大数据日志分析：1.背景1.1 黑马论坛日志，数据分为两部分，原来是一个大文件56G，以后每天生成一个文件1.2日志格式是apache common日志格式1
原创
2022-09-08 15:20:28
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Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(可定制)的能力。 一、架构分层 &nbs
一、天气案例：细粒度介绍计算框架（1）需求：找出每个月气温最高的2天（2）思路每年每个月最高2天1天多条记录？进一部思考：年月分组温度升序key中要包含时间和温度呀！MR原语：相同的key分到一组，通过GroupCompartor设置分组规则（3）实现具体思路自定义数据类型Weather：包含时间包含温度自定义排序比较规则自定义分组比较：年月相同被视为相同的key那么reduce迭代时，相同年月的
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2023-08-31 13:08:58
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作者：CDA数据分析师大数据分析与数据分析这几年一直都是个高频词，很多人都开始纷纷转行到这个领域，也有不少人开始跃跃欲试，想找准时机进到大数据或数据分析领域。如今大数据分析和数据分析火爆，要说时机，可谓处处都是时机，关键要明了的一点是，大数据分析和数据分析两者的根本区别在哪里，只有真正了解了，才会知晓更加适合自己的领域是大数据分析师还是数据分析师。毕竟职场如战场，时间就是生活，
1. Splunk接收器开启在Splunk服务器安装目录，执行./splunk enable listen 9997 –auth<username>:<password> &
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2014-09-03 12:31:04
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第一部分:项目介绍一、项目背景与数据情况1.1 项目来源本次要实践的数据日志来源于国内某技术学习论坛，该论坛由某培训机构主办，汇聚了众多技术学习者，每天都有人发帖、回帖，如图1所示: 图1 项目来源网站-技术学习论坛本次实践的目的就在于通过对该技术论坛的apache common日志进行分析，计算该论坛的一些关键指标，供运营者进行决策时参考。PS：开发该系统的目的是为了获取一些业务相关的
教程目录0x00 教程内容0x01 大数据日志分析系统简介1. 需求2. 背景及架构0x02 UserAgentParser1. UserAgentParser的介绍2. user-agent信息0x03 实战准备1. 下载UserAgentParser小工具2. 安装对应的jar包到本地Maven
原创
2022-02-23 18:32:43
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教程目录0x00 教程内容0x01 大数据日志分析系统简介1. 需求2. 背景及架构0x02 UserAgentParser1. UserAgentParser的介绍2. user-agent信息0x03 实战准备1. 下载UserAgentParser小工具2. 安装对应的jar包到本地Maven仓库0x03 项目实战1. 构建项目2. 引入依赖3. 编写测试代码4. 编写实战代码0x03 ...
原创
2021-06-10 17:59:07
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数据分析是指利用适当的统计分析方法，对大量收集到的数据进行分析，提取有用的信息，形成结论，对数据进行详细的研究和总结的过程，也是质量管理体系的支撑过程。那么数据分析的具体流程是什么呢？主要有以下几个步骤： 一，数据收集 数据收集是数据分析的最基本操作，你要分析一个东西，首先就得把这个东西收集起来才行。 二，数据预处理 收集好以后，我们需要
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2023-08-16 15:44:58
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利用阿里云数加平台进行网站日志分析（一）基于茶叶网站的日志分析 注：实验所用数据并非真实数加，只是模拟用户操作数据。 概述： 网站访问日志是用户在访问网站服务器时产生的日志，它包含了各种原始信息，一般以.log结尾。通过它就可以清楚的知道用户的IP，访问时间，请求链接，请求状态，请求字节数，来源链接，用户操作系统，浏览器内核，浏览器名称，浏览器版本等等信息。对网站日志的分析统计可以使我们了解网站当
初识SparkSpark是基于内存计算的大数据并行计算框架，因为它基于内存计算，所以提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性，允许用户将Spark部署在大量廉价硬件之上，形成集群。第1章 Spark简介初识SparkSpark生态系统BDASpark架构与运行逻辑弹性分布式数据集RDD简介RDD算子分类 第2章Spark开发与环境配置Spark 应
一点感想：数据分析是一条线，从数据采集到最终形成报告，大概需要五六个流程，每个步骤都需要一种工具，但是术业有专攻，在具体分析工作中，对工具掌握程度的要求也不同。数据分析软件做了几年的数据分析师，深刻得感受到工具的重要性，就想着在博客园这个平台上总结一下自己的经验，供有兴趣的同学参考下。在这个行业，业务、编程、统计、分析思维，需要学习的东西比较多，工具方面则有编程与非编程的区别。数据科学家是大数据时
1：大数据平台网站日志分析系统，项目技术架构图：
2：大数据平台网站日志分析系统，流程图解析，整体流程如下：
ETL即hive查询的sql;
但是，由于本案例的前提是处理海量数据，因而，流程中各环节所使用的技术则跟传统BI完全不同:
1) 数据采集：定制开发采集程序，或使用开源框架FLUME
2) 数据预处理：定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群
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2017-12-09 22:52:00
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# 大数据分析日志 对格式要求
## 引言
在当今数字化时代，大数据分析已经成为了各个行业中不可或缺的一环。大数据分析通过对大量的数据进行收集、存储、处理和分析，可以帮助企业做出更加准确、科学的决策。而对于大数据分析而言，日志是非常重要的数据来源之一。本文将介绍大数据分析中对日志格式的要求，并给出相应的代码示例。
## 日志的重要性
在大数据分析中，日志记录了各种操作的详细信息，包括用户行
原创
2023-08-10 03:57:20
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文章目录基本方案数据处理流程数据清洗二次清洗视频访问按
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2021-10-08 18:18:31
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编辑 | Alex前言最近一位Oracle Management Cloud用户介绍了他们如何利用日志分析云服务实现了对近100亿条日志的实时分析，令人印象深刻。此用户是全球领先的国际货柜运输、物流与码头公司之一，业务遍及亚洲、欧洲、北美和澳洲。由于业务量巨大，产生的IT系统日志与业务日志量也非常庞大，而且这些日志频繁地被用来执行各种查询业务，例如，根据user id查询某个客户所拥有的货柜的运输
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2021-04-15 09:09:38
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Splunk对于各种日志的监测非常好用，个人感觉它与Ganglia的最大不同点在于：Ganglia只是采集实时的数据并显示，不会对这些数据进行存储和备份，但是Splunk会将监测到的数据进行存储，并对这些数据进行有效的索引。另外，Splunk对于日志数据的分析功能也十分强大，它支持对于日志信息的检索，它定义了一种类似SQL语句的查询语法，能够针对日志数据中的不同字段进行查询。当然，你可以根据需要认
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2014-08-31 21:25:54
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