数据管理    备份MONGODB服务器    执行mongodump    //默认使用本地连接127及端口连接本地数据库    数据库恢复到备份之前的状态:    mongorestore --drop 
原创 2017-12-12 16:38:07
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        俗话说的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员;我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化,图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息, 那么他们怎样才能
在Kubernetes(K8S)中实现大数据监控系统是一项非常重要的任务,它可以帮助我们监控集群中的大数据应用和资源使用情况,从而更好地进行运管理。在本篇文章中,我将指导你如何实现一个简单的大数据监控系统。 ### 流程概览 首先,让我们来看一下整个实现过程的流程概览: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 配置Prometheus和Grafana监控组件
原创 2024-05-24 10:07:02
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1、负责公司大数据平台的部署、管理、优化、监控报警,保障平台服务7*24稳定可靠高效运行;2、深入理解公司大数据平台架构,发现并解决性能瓶颈,支撑业务和数据量的快速增长;3、开发大数据自动化、监控报警、故障处理相关脚本和工具; 4、负责Hadoop/spark/kafka等集群服务、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等。 大数据生态圈部署实战(最好是自动化的部署):这块
转载 2024-08-15 00:49:56
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当前,随着电商节日的增多(6.18、双十一、双十二)、平台拉新趋于频繁,大促活动也越来越普遍。作为一个电商平台,每年都会有一次,甚至几次的流量“大考”。数据库作为系统的重要节点,其稳定性和性能格外重要,数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促,这场没有硝烟的战争很多人已有体会,在此不再赘述。现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部
<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 改革开放 30 年物质极大丰富, IT 管理系统的种类也跟市场上网络产品的种类一样繁多。国外的、国内的、曾经集成商、网络产品制造商都纷纷推出自己的 IT 管理系统,把自己说得天花乱坠
概述:谨以此文献给对数据有热情,想长期从事此行业的年轻人,希望对你们有所启发,并快速调整思路和方向,让自己的职业生涯有更好的发展。 根据数据应用的不同阶段,我将从数据底层到最后应用,来谈谈那些数据人的必备技能。 1、大数据平台目前很火,数据源头,各种炫酷新技术,搭建Hadoop、Hive、Spark、Kylin、Druid、Beam~,前提是你要懂Java,很多平台都是用Java开发的。目前
负责hbase跨机房迁移,数据同步,备份,升级性能问题处理,regionserver扩缩容,hmaster处理,监控hadoop,yarn,zk部署小文件处理,datanode oom处理,大数据故障处理
原创 2024-07-07 20:11:58
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众所周知,云计算改变了整个传统IT产业的基础架构,而大数据则改变了IT业务模式。那么在云计算大数据时代,传统的Linux系统应该怎么顺应技术的发展呢?今天我们就来聊一聊大数据工程师。1.工程师都有哪些岗位一图胜千言,针对工程师在公司都有哪些岗位,我们不妨看看下面这张图。2.大数据的工作职责【职责1】规划部署01 根据业务规划和未来业务演进评估集群规模、存储规模、算力需求、技术选
想了很久要做一个自动化的管理系统,目前做出大概的原型,还有特别多的不足,也有很多繁琐的地方,等着下一版的更新,先上一张图:
原创 2018-02-02 15:34:35
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管理系统方案概述伴随着企事业网络规模的不断扩大,企事业服务器的增多,企事业管理的信息化,企事业网络管理也变的越来越重要。一旦网络、服务器、数据库、各种应用出现问题,常常会给企事业造成很大的损 失。怎样能 7x24 小时检测网络系统的运行情况,避免各种故障的发生,改进传统的网络管理方式来适企事业信息化发展的需要?因此,管理系统就有他的必要性。一个完备的管理系统能够提供7x24 小时检测网
# 构建基于大数据管理平台架构 ## 一、整体流程 为了实现基于大数据管理平台架构,我们需要按照以下步骤来进行: ```mermaid pie title 流程步骤分布 "需求分析" : 20 "架构设计" : 30 "开发实现" : 40 "部署测试" : 10 ``` ```mermaid gantt title 流程时间规划
原创 2024-06-10 03:55:39
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先自我包装一下,本人是这个实在人。由于要生存,就面临着找工作。学习期间学校C#语言,但是对这个技术不是很感兴趣,也很少写代码。于是乎毕业找工作到处碰壁,好不容易有个公司收留我,就去上班了,工作了一个月,由于对代码的厌恶,很快就辞职待业了!回到家中,左思右想,自己到底适合干什么,IT互联网公司那么多,总有一份工作适合自己的,就说说最近这份工作吧!是做反恐情报侦察,大数据系统工作的,接下来我就说说
转载 2024-05-16 22:01:52
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通俗的理解即为运行和维护,来保证系统和网站的正常运行,维护它们的安全。保证7×24小时的正常运行,数据的稳定、不丢失,并持续进行系统及网站的优化。那它具体是做什么的呢?1. 备份有备无患,总是没错的!!!从数据库的备份、程序的备份到系统的备份,通过备份的方式,来防止数据的丢失。以免数据的故障或其他原因,让数据都消失了,造成一场不小的“灾难”。2. 监视对日常的系统进行监视和管理,避免出现不必要
IT管理的概念来源于网络管理的概念。在这个阶段,广义的IT管理实际上就是对IT基础设施、底层应用服务和业务服务的完整管理。IT管理就是要通过对IT资源的有效管理,确保IT服务的健康和稳定。 ITSM是ITIL框架的核心内容,ITSM还包括:服务支持和服务提供,以及一个服务台。其中,服务提供包括五个服务管理流程:服务水平管理、IT服务财务管理、IT服务连续性管理、可用性管理和容量管理;服
ELK的概述ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称。市面上也被成为Elastic Stack。其中Elasticsearch是一个基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。像类似百度、谷歌这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用Elasticsearch作为底层支持框架,可见Elasticsearch提供的搜索
在今天的大数据时代,大数据平台的搭建是至关重要的,而Kubernetes(K8S)作为一个功能强大的容器编排工具,可以帮助我们更高效地管理大规模的容器化应用。在本文中,我将教会你如何实现大数据平台搭建,通过使用K8S来管理和部署大数据应用。 整个搭建过程可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 操作 | |-----|------| | 1 | 搭建K8S集群 | | 2 | 部署
原创 2024-04-30 10:57:17
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大数据学习指南,技术栈要求等,建议收藏!
转载 2021-06-23 11:00:39
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 一、概述    数据 库服务服务是指针对用户数据库开展的软件安装、配置优化、备份策略选择及实施、数据恢复、数据迁移、故障排除、预防性巡检等一系列服务。二、主要服务内容     1、数据库安装与配置;主要指定制数据库安装配置方案,检查软件安装环境,安装数据库软件,完成数据库配置,并测试之;   
大数据开发独揽大权大数据技术很早就在BAT这些公司生根发芽,但直到14、15年大数据技术才广泛应用在各大互联网公司,大数据技术由此深入各行各业。 此时大数据开发人才非常紧缺,很多公司大数据从立项,到大数据平台构建,到项目整个流程开发,到后期大数据项目的,都是由大数据开发人员一手完成(此时少有专业大数据人才)。但随着公司数据越来越多,业务越来越复杂,大数据集群规模越来越大,大数据团队也越来越
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