从2015年5月开始在京东东家上，投资亚马逊等国外电商发货到国内。优势是正品，劣势是...
原创
2023-07-17 17:24:00
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作者：Aleksey Bilogur编译：McGL随着深度学习的飞速发展，模型越来越臃肿先进，运行SOTA模型的主要困难之一就是怎么把它塞到 GPU 上，毕竟，你无法训练一个设备装不下的模型。改善这个问题的技术有很多种，例如，分布式训练和混合精度训练。在本文中，我们将介绍另一种技术: 梯度检查点（gradient checkpointing）。简单的说，梯度检查点的工作原理是在反向时重新计算深层神
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2022-10-18 15:11:45
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友情提示：本文分析，仅供参考，不一定符合事实。对这个项目，小雷一直持续关注中，今后会有更多的分析。 2015年营的角度来进行分析，以学习和探讨
原创
2023-09-11 13:47:26
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由于redis只能使用单核，而memcache可以使用多核，所以在比较上，平均每一个核上redis在储存小数据时比memccache性能更高。而却100K以上数据中，memcache性能要高于redis，虽然redis最近也在储存大数据的性能上进行优化，但是比起memcached还是有点逊色。结论是无论你使用那个，每秒处理请求的次数都不会成为瓶颈。 你需要关注内存使用率。对于key-vlaue这样
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2023-07-08 03:11:47
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1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着现代通信的发展，人们对信息传输的可靠性和有效性的要求也越来越高。维特比译码算法被广泛的应用，因此如何提高维特比译码器的性能，降低译码器的功耗和面积是个重要的问题。卷积码是Elias等人在1955年提出的，是一种非常有前途的编码方法，尤其是在其最大似然译码算法-Viterbi译码算法提出之后，卷积
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2024-01-18 13:29:09
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WITH MEMBER [Measures].[销售台次当月计划] AS ([日期].[年-月-日].parent,([目标类型].[目标类型名称].&[财务精品收入],[Measures].[门店月目标值]))MEMBER [Measures].[本月收入] AS iif(sum(mtd([日期].[年-月-日]),(iif([Measures].[财务精品收入]=null,0,[Mea
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2024-07-26 15:17:13
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要求: 男生,女生各占比例. MySQL-->语法: 结果如下:可以求得所占比例
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2023-06-10 10:49:58
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题目描述 有N个人排成一排，假设他们的身高均为正整数，请找出其中符合以下条件的人： 排在他前面且比他高的人数与排在他后面且比他高的人数相等。输入 第一行为一个正整数N，1<N<1000，表示有多少个人。 下面N行，每行一个正整数，表示从前往后每个人的身高，假设第 i 个人的身高为Hi(1≤Hi≤10000)。输出 一行一个整数，表示满足这个条件的人数。样例输入 4 1 2
原创
2022-12-27 12:38:11
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最近几年，Presto这个大数据组件越来越多地出现在程序员的岗位需求中，很多应届同学一番自我检查后发现，在学校都没怎么接触过，更不用说了解了。某游戏公司岗位需求Presto到底是个啥？ 有什么用？ 适合哪些业务场景？本文带你了解入门。01Presto的出现在2012年以前，Facebook依赖Hive做数据分析，而Hive底层依赖MapReduce，随着数据量越来越大，使用Hive进行数据分析的时
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2024-01-29 00:24:38
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高阶函数我记得自己在了解了上面列出的种种优点后曾想：“这都很棒，可是如果我不得不用天生残缺的语言对着全是 final 的变量编程，好特性也毫无意义。” 这其实是误解。在如 Java 这般的命令式语言环境里，所有变量都是 final 将带来一堆问题，但是在函数式语言里并非如此，函数式语言提供了不同的抽象工具使你忘记曾经习惯于修改变量。高阶函数就是这样一种工具。函数式语言中的函数不同于 Java 或
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2023-11-29 21:01:04
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在仿比心一对一直播软件源码中，消息功能起着非常重要的作用，非实时性的社交都可以通过消息功能来实现，在即时消息模块有两个基本功能就是发送消息和接收消息。我们定义如下通信指令来实现这两个功能：Push 推送消息 Pull 拉取消息 Notify 消息通知Push 推送消息指令将仿比心一对一直播软件源码客户端消息发给指定的对端，也就是说服务器需要在收到客户端 Push 指令时将消息转发给目标客户端。Pu
