Hadoop （HDFS）Hadoop Distributed File System，分布式文件系统架构中的基本概念block基本存储单位，一般64M，比数据库中的页要大很多基本的读写单位，类似于磁盘的页，每次都是读写一个块每个块都会被复制到多台机器，默认复制3份配置大的block 减少搜寻时间，一般硬盘传输速率比寻道时间要快，大的块可以减少寻道时间每个块都需要在NameNode上有对应的记录对
当写入一个文件到 HDFS 时，它被切分成数据块，块大小是由配置文件 hdfs-default.xml 中的参数 dfs.blocksize （自 hadoop-2.2 版本后，默认值为 134217728字节即 128M，可以在 hdfs-site.xml 文件中改变覆盖其值，单位可以为k、m、g、t、p、e等）控制的。每个块存储在一个或者多个节点，这是由同一文件中的配
概念文件系统磁盘进行读写的最小单位：数据块，文件系统构建于磁盘之上，文件系统的块大小是磁盘块的整数倍。文件系统块一般为几千字节，磁盘块一般512字节。hdfs的block、pocket、chunkblock hdfs的块，常说的block，是这三个里最大的单位。默认128MB（配置参数：dfs.block.size）。128MB的原因：块太小会增加寻址时间；块太大会减少Map的任务（通常
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2023-09-16 12:52:30
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# Hadoop小文件BLOCK占用
在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，文件被划分为固定大小的块（Block）存储在不同的节点上。文件越小，占用的磁盘空间就越大，因为每个文件都至少需要一个Block来存储。这就是所谓的Hadoop小文件问题。
## 问题描述
当有大量小文件存储在HDFS中时，会导致以下问题：
- 消耗过多的NameNode内存，因为每个文件都需要元数据信息。
-
hdfs block默认为64G,HDFS中小于一个块大小的文件不会占据整个块的空间.为何HDFS中的块如此之大?HDFS的块比磁盘的块大,其目的是为了最小化寻址开销.如果块设置得足够大,从磁盘传输数据的时间会明显大于定位这个块开始位置所需的时间.因而,传输一个由多个块组成的文件的时间取决于磁盘传输速率.namenode横向扩展
原创
2016-05-24 14:30:16
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Hadoop - HDFS简介Hadoop Distributed File System，分布式文件系统架构Block数据块;基本存储单位，一般大小为64M（配置大的块主要是因为：1）减少搜寻时间，一般硬盘传输速率比寻道时间要快，大的块可以减少寻道时间；2）减少管理块的数据开销，每个块都需要在NameNode上有对应的记录；3）对数据块进行读写，减少建立网络的连接成本）一个大文件会被拆分成一个个
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2023-07-12 15:21:28
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hadoop 搭建常遇问题二xxx could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation.“org.apache.hadoop.hdfs.server.data
Table of Contents一.前言二. block 大小设置原则：最小化寻址开销,减少网络传输.三、为什么HDFS中块（block）不能设置太大，也不能设置太小？四、 HDFS中块（block）的大小为什么设置为128M？ 一.前言HDFS中存储数据是以块（block，这只是一个逻辑概念）的形式存储在DataNode，block大小可通过设置HADOOP_HOME/etc/had
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2023-07-12 12:55:14
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参考文章：kudu介绍文章内容来源于官网文档：http://kudu.apache.org/docs/index.html一、kudu介绍 Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统，是Apache Hadoop生态圈的成员之一(incubating)，专门为了对快速变化的数据进行快速的分析，填补了以往Hadoop存储层的空缺。1 功能上的空白&
修改hdfs-site.xml dfs.replication 1 dfs.block.size 5242880
原创
2023-07-11 00:02:08
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# Hadoop每个文件命令列出block信息
在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，文件被划分为一个或多个大小相等的数据块，并存储在不同的数据节点上。了解文件的块信息对于调试和优化Hadoop集群非常重要。本文将介绍如何使用Hadoop命令来列出每个文件的块信息，并提供相应的代码示例。
