Storm 流式处理框架 Storm是实时的，分布式，高容错的计算系统。java+cljoureStorm常驻内存，数据在内存中处理不经过磁盘，数据通过网络传输。底层java+cljoure构成，阿里使用java重构Storm构建Jstorm。数据处理分类流式处理（异步）客户端提交数据进行结算，不会等待计算结果数据追条处理：数据清洗或分析例：在数据统计分析中：数据存入队列，storm从MQ获取数据
tensorflow2 汽车油耗预测实践tensorflow2 汽车油耗预测实践1. 数据集1.1 Auto MPG1.2 数据清洗1.3 数据处理1.4 标准化2. 搭建神经网络3. 训练4. 画图与结果分析 tensorflow2 汽车油耗预测实践1. 数据集1.1 Auto MPGAuto MPG数据集记录了各种汽车效能指标与油耗的关系，一共398项数据，我们使用如下方式下载：from t
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2024-09-21 23:23:27
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一、数据集的划分1.1 通常讲数据集划分为：训练数据集：又称训练集，是训练模型时使用的数据测试数据集：又称测试集，是学得的模型在实际使用中用到的数据验证数据；又称验证集，是在评估与选择模型时使用的数据1.2 参数的选择模型评估与选择主要是确定算法使用的参数，在机器学习中有两类，分别是1、算法参数：又称为超参数，该参数是模型的外部设置，如K近邻算法中使用的K值。该参数由人工确定，常说的“调参”是指对
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2024-04-24 12:12:35
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从零开始制作自己的yolov5数据集 文章目录从零开始制作自己的yolov5数据集前言一、图片（扩充数据集以及文件重命名）二、环境配置1.安装anaconda2.配置labelimg三.标注总结 前言图片的重命名，旋转，镜像等
anaconda labelimg提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、图片（扩充数据集以及文件重命名）首先你要拍一些图片// A code
目录前言一、文件的归属2、图片的转存1.原图2.label图像3.转存图像须知二、tf文件生成三、预调试四、执行前言最近在接触一个项目能够一起...
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2022-09-07 16:32:47
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Tensorflow教程笔记基础TensorFlow 基础TensorFlow 模型建立与训练基础示例：
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2021-07-06 11:11:14
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假设emo文件夹下，有1,2,3,4等文件夹，每个文件夹代表一个类别 1 import tensorflow as tf 2 PIL import Image 3 glob import glob 4 import os 5 import progressbar 6 import
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2022-01-17 16:28:05
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王腾蛟，李喜莲北京大学信息科学技术学院，北京 100871 摘要：大数据在学术界和产业界的各个领域正扮演着愈加重要的角色，但同时，大数据是否可信，引发了无数研究者的广泛关注和激烈讨论。从大数据名称的历史演变、大数据应用的案例分析以及大数据工程的角度探索大数据的可信程度，并由此总结出保证大数据分析正确性需要解决的3个挑战：正确选择数据源、科学抽样有代表性和有价值的数据、严谨完备的大数据工程
1.Hadoop的调度机制1.先入先出FIFO Hadoop 中默认的调度器，它先按照作业的优先级高低，再按照到达时间的先后选择被执行的作业。2.公平调度器（相当于时间片轮转调度） 为任务分配资源的方法，其目的是随着时间的推移，让提交的作业获取等量的集群共享资源，让用户公平地共享集群。具体做法是：当集群上只有一个任务在运行时，它将使用整个集群，当有其他作业提交时...
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2021-07-15 10:57:20
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<properties> <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <!--scala version-->
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2021-12-04 16:43:55
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最近在学习bert，想下载一些数据集练练手，官网给出GLUE的数据集需要外网下载。翻阅多个博客后发现了一下下载路径。还有一种方式就是下面的方式，可以下载对应任务的数据集。通常来说，NLP可以分为自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。在NLU方面，我们拿时下最流行的GLUE(General Language Understanding Evaluation)排行榜举例，其上集合了九项NLU
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2024-08-28 20:04:46
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TFRecord格式 TFRecord格式是TensorFlow首选的格式，用于储存大量数据并有效读取数据。这是一种非常简单的二进制格式，只包含大小不同的二进制记录序列（每个记录由一个长度、一个用于检查长度是否受损的CRC校验和、实际数据 以及最后一个CRC校验和组成）。可以使用tf.io.TFRe ...
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2021-10-27 11:15:00
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需求：读取生成的Tfrecord并展示部分图片.解决方法:基于tensorflow、cv2、numpy等库完成该功能
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2023-02-21 09:32:40
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tfrecord案例tfrecord案例tfrecord案例import tensorflow as tfimport osprint(tf.__version__)data_dir = './datasets'train_cats_dir = data_dir + '/train/cats/'train_dogs_dir = data_dir + '/train/dogs/'train_tfrecord_file = data_dir + '/train/train.tfrecords
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2021-08-02 14:47:39
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1 tf和时间在之前的教程中，我们了解了tf如何跟踪坐标系树。此树随时间变化，并且tf为每个变换存储时间快照（默认情况下最多10秒）。到目前为止，我们使用lookupTransform()函数来访问该tf树中的最新可用变换，而不知道该变换的记录时间。本教程将教您如何在特定时间进行转换。那么让我们回到最后添加框架教程的地方。转到您的教程包：$ roscd learning_tf并打开文件src /
训练机器学习模型的时候，需要先找数据集、下载、装数据集……太麻烦了，比如MNIST这种全世界都在用的数据集，能不能来个一键装载啥的？Google也这么想。 今天，TensorFlow推出了一个新的功能，叫做TensorFlow Datasets，可以以tf.data和NumPy的格式将公共数据集装载到TensorFlow里。目前已经有29个数据集可以通过Tenso
正文一、HDFS 和 MapReduce 优缺点分析1.1 HDFSHDFS 文全称是 Hadoop Distributed File System ，即 Hadoop 分布式文件系统，它是Hadoop 的核心子项目。实际上， Hadoop 中有一个综合性的文件系统抽象，它提供了文件系 现的各类接口，而 HDFS 只是这个抽象文件系统的一种实现，但 HDFS 是各种抽象接口实现中应用最为广泛和最广
(Python, H5PY, Big Data) HDF5 is a great mechanism for storing large numerical arrays of homogenous type, for data models that can be organized hierarchically and benefit from tagging of datasets w
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2024-08-02 10:09:19
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“大数据，多大算大？”——这是一个经常被问到的问题。这不是一个经济学问题，也不是一个数学问题，而是需要具体情况具体分析的一个实验问题。然而，实验需要工具。首先，这取决于目标。如果没有明确的目标，数据常常被笼统地认为有用。然而，实际并非如此。互联网每天都产生大量数据，但其中大部分数据是噪音，不仅没有用，还需要被化疗掉。当我们设定好一个可以量化的目标变量，算法才可以用科学的方式量化评估数据价值。其次，
对于数据进行统一的管理是很有必要的.TFRecord就是对于输入数据做统一管理的格式.加上一些多线程的处理方式,使得在训练期间对于数据管理把控的效率和舒适度都好于暴力的方法.小的任务什么方法差别不大,但是对于大的任务,使用统一格式管理的好处就非常显著了.因此,TFRecord的使用方法很有必要熟悉.
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2020-03-21 13:46:00
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