概述Maxwell是一个能实时读取MySQL二进制日志binlog，并生成 JSON 格式的消息，作为生产者发送给 Kafka，Kinesis、RabbitMQ、Redis、Google Cloud Pub/Sub、文件或其它平台的应用程序。它的常见应用场景有ETL、维护缓存、收集表级别的dml指标、增量到搜索引擎、数据分区迁移、切库binlog回滚方案等。特征 支持 SEL
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2024-06-02 17:44:43
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1、Object#wait(), Object#notify()让两个线程依次执行 /**
* 类AlternatePrintDemo.java的实现描述：交替打印
*/
class NumberPrint implements Runnable {
private int number;
public byte res[];
public s
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2023-08-31 07:47:30
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-- 数据同步 1 全量数据同步 1.1 不带参数的实现方式 每次更新目标表的时候，先把目标表中的数据清空，然后用源表的数据插入目标表中 。 1.2 通过参数 ，会计期（一个会计期 = 1个月 ，格式为 年-月 ）更新目标表的部分数据 ，对会计期内的数据 进行全量的更新 每次更新，只更新目标表最近一个会计期的数据 ， 更新之前先根据 参数 删除
原创
2021-05-10 06:23:38
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# Java增量同步数据
在实际开发中，我们经常需要将不同数据源中的数据进行同步。有时候数据量很大，每次同步全部数据会消耗大量时间和资源。这时候，增量同步就变得非常重要。增量同步是指只同步发生变化的数据，而不是全部数据，可以大大提升同步效率。
## 什么是增量同步
增量同步是指只同步数据源中发生变化的数据，而不是全部数据。通常增量同步的步骤包括以下几个：
1. 首次同步：将源数据全部同步到
原创
2024-03-07 07:15:31
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# Java增量同步数据实现指南
增量同步数据是指在数据源发生变化时，仅同步变化的数据而不是全部数据，这样可以有效提高数据处理效率和减少网络流量。本文将为您详细讲解如何使用Java实现增量同步数据的过程。
## 流程概述
以下是实现增量同步数据的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------------|-----
原创
2024-09-09 06:56:35
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持续集成之增量发布 jenkins 提供了持续集成的功能，但是并没有提供增量发布的功能（也许是我没有找到合适的插件的原因）。但是jenkins提供了比较完备的自主集成的接口，可以在jenkins基础上实现自己发布的要求1. 增量发布流程 2. 准备工作进入到jenkins的系统配置在系统配置中，需要配置 内容有 jdk路径
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2023-08-21 13:32:06
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# Java数据增量同步实现流程
## 概述
在进行数据同步时，有时候只需要将新增或修改的数据同步到目标系统中，而不需要将所有数据都同步一遍，这就是数据增量同步。本文将介绍如何使用Java实现数据增量同步的流程和具体步骤。
## 数据增量同步流程
下面是实现数据增量同步的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 连接源数据源和目标数据源 |
| 2 | 获取源数据源
原创
2023-11-28 15:38:22
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# 用Java实现MySQL binlog数据同步
在数据库应用中，数据同步是一个很重要的功能。而MySQL的binlog是一个非常有用的工具，可以用来记录数据库的变更日志。在本文中，我们将介绍如何使用Java来实现MySQL binlog数据同步的功能。
## 什么是binlog
binlog是MySQL数据库的二进制日志，用来记录数据库的变更操作。通过解析binlog，可以获取数据库的变
原创
2024-04-27 03:25:32
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通用增量数据同步方案同步处理时间① 每次增量同步时间为上一次同步成功的开始时间往前推5分钟。而不是同步成功的结束时间（往前推5分钟的目的是避免服务方数据落地事务延迟导致的数据丢失问题）；② 是否需要开启事务：评估如果部分失败不影响系统功能和业务，则同步任务不需要开启事务，避免大事务连接超时，主从同步等问题；③ 数据查询需要做分页查询，避免数据量过大导致内存溢出或者请求超时等问题；④ 分页查询需要按
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2023-09-07 00:39:53
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Java Concurrency代码实例之五-同步工具本文的读者应该是已经掌握了基本的Java多线程开发技巧，但不熟悉Java Concurrency包的程序员。本文是本系列的第五篇文章。1. 前言按照用途与特性，Concurrency包中包含的工具被分为六类（外加一个工具类TimeUnit），即： 1. 执行者与线程池 2. 并发队列 3. 同步工具 4. 并发集合 5. 锁 6.
