一、BI数据分析是什么BI数据分析（Business Intelligence Analytics）是指利用各种技术和工具对企业数据进行分析，以便更好地了解企业的业务情况。这些工具和技术包括数据挖掘、数据可视化、数据建模、预测分析和多维分析等。BI数据分析还可以帮助企业从大量的数据中提取有用的信息，以便更好地了解客户需求、市场趋势和业务表现。在当前信息时代，各种企业都在面临着大数据的挑战，海量数据
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2023-07-04 13:10:54
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# 建立大数据分析BI平台的入门指南
在技术不断发展的今天，大数据分析变得愈发重要。作为一名新手开发者，了解如何建立一个有效的商业智能（BI）平台将是你职业生涯的一个重要里程碑。本文将会用一个系统的流程来引导你，从而实现这个目标。
## 流程概述
首先，我们需要了解建立BI平台的大致流程。以下是一个简化的步骤表格：
| 步骤 | 说明
原创
2024-10-03 06:11:01
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# 大数据分析与商业智能 (BI)
大数据分析是现代商业智能（BI）中的核心环节。它能够帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，支持决策制定、优化运营和增强客户体验。本文将简单介绍大数据分析的基本概念，并展示如何使用Python进行基本的数据分析，同时通过示例代码帮助读者理解。
## 大数据分析的基本概念
大数据是指体量庞大、类型丰富、速度快的数据信息。而大数据分析则是对这些数据进行清洗、处理
“我家数据量都是亿级上下的，如果用BI软件来做数据可视化分析，带得动吗？”亿级上下的数据可视化分析，用BI软件就对了。BI软件本身就是专为海量数据做智能可视化分析而生的，特别适合做数据量大、分析效率高、灵活度直观度高的数据可视化分析。亿级数据量，就用专做亿级数据可视化分析的BI软件 或许会有人提出疑问说并不是所有的B
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2024-02-26 22:32:45
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数据发展时代，企业也都搭上了大数据这台顺风车。在战略选择上，是更应该偏向于大数据，还是BI。这一直是讨论的话题。大数据与BI有什么联系，在选择上又有哪些区别点，下面我将分别介绍大数据与BI，揭开大数据BI的面纱。BI（商业智能）商业智能也被称为商业智慧或商务智能，人们习惯的称呼为“BI“，BI（商业智能）技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，
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2023-11-28 06:20:59
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其实不管是哪家公司面试，都是根据你的简历来对你进行提问，所以自己简历上面写的知识点都要全部对答如流。还有慎用精通这样的字眼，工作五年以上的人，也不敢说自己对哪一方面能够达到精通的地步。下面是网上找的一些面试经历，可以看得出来问的都是大数据的基本知识点（可查阅这个大纲），而且现在大数据的面试官也不见得都是大牛，保持好心态，把自己真正懂的知识很流畅的表达出来即可。公司A：1.讲讲你做的过的项目。 项目
目录一、概述二、 FineBI 产品组成三、FineBI 架构四、功能概述1）数据准备（数据源）1、多数据源支撑2、数据管理3、数据关联4、基础数据处理2）数据处理（数据集）3）数据分析（数据可视化）1、可视化图表2、仪表板（可视化大屏）五、FineBI 安装六、简单使用1）连接数据源2）创建数据集3）可视化展示（仪表板）一、概述FineBI 是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business
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2023-07-11 18:50:25
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# 数据分析免费BI平台的探索与应用
在当今信息化时代，数据成为企业决策的重要依据。为了更好地处理和分析数据，商业智能（BI）平台应运而生。尤其是随着云计算和开源技术的发展，各类免费BI平台逐渐成为数据分析的热门选择。本文将探讨这些平台的特点，并提供一个简单的代码示例，演示如何使用Python结合免费BI工具进行数据分析。
## 什么是BI平台？
商业智能（Business Intellig
随着新一代信息技术逐渐应用，社会信息化、数字化水平不断提高，推动了整个时代的技术进步，将信息及技术化应用普及到了人们的日常生活中，也正因此，社会上数据的总体传输量正在飞速增长。为了利用充分利用这些海量的数据，企业开始使用商业智能BI和大数据的方式来对数据进行处理，将这些复杂的数据转化为可用的信息。同样是目前企业主流的数据处理方式，BI和大数据之间有什么区别，企业应该选择哪个。什么是BIBI（Bus
