概述:谨以此文献给对数据有热情,想长期从事此行业的年轻人,希望对你们有所启发,并快速调整思路和方向,让自己的职业生涯有更好的发展。 根据数据应用的不同阶段,我将从数据底层到最后应用,来谈谈那些数据人的必备技能。 1、大数据平台目前很火,数据源头,各种炫酷新技术,搭建Hadoop、Hive、Spark、Kylin、Druid、Beam~,前提是你要懂Java,很多平台都是用Java开发的。目前
# 如何实现智能管理系统架构 在信息技术飞速发展的今天,智能(AIOps)越来越成为管理的重要组成部分。作为一名刚入行的小白,构建一个智能管理系统架构可能会让你感到 daunting,不用担心,本文将为你详细解读整个流程,并提供所需的代码示例。 ## 智能管理系统架构流程 | 步骤 | 描述 | |------|-
原创 2024-10-03 05:57:08
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著名作家狄更斯曾经说过:“这是最好的时代,这是最坏的时代”。自04年大数据理念的提出之后,数据中心似乎也如同雨后春笋般掘地而起,也似乎从那个时代开始。我们的机房人员如同夸父追逐太阳苦苦挣扎在海量的线路和设备中,早已经被折磨得精疲力尽。 1、大数据时代数据中心的管理现状 2、大数据时代数据中心的智能解决方案
原创 2021-07-12 10:41:46
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数据管理    备份MONGODB服务器    执行mongodump    //默认使用本地连接127及端口连接本地数据库    数据库恢复到备份之前的状态:    mongorestore --drop 
原创 2017-12-12 16:38:07
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之前几周的时间一直是在围绕DKhadoop的运行环境搭建写分享,有一些朋友留言索要了dkhadoop安装包,不知道有没有去下载安装一探究竟。关于DKHadoop下载安装基本已经讲清楚了,这几天有点空闲把大快DKM大数据管理平台的内容整理了一些,作为DKHadoop相配套的管理平台,是有必要对DKM有所了解的。DKM 是DKHadoop管理平台。作为大数据平台端到端Apache Hadoop 的
        俗话说的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员;我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化,图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息, 那么他们怎样才能
在Kubernetes(K8S)中实现大数据监控系统是一项非常重要的任务,它可以帮助我们监控集群中的大数据应用和资源使用情况,从而更好地进行运管理。在本篇文章中,我将指导你如何实现一个简单的大数据监控系统。 ### 流程概览 首先,让我们来看一下整个实现过程的流程概览: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 配置Prometheus和Grafana监控组件
原创 2024-05-24 10:07:02
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数字化升级的当下,IT成为又一个被推上风口的赛道。在这个竞争激烈的角斗场,资本、企业、技术正在重塑行业发展逻辑。基于人力的传统生产正在被优化,如果说过去的是传统的“刀耕火种”时期,那么在2022年的今天,已经逐步进入智能化的阶段。赛道上,AIOps正式登上主场“AIOps”即智能,以AI等手段为核心,为提供更为智能和数字化的支撑。智能更为强调效率,在自动化测试、平台部署
IDC机房健全体系,可简单概括为五大方面:网络维护、系统维护、主机监控、硬件维护、信息统计。北京智和信通技术有限公司(以下简称“北京智和信通”)基于自主研发的智和网管平台SugarNMS,采用“国产安全+监控+分析+安管++日志+开发平台”创新七合一模式,全面覆盖IDC机房监控体系。 大型企业建有自己的IDC机房,其网络信息部门需要面对许多机
Hadoop 起源于Google Lab开发的Google File System (GFS)存储系统和MapReduce数据处理框架。2008年,Hadoop成了Apache上的顶级项目,发展到今天,Hadoop已经成了主流的大数据处理平台,与Spark、HBase、Hive、Zookeeper等项目一同构成了大数据分析和处理的生态系统。Hadoop是一个由超过60个子系统构成的系统集合。实际使
