# 大数据分析与商业智能 (BI)
大数据分析是现代商业智能（BI）中的核心环节。它能够帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，支持决策制定、优化运营和增强客户体验。本文将简单介绍大数据分析的基本概念，并展示如何使用Python进行基本的数据分析，同时通过示例代码帮助读者理解。
## 大数据分析的基本概念
大数据是指体量庞大、类型丰富、速度快的数据信息。而大数据分析则是对这些数据进行清洗、处理
“我家数据量都是亿级上下的，如果用BI软件来做数据可视化分析，带得动吗？”亿级上下的数据可视化分析，用BI软件就对了。BI软件本身就是专为海量数据做智能可视化分析而生的，特别适合做数据量大、分析效率高、灵活度直观度高的数据可视化分析。亿级数据量，就用专做亿级数据可视化分析的BI软件 或许会有人提出疑问说并不是所有的B
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2024-02-26 22:32:45
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一、BI数据分析是什么BI数据分析（Business Intelligence Analytics）是指利用各种技术和工具对企业数据进行分析，以便更好地了解企业的业务情况。这些工具和技术包括数据挖掘、数据可视化、数据建模、预测分析和多维分析等。BI数据分析还可以帮助企业从大量的数据中提取有用的信息，以便更好地了解客户需求、市场趋势和业务表现。在当前信息时代，各种企业都在面临着大数据的挑战，海量数据
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2023-07-04 13:10:54
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数据发展时代，企业也都搭上了大数据这台顺风车。在战略选择上，是更应该偏向于大数据，还是BI。这一直是讨论的话题。大数据与BI有什么联系，在选择上又有哪些区别点，下面我将分别介绍大数据与BI，揭开大数据BI的面纱。BI（商业智能）商业智能也被称为商业智慧或商务智能，人们习惯的称呼为“BI“，BI（商业智能）技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，
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2023-11-28 06:20:59
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随着大数据时代的到来，对海量数据进行数据分析，并依据分析结果进行精细化运营成为各大企业的重要课题。但大数据行业门槛高，自建平台成本高、难度大、效率低，因此企业越来越需要专业的大数据分析工具。针对市场需求，数数科技基于Hadoop、Presto、Kudu、Kafka等底层大数据组件，研发了一套企业级的海量数据即席分析系统——Thinking Analytics，简称“TA系统”。TA系统颠覆了传统的
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2023-07-11 21:22:27
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其实不管是哪家公司面试，都是根据你的简历来对你进行提问，所以自己简历上面写的知识点都要全部对答如流。还有慎用精通这样的字眼，工作五年以上的人，也不敢说自己对哪一方面能够达到精通的地步。下面是网上找的一些面试经历，可以看得出来问的都是大数据的基本知识点（可查阅这个大纲），而且现在大数据的面试官也不见得都是大牛，保持好心态，把自己真正懂的知识很流畅的表达出来即可。公司A：1.讲讲你做的过的项目。 项目
# 建立大数据分析BI平台的入门指南
在技术不断发展的今天，大数据分析变得愈发重要。作为一名新手开发者，了解如何建立一个有效的商业智能（BI）平台将是你职业生涯的一个重要里程碑。本文将会用一个系统的流程来引导你，从而实现这个目标。
## 流程概述
首先，我们需要了解建立BI平台的大致流程。以下是一个简化的步骤表格：
| 步骤 | 说明
原创
2024-10-03 06:11:01
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目录一、概述二、 FineBI 产品组成三、FineBI 架构四、功能概述1）数据准备（数据源）1、多数据源支撑2、数据管理3、数据关联4、基础数据处理2）数据处理（数据集）3）数据分析（数据可视化）1、可视化图表2、仪表板（可视化大屏）五、FineBI 安装六、简单使用1）连接数据源2）创建数据集3）可视化展示（仪表板）一、概述FineBI 是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business
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2023-07-11 18:50:25
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随着新一代信息技术逐渐应用，社会信息化、数字化水平不断提高，推动了整个时代的技术进步，将信息及技术化应用普及到了人们的日常生活中，也正因此，社会上数据的总体传输量正在飞速增长。为了利用充分利用这些海量的数据，企业开始使用商业智能BI和大数据的方式来对数据进行处理，将这些复杂的数据转化为可用的信息。同样是目前企业主流的数据处理方式，BI和大数据之间有什么区别，企业应该选择哪个。什么是BIBI（Bus
随着信息化时代的到来，越来越多的企业开始寻求建设信息化，作为实现企业信息化中的重要一环，商业智能BI因为强大的数据处理和可视化分析能力，已经成为众多企业管理决策时的重要工具。但工具再好用，也要企业用好，用到位。下面是企业在使用商业智能BI时一些常见的错误和解决方法。没有培养数据的意识这是很多企业在使用商业智能BI时常见的问题，会出现这个问题说明企业在信息化建设初期，也就是业务信息系统阶段没有打好基
Bi分析系统其实也就是自动化的一种数据管理系统，能够让大家随时随地的了解到公司运营情况的相关数据，也可以分析各种不一样的问题，进行全面的了解，为了有效的满足各种庞大的数据流，还有客户所提出的多样化数据，所以在经过了半年的时间之内，也为大家带来了一款bi分析系统，能够给所有的用户都拥有优质的数字体验。 Bi分析工具和报表的区别 很多人都觉得bi分析工具其实和我们日常生活中所使用的Excel报
