Storm 流式处理框架 Storm是实时的,分布式,高容错的计算系统。java+cljoureStorm常驻内存,数据在内存中处理不经过磁盘,数据通过网络传输。底层java+cljoure构成,阿里使用java重构Storm构建Jstorm。数据处理分类流式处理(异步)客户端提交数据进行结算,不会等待计算结果数据追条处理:数据清洗或分析例:在数据统计分析中:数据存入队列,storm从MQ获取数据
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1.      了解微信、微、小视频每天产生的数据量与数据类型。微信:数据量:月活量高达10亿,日活量有3千万之多,十分的稳定,是我国国民级别的app,可以说是现在社会已经离不开它们了。数据类型:主要是聊天记录。 微数据量: 月活量也在3亿左右。日活量有1千万之多,在有骇人听闻,或者振奋人心的新闻出现时就在短短几个小时内超过微信的数
王腾蛟,李喜莲北京大学信息科学技术学院,北京 100871 摘要:大数据在学术界和产业界的各个领域正扮演着愈加重要的角色,但同时,大数据是否可信,引发了无数研究者的广泛关注和激烈讨论。从大数据名称的历史演变、大数据应用的案例分析以及大数据工程的角度探索大数据的可信程度,并由此总结出保证大数据分析正确性需要解决的3个挑战:正确选择数据源、科学抽样有代表性和有价值的数据、严谨完备的大数据工程
微博采集,微数据采集,微数据内容采集分为两种:第一种是输入关键词全网微内容采集。第二种是输入域名批量采集文章内容。今天给大家分享一款免费的数据采集器,支持关键词采集、目标微数据批量采集、发布,同时也支持微热搜关键词挖掘。详细参考图片!!!内链是整个网站的脉络,内链的规划直接影响到网站的收录、关键词排名以及跳出率。首页内链规划的好能带动内页长尾词排名,而内页的内链规划好能传送权重给首页,并
转载 2024-08-17 15:49:41
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<properties> <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <!--scala version-->
原创 2021-12-04 16:43:55
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1.Hadoop的调度机制1.先入先出FIFO Hadoop 中默认的调度器,它先按照作业的优先级高低,再按照到达时间的先后选择被执行的作业。2.公平调度器(相当于时间片轮转调度) 为任务分配资源的方法,其目的是随着时间的推移,让提交的作业获取等量的群共享资源,让用户公平地共享集群。具体做法是:当集群上只有一个任务在运行时,它将使用整个集群,当有其他作业提交时...
原创 2021-07-15 10:57:20
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最近在学习bert,想下载一些数据练练手,官网给出GLUE的数据需要外网下载。翻阅多个博客后发现了一下下载路径。还有一种方式就是下面的方式,可以下载对应任务的数据。通常来说,NLP可以分为自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)。在NLU方面,我们拿时下最流行的GLUE(General Language Understanding Evaluation)排行榜举例,其上集合了九项NLU
训练机器学习模型的时候,需要先找数据、下载、装数据……太麻烦了,比如MNIST这种全世界都在用的数据,能不能来个一键装载啥的?Google也这么想。 今天,TensorFlow推出了一个新的功能,叫做TensorFlow Datasets,可以以tf.data和NumPy的格式将公共数据集装载到TensorFlow里。目前已经有29个数据可以通过Tenso
大数据,多大算大?”——这是一个经常被问到的问题。这不是一个经济学问题,也不是一个数学问题,而是需要具体情况具体分析的一个实验问题。然而,实验需要工具。首先,这取决于目标。如果没有明确的目标,数据常常被笼统地认为有用。然而,实际并非如此。互联网每天都产生大量数据,但其中大部分数据是噪音,不仅没有用,还需要被化疗掉。当我们设定好一个可以量化的目标变量,算法才可以用科学的方式量化评估数据价值。其次,
正文一、HDFS 和 MapReduce 优缺点分析1.1 HDFSHDFS 文全称是 Hadoop Distributed File System ,即 Hadoop 分布式文件系统,它是Hadoop 的核心子项目。实际上, Hadoop 中有一个综合性的文件系统抽象,它提供了文件系 现的各类接口,而 HDFS 只是这个抽象文件系统的一种实现,但 HDFS 是各种抽象接口实现中应用最为广泛和最广
(Python, H5PY, Big Data) HDF5 is a great mechanism for storing large numerical arrays of homogenous type, for data models that can be organized hierarchically and benefit from tagging of datasets w