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2023-11-22 19:03:21
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前言项目中都会打包成 jar 文件，然后上传服务器运行。往往一个项目或大模块打包成一个jar包，而我们有时候我们因为各种情况：需要更新其中的一个或几个文件1、修改配置文件、静态文件 2、修改 jar 包，class 文件 3、网不好，jar 文件太大。 等等 and so on 不想因为一点简单的操作完成 源码 -> 编译 -> 打包 -> 上传 等流程。 我们可以对 jar 包
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2023-10-30 23:26:58
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目录前言（1）常见数据同步方式（1.1）直连同步（1.2）实时增量同步（日志解析）（2）流式数据集成实现 前言数据仓库的特性之一是集成，即首先把未经过加工处理的、不同来源的、不同形式的数据同步到ODS层，一般情况下，这些ODS层数据包括日志数据和业务DB数据。对于业务DB数据而言(比如存储在MySQL中)，将数据采集并导入到数仓中(通常是Hive或者MaxCompute)是非常重要的一个环节。那
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2024-05-09 15:32:24
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# Java Kettle 增量数据同步
## 引言
在现代应用程序中，数据的实时同步是至关重要的。Java Kettle（也称为Pentaho Data Integration, PDI）是一款功能强大的数据集成工具，广泛用于数据提取、转换和加载（ETL）任务。本文将介绍如何使用Java Kettle进行增量数据同步的基本方法，并提供示例代码和可视化的流程图。
## 什么是增量数据同步？
原创
2024-10-14 04:33:04
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## Java实现增量数据同步教程
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现“Java实现增量数据同步”。下面我将为你详细介绍整个流程和每一步需要做的事情以及代码示例。
### 流程图
```mermaid
pie
title 数据同步流程
"获取增量数据" : 30
"处理增量数据" : 30
"同步到目标数据源" : 40
```
#
原创
2024-06-05 06:52:00
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# Java实现增量同步数据
## 概述
在开发过程中，我们经常需要对数据进行同步操作，特别是在数据量较大的情况下，全量同步数据的效率很低。因此，我们可以使用增量同步的方式来提高数据同步的效率。本文将指导您如何使用Java实现增量同步数据。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph 数据库
A[获取上次同步的时间戳] --> B[查
原创
2023-10-31 10:41:31
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《笔者带你剖析大规模分布式Java平台JVM性能调优基础》 前言其实说到对JVM进行性能调优早已是一个老生常谈的话题，如果你所在的技术团队还暂时达不到淘宝团队那样的高度，无法满足在OpenJDK的基础之上根据自身业务进行针对性的二次开发和定制调优，那么对于你来说，唯一的选择就是尽可能的熟悉JVM的内存布局，以及熟练掌握与GC相关的那些选项配置，否则JVM的基础性能调优不是痴人说梦？&nb
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2024-10-27 07:04:04
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CountDownLatch 同步倒数计数器CountDownLatch是一个同步倒数计数器。CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。CountDownLatch对象内部存有一个整数作为计数器。调用countDown()方法就将计数器减1，当计数到达0时，则所有等待者会停止等待。计数器的操作是原子性的。 CountDownLatch类的常用API构
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2023-08-04 23:18:17
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## 实现Java读取binlog同步数据的步骤
### 1. 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 订阅binlog |
| 3 | 解析binlog |
| 4 | 同步数据到目标数据库 |
### 2. 具体步骤及代码示例
#### 步骤1：连接到MySQL数据库
```java
// 导入所需
原创
2024-04-17 05:39:41
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# MySQL增量数据迁移的实现：使用binlog
在现代应用中，数据的同步和迁移是一个频繁的需求。特别是当我们需要将数据从一个MySQL数据库迁移到另一个并且希望以增量的方式进行时，MySQL的二进制日志（binlog）是一种非常有用的工具。本文将介绍如何实现MySQL增量数据迁移，并提供详细的步骤和代码示例。
## 增量数据迁移流程
以下是增量数据迁移的基本步骤：
| 步骤 | 描述
在数据库表丢失或损坏的情况下，备份你的数据库是很重要的。如果发生系统崩溃，你肯定想能够将你的表尽可能丢失最少的数据恢复到崩溃发生时的状态。本文主要对MyISAM表做备份恢复。
备份策略一：直接拷贝数据库文件 备份策略二：使用mysqldump备份数据库（一个
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2023-10-31 14:13:03
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