目录前言（1）常见数据同步方式（1.1）直连同步（1.2）实时增量同步（日志解析）（2）流式数据集成实现 前言数据仓库的特性之一是集成，即首先把未经过加工处理的、不同来源的、不同形式的数据同步到ODS层，一般情况下，这些ODS层数据包括日志数据和业务DB数据。对于业务DB数据而言(比如存储在MySQL中)，将数据采集并导入到数仓中(通常是Hive或者MaxCompute)是非常重要的一个环节。那
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2024-05-09 15:32:24
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CountDownLatch 同步倒数计数器CountDownLatch是一个同步倒数计数器。CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。CountDownLatch对象内部存有一个整数作为计数器。调用countDown()方法就将计数器减1，当计数到达0时，则所有等待者会停止等待。计数器的操作是原子性的。 CountDownLatch类的常用API构
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2023-08-04 23:18:17
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# Java增量同步方案
在软件开发中，经常会遇到需要进行数据同步的情况，尤其是在分布式系统中。而在实际应用中，往往需要做到增量同步，即只同步发生变化的数据，而不是全量同步所有数据。本文将介绍一种基于Java的增量同步方案，并提供一个简单的示例代码来演示该方案的使用。
## 增量同步方案概述
增量同步方案通常涉及到两个主要组件：数据源和目标系统。数据源是数据的提供方，可以是数据库、消息队列等
原创
2024-06-03 06:46:50
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背景 公司项目的数据想同步到局域网做数据分析，加上部署了主从数据进行读写分离！之前公司的DBA部署了主从分离（发布订阅的方案），加上做了容灾方案！但是容灾的数据不能访问数据！这就比较尴尬了！如果数据要存储多份的时候，为了保证数据的准备性，我们需要保证数据更新的同步性想要实现的架构如图:数据同步方式 1.全量同步：就是每天定时（避开业务高峰期）或者周期性全部把数据从一个地方拷贝到另一地方。（全部的数
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2024-05-23 15:10:19
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更新工具使用指南起因java web 上正式的时候总是会需要更新代码，但是要求不能全量更新代码，只能提供增量更新包，减少不必要的更新。但是呢，自己修改的文件那么多，怎么破，一个个的找出来，新建文件夹，按位置放好，这种做法不是我们这群懒人的方式，我们要的都是一键解决问题。因此有了这个项目原理本地篇主要使用文件的lastModified()方法获取文件的最后修改时间，然后把最后编译的文件小于设定的时间
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2024-01-20 19:33:40
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# 实现Java增量数据同步解决方案
## 概述
在实际开发中，数据同步是一个很常见的需求。针对大规模的数据同步，我们通常需要实现增量数据同步，以提高效率和减少资源消耗。本文将指导你如何实现Java增量数据同步解决方案。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[获取增量数据源] --> B[处理增量数据]
B --> C[更新目标数据源]
```
#
原创
2024-07-08 05:59:28
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# Java数据增量同步解决方案的实现
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(接收增量数据) --> B(获取增量数据)
B --> C(处理增量数据)
C --> D(保存增量数据)
```
## 2. 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 接收增量数据
接收增量数据 --> 获取
原创
2024-05-04 06:54:24
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一、为什么要线程同步 因为当我们有多个线程要同时访问一个变量或对象时，如果这些线程中既有读又有写操作时，就会导致变量值或对象的状态出现混乱，从而导致程序异常。举个例子，如果一个统计变量count同时被两个线程操作，一个加6，一个减6。假设变量初始值为0，如果加数线程和减数线程同时发生，会出现什么结果呢？减数不成功，统计变量是6。减数成功了，统计变量是0。然而到底是哪个很难说清楚，因此多线程同步就
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2023-10-15 00:25:58
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在数据同步的背景下，Java作为一种广泛使用的编程语言，在全量和增量数据同步时有着重要的应用。随着数据量的激增，传统的全量同步方式已难以满足高效性和实时性的需求，因此越来越多的系统选择增量同步，以减少数据同步的时间和资源消耗。
> 引用：根据技术专家的定义，数据同步是指在不同的数据源之间保持数据一致性和完整性的过程。
### 时间轴：技术演进史
- **20世纪90年代**：初代数据同步机制的
-- 数据同步 1 全量数据同步 1.1 不带参数的实现方式 每次更新目标表的时候，先把目标表中的数据清空，然后用源表的数据插入目标表中 。 1.2 通过参数 ，会计期（一个会计期 = 1个月 ，格式为 年-月 ）更新目标表的部分数据 ，对会计期内的数据 进行全量的更新 每次更新，只更新目标表最近一个会计期的数据 ， 更新之前先根据 参数 删除
原创
2021-05-10 06:23:38
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1、Object#wait(), Object#notify()让两个线程依次执行 /**