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2023-08-11 14:40:16
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企业大数据分析具有六大趋势，主要是工作角色专业化、必须具备机器学习的经验、监管的星期、处在技术前沿、云计算和相关机制、必须具备基本的商务智能经验六大趋势。大数据和高级分析解决方案是有价值的，现在几乎每个人都认识到这一点。事实上，越来越多的人对这类技术的依赖是不可避免的。大数据本身已经成为从零售业到制造业几乎所有行业的主要分析技术，这是有充分理由的。 人们的数字化未来会是什么样子?如何管理所有
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2023-07-04 13:10:46
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BI工具是怎么演变的？自从80年代末，90年代初以来，随着个人电脑的逐渐普及，以及互联网的出现，数据量爆炸的时代真正来临。在数聚股份看来，也正是此时，商务智能和数据分析软件开始崭露头角。九十年代叱咤风云的四驾马车，创建于法国的BusinessObjects (简称BO), 创建于加拿大的Cognos, 由Oracle销售负责人Tom Siebel创建的BIEE（前身Siebel CRM), 以
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2024-01-13 14:11:19
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大数据时代到来之后，收集和分析数据，对某些公司和团体来说，是一个巨大的挑战。因此，市场上，不时出现许多免费数据分析软件，解决了一些技术问题。其中，一些分析工软件非常强大，免费且开源。如果对数据分析感兴趣，则可以充分利用这些免费数据分析软件来提高自己的能力。这里有4款免费数据分析软件，各有其优缺点。1、Smartbi思迈特软件的自助性BI产品，数据分析功能强大，思迈特软件这个公司从报表到BI ，现在
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2023-11-24 10:43:58
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数据分析，是一种基于系统化分析问题的方式，是一种手段，也可以是一种工具，可以很简单也可以很复杂。它可以用在各个场景，比如现在的B2C\B2B……等等。 简单点的例子：通过分析购买产品的人大多都来自于北京，则北京是产品的主要消费者居住的城市。 从术语上讲，数据分析主要是指各种应用，包括商业智能(BI)、报表和联机分析处理(OLAP)到各种形式的高级分析。商业智能BI系统其实是一整套方案，就是充分利用
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2023-10-31 16:53:44
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随着大数据的快速发展，数据分析越来越受到企业的重视，不少企业已经部署了数据分析BI软件，来帮助处理分析数据。也有很大一部分企业一直在纠结到底该选哪一款数据分析BI软件，因为现在市场上的数据分析BI软件实在是太多了。笔者就此选出了现在非常火的5款数据分析BI软件，以供参考。 1、Power BIPower BI是微软推出的一款数据分析BI软件，微软官方是
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2023-07-13 20:28:53
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写在前面你是否曾经遇到过数据分析和报表开发的问题？你是否苦于寻找一个能够帮助你快速、有效地解决问题的工具？ 帆软FineReport 是一款专业的数据分析和报表开发工具，它可以帮助你快速、准确地完成 数据分析 和 报表开发 。FineReport 具有丰富的功能和强大的性能，能够帮助你解决各种复杂的数据分析和报表开发问题。接下来我将给大家介绍一下 FineReport 的优势一. 快速、准确。Fi
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2023-08-07 16:42:14
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大数据概述大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 数据与数据分析数据分析离不开数据。百科对数据（data）的定义：是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据；也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的数据进行分析，将它们加以汇总
商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 ——百度百科 文章目录前言一、痛点梳理二、案例分享（一）获取BI系统用户访问日志（二）设计开发DWD（三）设计ADS（四）可视化样例总结 前言分析BI系统的用户访问数据分析报表设计开发流程及个人的思考，供各位小伙伴参
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2023-11-09 00:13:26
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1． 概念、分类数据分析系统的主要功能是从众多外部系统中，采集相关的业务数据，集中存储到系统的数据库中。系统内部对所有的原始数据通过一系列处理转换之后，存储到数据仓库的基础库中；然后，通过业务需要进行一系列的数据转换到相应的数据集市，供其他上层数据应用组件进行专题分析或者展示。根据数据的流转流程，一般会有以下几个模块：数据收集（采集）、数据存储、数据计算、数据分析、数据展示等等。当然也会有在这基础
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2023-11-17 22:12:00
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