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2024-01-08 11:55:15
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# 超分比、虚拟化与其区别的科普
在现代计算机科学中，超分比和虚拟化是两个重要的概念。它们在云计算和资源管理中发挥着举足轻重的作用。本文将介绍这两个概念，并探讨它们之间的区别，同时提供示例代码和图表来帮助加深理解。
## 1. 超分比
超分比是指在物理资源的基础上，通过高效的资源管理和调度，使得多个用户或应用共享同一物理资源的能力。超分比可以实现更高效的资源利用，尤其是在服务器虚拟化环境中。
原创
2024-09-03 06:49:40
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# Hudi比Hive存储资源占比
## 引言
Apache Hudi是一种开源数据湖解决方案，它提供了一种更有效的数据管理方式，可以支持数据的增量变化和快速查询。与传统的数据仓库Hive相比，Hudi在存储资源占比上有着明显的优势。本文将对Hudi和Hive进行简要介绍，然后比较它们在存储资源占比方面的差异，并提供代码示例和流程图进行说明。
## 什么是Apache Hudi和Hive？
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原创
2024-04-16 06:01:03
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Excel办公人员最熟悉的一款数据处理软件，它的功能也十分强大，操作非常便捷。我在使用EXCEL软件对数据进行统计计算时，经常会用到将数据转为百分比的格式，我们今天要学习的内容就是，快速将EXCEL表格中的数据批量设置为百分比的格式。一起来看看怎么操作的吧！案例分析：我们需要根据以下表格中的产品单价及销量计算出销售金额，并根据产品销售总额计算最终每日产品业绩占比，以百分比的形式显示。操作步骤：1、
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2023-11-29 09:52:19
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mysql计算百分比
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2023-06-15 10:29:54
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他曾是许多大型技术项目的领导者，包括 LLVM 编译器基础结构项目、Clang C 和 C++ 编译器、MLIR 机器学习基础结构等编译器技术，以及为苹果生态系统提供支持的程序设计语言 Swift。此外，Chris Lattner 还为 Google Brain 和 TensorFlow 建立和管理了一系列与 AI 相关的编译器、运行时和编程语言团队。十多年来，Chris Latt
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2024-01-08 11:11:49
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作者：Kaito前言我们都知道，Redis和Memcached都是内存数据库，它们的访问速度非常之快。但我们在开发过程中，这两个内存数据库，我们到底要如何选择呢？它们的优劣都有哪些？为什么现在看Redis要比Memcached更火一些？这篇文章，我们就从各个方面来对比这两个内存数据库的差异，方便你在使用时，做出最符合业务需要的选择。要分析它们的区别，主要从以下几个方面对比：线程模型数据结构淘汰策略
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2024-07-02 06:53:42
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写在前面前端越来越混乱了，当然也可以美其名曰：繁荣。 当新启动一个前端项目，第一件事就是纠结：使用什么框架，重造什么轮子？ 那么，希望看完此篇，能够给你一个清晰的认识，或者让你更加地纠结和无所适从 = =！ 本篇拿一注册功能作为样本，使用各种框架去实现功能，从而对比各种方式的优劣。JQuery<div>
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用python实现小说的平均句长，词性占比，关键词，标点符号，词形统计需求如下代码：词性占比import jieba
from wordcloud import WordCloud
import re
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
def read_file_gbk(filename):
with open
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2023-08-25 17:05:26
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解决 MYSQL CPU 占用 100% 的经验总结
A
增加 tmp_table_size 值。mysql 的配置文件中，
tmp_table_size 的默认大小是 32M。如果一张临时表超出该大小，MySQL产生一个 The table tbl_name is full 形式的错误，
如果你做很多高级 GROUP BY 查询，增加 tmp_tab
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2023-08-23 18:24:47
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