* 类AlternatePrintDemo.java的实现描述：交替打印
*/
class NumberPrint implements Runnable {
private int number;
public byte res[];
public s
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2023-08-31 07:47:30
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持续集成之增量发布 jenkins 提供了持续集成的功能，但是并没有提供增量发布的功能（也许是我没有找到合适的插件的原因）。但是jenkins提供了比较完备的自主集成的接口，可以在jenkins基础上实现自己发布的要求1. 增量发布流程 2. 准备工作进入到jenkins的系统配置在系统配置中，需要配置 内容有 jdk路径
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2023-08-21 13:32:06
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# Java增量同步数据
在实际开发中，我们经常需要将不同数据源中的数据进行同步。有时候数据量很大，每次同步全部数据会消耗大量时间和资源。这时候，增量同步就变得非常重要。增量同步是指只同步发生变化的数据，而不是全部数据，可以大大提升同步效率。
## 什么是增量同步
增量同步是指只同步数据源中发生变化的数据，而不是全部数据。通常增量同步的步骤包括以下几个：
1. 首次同步：将源数据全部同步到
原创
2024-03-07 07:15:31
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# Java增量同步数据实现指南
增量同步数据是指在数据源发生变化时，仅同步变化的数据而不是全部数据，这样可以有效提高数据处理效率和减少网络流量。本文将为您详细讲解如何使用Java实现增量同步数据的过程。
## 流程概述
以下是实现增量同步数据的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------------|-----
原创
2024-09-09 06:56:35
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# Java数据增量同步实现流程
## 概述
在进行数据同步时，有时候只需要将新增或修改的数据同步到目标系统中，而不需要将所有数据都同步一遍，这就是数据增量同步。本文将介绍如何使用Java实现数据增量同步的流程和具体步骤。
## 数据增量同步流程
下面是实现数据增量同步的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 连接源数据源和目标数据源 |
| 2 | 获取源数据源
原创
2023-11-28 15:38:22
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通用增量数据同步方案同步处理时间① 每次增量同步时间为上一次同步成功的开始时间往前推5分钟。而不是同步成功的结束时间（往前推5分钟的目的是避免服务方数据落地事务延迟导致的数据丢失问题）；② 是否需要开启事务：评估如果部分失败不影响系统功能和业务，则同步任务不需要开启事务，避免大事务连接超时，主从同步等问题；③ 数据查询需要做分页查询，避免数据量过大导致内存溢出或者请求超时等问题；④ 分页查询需要按
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2023-09-07 00:39:53
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# Java定时数据库增量同步方案实现教程
## 一、流程表格
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 1 | 建立数据库连接 |
| 2 | 查询增量数据 |
| 3 | 将增量数据同步到目标数据库 |
| 4 | 设计定时任务，定时执行同步操作 |
## 二、具体步骤及代码
### 1. 建立数据库连接
```java
// 导入数据库连接包
import java.sq
原创
2024-06-14 05:43:08
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Java Concurrency代码实例之五-同步工具本文的读者应该是已经掌握了基本的Java多线程开发技巧，但不熟悉Java Concurrency包的程序员。本文是本系列的第五篇文章。1. 前言按照用途与特性，Concurrency包中包含的工具被分为六类（外加一个工具类TimeUnit），即： 1. 执行者与线程池 2. 并发队列 3. 同步工具 4. 并发集合 5. 锁 6.
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2023-11-22 19:03:21
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一.问题背景经常碰到要同步数据的情况，而系统自带的复制功能又不能实现增量同步，每次都要做全量复制，发生异常情况后只能重头再来，非常麻烦，优其是对那种大文件的处理，更是耗时。二.解決方案1.计算源目录数据指纹2.计算目标目录数据指纹3.对比指纹数据，找出差异项，得到需要添加,删除或更新的文件列表，计算出需要更新的数据大小4.挨个同步差异项，如果碰到大文件，则缓存其指纹数据到目标文件夹中，供下次同步数
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2023-07-04 13:34:10
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非阻塞的同步机制简单的说，那就是又要实现同步，又不使用锁。与基于锁的方案相比，非阻塞算法的实现要麻烦的多，但是它的可伸缩性和活跃性上拥有巨大的优势。实现非阻塞算法的常见方法就是使用volatile语义和原子变量。硬件对并发的支持原子变量的产生主要是处理器的支持，最重要的是大多数处理器架构都支持的CAS（比较并交换）指令。模拟实现AtomicInteger的++操作 首先我们模拟处理器的C
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2023-11-10 22:06:21
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