化工11.1智能管理系统1.1.1设计目标公安将关键业务运行于IT网络系统之上,那么该系统是否能够正常运行直接关系到业务是否能够正常运行的关键之所在。但目前普遍管理人员经常面临的问题是:网络变慢了、设备发生故障、应用系统运行效率很低、想升级改造系统但无法说清问题的真实原因。网络系统的任何故障如果没有及时得到妥善处理都将会导致很大的影响甚至会成为灾难。因此,如何保障网络系统的正常运行,实现:预知
1、负责公司大数据平台的部署、管理、优化、监控报警,保障平台服务7*24稳定可靠高效运行;2、深入理解公司大数据平台架构,发现并解决性能瓶颈,支撑业务和数据量的快速增长;3、开发大数据自动化、监控报警、故障处理相关脚本和工具; 4、负责Hadoop/spark/kafka等集群服务、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等。 大数据生态圈部署实战(最好是自动化的部署):这块
转载 2024-08-15 00:49:56
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本文可以理解为从一个萌新的角度对云主机管理工具的体验对比。为什么找云主机管理工具?找管理工具管理主机、站点和安装会便捷很多。可想而知,有工具软件能用的肯定能代替部分重复搬砖工作。找了挺多的工具软件的,各家法宝都不一样,而且部分内容了解不是很深入,这里只作为一个小白自己整理的对比工具来看。了解不足或者片面,欢迎评论指出因为其实这类工具找着找着也不少,也没办法全部列出来,按搜索热门和推荐程度选了下面三
当前,随着电商节日的增多(6.18、双十一、双十二)、平台拉新趋于频繁,大促活动也越来越普遍。作为一个电商平台,每年都会有一次,甚至几次的流量“大考”。数据库作为系统的重要节点,其稳定性和性能格外重要,数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促,这场没有硝烟的战争很多人已有体会,在此不再赘述。现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部
智能管理系统通过整合大数据、人工智能、机器学习等技术,显著提升了IT的效率和质量。以下是智能管理系统的主要优势:一、提升效率1.自动化自动执行重复性任务(如日志分析、故障排查、系统备份),减少人工干预,提高效率。  自动化脚本和工具可以快速响应常见问题,缩短故障处理时间。  2.智能预警与预测通过机器学习算法分析历史数据,提前预测潜在故障,避免系统宕机。 &
原创 7月前
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随着人工智能(AI)技术的快速发展,其在智慧园区中的应用正逐步改变传统园区的管理模式和服务方式。智慧园区通过整合物联网、大数据、云计算等技术,实现了资源的高效配置和管理智能化。而人工智能的引入,进一步提升了智慧园区的运营效率、安全性和用户体验,为园区的可持续发展提供了强有力的支持。以下是人工智能对智慧园区的提升和帮助的具体体现。1.提升运营效率人工智能通过自动化技术和智能算法,显著提高了智慧园区
# 智能管理系统平台架构 ## 引言 随着信息技术的快速发展,企业对IT系统的依赖程度日益提升,传统的管理方式面临着各种挑战。智能管理系统(AIOps)应运而生,它利用人工智能技术来增强IT,提高系统的可用性和业务的连续性。本文将探讨智能管理系统的架构设计,并通过代码示例和图示化方式来展示其具体实现。 ## 智能系统架构概述 智能管理系统通常由多个模块组成,包括
原创 2024-09-13 04:10:04
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<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 改革开放 30 年物质极大丰富, IT 管理系统的种类也跟市场上网络产品的种类一样繁多。国外的、国内的、曾经集成商、网络产品制造商都纷纷推出自己的 IT 管理系统,把自己说得天花乱坠
上一篇文章中我们介绍了智能的定义和发展现状,但是智能需要解决的问题还有很多:海量数据存储、分析、处理,多维度,多数据源,信息过载,复杂业务模型下的故障定位。本文针对每一类问题给出了经过实践证明的解决方案和思路,同时说明为什么要这么做,以及在工程和算法上会遇到的问题。1 海量数据的存储、分析和处理人员必须随时掌握服务器的运行状况,除常规的服务器配置、资源占用情况等信息外,业务在运行时会产
作为信创领域深耕多年的企业,北京智和信通技术有限公司始终坚持研发自主知识产权的IT智能监控大数据分析系统——智和网管平台SugarNMS,积极探索AIOps智能,通过“国产安全+监控+分析+安管+日志++开发”七合一模式,赋能IDC数据中心机房信息化基础设施的管理。 作为信创领域深耕多年的企业,北京智和信通技术有限公司始终坚持研发自主知识产权
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