转载 2024-08-02 10:09:19
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      五一假期结束了,大家是不是还有些意犹未尽呢?没关系,激动人心的大数据挑战赛马上就要来了!我们已经通过公文正式下发了竞赛通知,请大家注意查收呦。本期我们将为大家揭秘另一个竞赛知识点--逻辑回归算法。英语名称是Logistic Regression。 从专业角度讲,逻辑回归假设被解释变量服从伯努利分布,通过极大化似然函数的方法,运用梯度下降求解参数,
文章目录课程大纲模块一:大数据的“三驾马车”:HDFS、MapReduce/YARN、HBase模块二:大数据时代数据仓库实践:Hive模块三:更快的数据处理引擎:Spark模块四:重构现代化数据仓库:Spark SQL模块五:OLAP 之争:Presto、Kylin、ClickHouse模块七:数据开发体系:ETL、Data Visualization模块九:Hadoop、Spark 核心源码
转载 2023-11-25 11:11:14
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导读:“自动驾驶是感知、决策、交互于一体的技术环境感知能力作为自动驾驶的第一个环节,是车辆与环境交互的纽带通过“摄像头、毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达”等各类传感器设备,感知环境的手段日趋多元化同时,在平台层面感知决策处理能力的提升,平台算力和感知算法的效率提升和创新,也成为了车企发展智能驾驶能力的关键。NuScenes挑战赛,作为检验感知算法在自动驾驶领域相关任务性能的试金石,自数据公开以
2.9 使用twitteR除了可以获取社交网络交互数据,我们也可以收集Twitter上大量推文信息进行文本挖掘任务。获取Twitter数据的方法与获取Facebook的非常类似。二者都是社交平台,我们所需的只是一个访问令牌来访问内部数据。获取到访问令牌之后,我们就可以使用twitteR访问海量推文了。准备工作在本教程中,你需要给开发环境安装R,同时确保计算机可以访问互联网。实现步骤执行下列步骤,读
499 · 单词计数 (Map Reduce版本)/** * Definition of OutputCollector: * class OutputCollector<K, V> { * public void collect(K key, V value); *
原创 2022-05-10 12:08:03
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dataloader 以及图像和tensor关系 DataLoadertorch.utils.data.Dataset torch.utils.data.DataLoader Dataset和DataLoader两个工具类完成数据的加载, Dataset 用于构造数据数据能够通过索引取出一条数据)、 DataLo
转载 2024-10-12 16:49:31
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函数的返回值:可以返回任意类型没有return的话返回:Nonereturn返回一次就终止函数的运行函数的使用:必须先定义,然后再调用函数的定义:跟变量定义相似,如果没有事先定义就调用的话相当于在引用一个不存在的变量名#定义阶段#def foo():#print('from foo')#bar()##def bar():#print('from bar')###调用阶段#foo()#定义阶段:只检
1.数据准备数据来源于weibo100k,由于我比较懒,所以暂时不贴github地址了。之后开始对文本进行处理,大体思路为,依次读取weibo100k数据的每一行,然后进行分词处理,最终统计整个文本数据集中每个词语出现的数量,然后取前topn个出现次数最高的词作为我们的字典。注:在统计过程中我用到了停用词,通俗来说就是文本数据集中许多词语比如了、吗、啊 等等这种是没有太大的实际语义的,对于后续
转载 2024-07-04 10:32:49
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MongoDB复制MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性,并可以保证数据的安全性。复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。复制的优势保障数据的安全性数据高可用性(24*7)灾难恢复无需停机维护(如备份,重建索引,压缩)分布式读取数据MongoDB复制原理mongodb的复制至少需要两个节点。其中一个是主节
原创 2018-07-19 09:54:08
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