## Hadoop命令行工具
Hadoop提供了一组命令行工具，用于管理和操作Hadoop集群。其
# Hadoop查看文件系统block大小
在Hadoop中，文件被分割成固定大小的块（block），这些块被分布式存储在不同的数据节点上。了解文件系统中的块大小对于优化Hadoop集群的性能至关重要。本文将介绍如何使用Hadoop命令和API来查看文件系统的块大小。
## Hadoop命令行查看块大小
要查看Hadoop文件系统中的块大小，可以使用以下命令：
```markdown
ha
原创
2023-08-18 12:02:05
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第一章 hadoop学习之hdfs数据块目录第一章 hadoop学习之hdfs数据块block一、如何设置块二、数据块相关2.1 128M如何计算2.2.为什么HDFS数据块不能设置过大也不能设置过小？总结 blockhadoop中经常用到的概念是数据块（block）,block是逻辑上的概念，无实际的物理划分。通常在hadoop2.0之后一个块分为128M,hadoop1.0的时候是64M.一
HDFS概念 磁盘的block大小，是可以读写的最小单位。单一磁盘文件系统处理这些block中的数据，它通常是磁盘block大小的整数倍。文件系统的block大小通常是几kb，而磁盘block通常是 512b。这对于只是简单读写任意长度文件的文件系统使用者来说是透明的。尽管如此， 还是有一些工具来维护文件系统，如df和fsck，它是在文件
hdfs为啥不擅长存储大量的小文件hdfs的优点和缺点优点：1、可构建在廉价机器上 通过多副本提高可靠性，提供了容错和恢复机制 服务器节点的宕机是常态 必须理性对象2、高容错性数据自动保存多个副本，副本丢失后，自动恢复 HDFS的核心设计思想： 分散均匀存储 + 备份冗余存储 3、适合批处理移动计算而非数据，数据位置暴露给计算框架 海量数据的计算 任务 最终是一定要被切分成
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2023-08-28 11:14:53
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HDFS中block不能设置太大，也不能太小 在HDFS中存储数据是以块（block）的形式存放在DataNode中的，块（block）的大小可以通过设置dfs.blocksize来实现；在Hadoop2.x的版本中，文件块的默认大小是128M，老版本中默认是64M；寻址时间：HDFS中找到目标文件块（block）所需要的时间。原理：文件块越大，寻址时间越短，但磁盘传输时间越长文件块越小，寻址时
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2023-07-04 13:32:41
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内容：#1.Linux查看系统块大小
#2.Linux 块大小（Block Size）详解
#3.linux下如何查看和修改系统BLOCK的大小
#4.为什么Linux默认页大小是4KB
#5.设置区块大小，发挥RAID上LVM及EXT的最佳性能
#6.搬运学习博客链接#1.Linux查看系统块大小1）fdisk -l查看block sizefdisk -l /dev/sda12）stat命令查看
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2023-07-06 11:57:03
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2023-08-03 20:59:26
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最近看到这个面试问题，CSDN搜了半天也没有确切答案，查询资料思考后总结如下：我们在HDFS中存储数据是以块（block）的形式存放在DataNode中的，块（block）的大小可以通过设置dfs.blocksize来实现；在Hadoop2.x的版本中，文件块的默认大小是128M，老版本中默认是64M；目录一、为什么HDFS中块（block）不能设置太大，也不能设置太小？二、 HDFS中块（blo
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2023-08-20 18:13:23
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学习hadoop map reduce过程的时候，第一步就是split。我们知道，hdfs中的数据是按block来存储的。问题来了，那么split和block之间是什么关系呢？我google到了stackoverflow上的这篇文章，我觉得这个帖子应该把关系说清楚了，翻译出来，欢迎大家批评指正！以下：问题hadoop的split size 和 block size 是什么关系？ 是否 split
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2023-08-30 15:49:05
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