机IO针脚定义即可，机器人通过控制数字IO和模拟AO控制焊接进行焊接。在ABB焊接当中，任何焊接程序都必须以ArcLS
转载
2024-06-13 06:10:26
190阅读
在现代工业中，机械手的应用越来越普遍。对机械手进行控制的编程通常涉及使用 Python 语言。本文将详细探讨如何用 Python 控制机械手的过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展等多个方面。
### 版本对比
在进入具体的解决方案之前，先来比较一下当前使用的 Python 版本与新版本之间的差异。这将有助于我们了解在控制机械手时所需适配的特性。
| 特性
网站上关于六轴机械臂piper算法的讲解有很多，但其腕点姿态的推到较为模糊，故此写一篇关于六轴机械臂piper算法的推导讲解，供有缘人参考，如果您觉得有用，可以点个赞，吾将不胜感激，若是推导过程存在错误，大佬也可以帮忙指出，感激不尽。  
转载
2023-08-23 18:23:48
271阅读
一、python简介Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言，龟叔给Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者很容易入门。任何一门编程语言都有优缺点，Python的优点已经知道了，那么Python有什么缺点呢？？？1）运行速度慢，因为Python是解释性语言，代
转载
2024-06-29 20:58:46
53阅读
机械臂项目概述谈机械臂之前，首先简单介绍机器人吧。在工业技术中，机器人有着“皇冠顶端的明珠”的美誉。机器人的种类包括很多种，也有很多分类方式，我国的各种机器人发展报告中倾向将机器人分为三个大类：工业机器人服务机器人特种机器人关于机器人这里就不多阐述了，我们直奔主题——机械臂机械臂，机器人大家族的重要组成部分，其执行效率和精度高，在工业领域发挥着重要作用。机械臂项目的开发更是需要横跨多专业的系统性知
转载
2023-10-17 18:53:06
110阅读
# 使用Python控制机械手的完整指南
随着科技的不断发展，机械手臂在许多领域得到了广泛应用。对于刚入行的小白而言，使用Python控制机械手并不是一种遥不可及的任务。本文将详细阐述整个流程，并用示例代码详细说明每个步骤。
## 整体流程
以下是控制机械手的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 硬件准备 |
| 2 | 安装必要的库
原创
2024-10-18 10:22:36
131阅读
ros用Python程序控制moveit机器人运动-正向运动学（一）笔者工作环境 ros-kinetic universal_robot功能包在进行此工作之前，我相信读者可以通过运行demo程序，在rviz-moveit中可以通过拖动机械臂的末端简单实现机器人的控制，然而我们在控制机械臂运动的时候大都是通过编程的方式控制，而不是Rviz的图形化控制。 本教程以ur3机械臂模型为例，首先看一下 正向
转载
2023-08-30 22:37:57
217阅读
执行手眼标定（eye in hand）步骤：收集数据：使用相机拍摄多张不同角度的标定板图像，并记录相机和机械臂的位姿数据。提取标定板角点：使用OpenCV库中的函数cv2.findChessboardCorners()提取标定板图像中的角点坐标。计算相机内参矩阵：使用OpenCV库中的函数cv2.calibrateCamera()计算相机的内参矩阵，包括焦距、主点和畸变系数等。计算相机外参矩阵：对
转载
2023-09-04 14:12:11
175阅读