当前是大数据发展时代，对于企业而言需要紧紧抓住契机乘势而上，利用好内部数据做好数字化转型，可以为企业带来更高的发展空间。大数据开源平台是助力企业提升办公效率的软件平台，那么，哪里有这样的大数据开源平台？我们可以跟随小编的步伐，一起来了解下这种平台的优势和特点。一、关于大数据开源平台 大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。大数据平台常见
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2024-01-31 07:24:14
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企业大数据分析具有六大趋势，主要是工作角色专业化、必须具备机器学习的经验、监管的星期、处在技术前沿、云计算和相关机制、必须具备基本的商务智能经验六大趋势。大数据和高级分析解决方案是有价值的，现在几乎每个人都认识到这一点。事实上，越来越多的人对这类技术的依赖是不可避免的。大数据本身已经成为从零售业到制造业几乎所有行业的主要分析技术，这是有充分理由的。 人们的数字化未来会是什么样子?如何管理所有
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2023-07-04 13:10:46
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大数据分析主要是对大数据进行彻底评估并从中提取有用信息的过程。“有用信息”这一术语是指识别不同的模式、链接、客户偏好、市场趋势，以帮助企业做出更好、更明智的决策。 在通常情况下，数据分析帮助企业评估数据集并将其转化为有用的东西。但是，由于更高级的分析，大数据分析是一场更复杂的游戏。大数据分析拥有先进的元素，例如假设分析、统计算法、预测模型等。 自从2000年以来，“大数据”一直是商业领域的
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2023-11-16 21:58:21
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BI工具是怎么演变的？自从80年代末，90年代初以来，随着个人电脑的逐渐普及，以及互联网的出现，数据量爆炸的时代真正来临。在数聚股份看来，也正是此时，商务智能和数据分析软件开始崭露头角。九十年代叱咤风云的四驾马车，创建于法国的BusinessObjects (简称BO), 创建于加拿大的Cognos, 由Oracle销售负责人Tom Siebel创建的BIEE（前身Siebel CRM), 以
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2024-01-13 14:11:19
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大数据时代到来之后，收集和分析数据，对某些公司和团体来说，是一个巨大的挑战。因此，市场上，不时出现许多免费数据分析软件，解决了一些技术问题。其中，一些分析工软件非常强大，免费且开源。如果对数据分析感兴趣，则可以充分利用这些免费数据分析软件来提高自己的能力。这里有4款免费数据分析软件，各有其优缺点。1、Smartbi思迈特软件的自助性BI产品，数据分析功能强大，思迈特软件这个公司从报表到BI ，现在
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2023-11-24 10:43:58
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大数据技术已经成为各个行业和企业竞争的优势，很多企业都明白，只要通过大数据技术挖掘有效利用的数据价值信息，就会有胜算的把握，发展大数据技术有什么优势? 首先，可以海量数据存储。 随着信息化与网络安全建设的发展，企业的信息系统、安全设备越来越多，所产生的告警、日志等安全数据也呈爆发式增长，传统安全分析技术一直无法解决海量数据的实时处理与海量存储的问题。 传统关系型数据库的数据处理效率在30
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2024-01-15 13:15:44
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大数据分析是什么？大数据分析软件有哪些？这是现在这个信息时代每一个企业管理者、经营参与者都需要了解的。今天，小编就来针对性地总结一下，什么是大数据分析，以及2019年主流的商业大数据分析软件。一、大数据分析是什么大数据分析的特点有以下几点：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。第二，数据类型繁多，包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程
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2023-09-18 16:10:59
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现如今，数据的重要性日益凸显。在运用数据的一起，数据的运用和挖掘也决定着企业的竞赛价值。数据从开始的原始状况经过数据分析技术的整合，变成关于企业有利的数据源。那么，业务数据分析的思路有哪些呢? 1、简单趋势 经过实时拜访趋势了解供货商及时交货状况。如产品类型，供货商区域(交通因子)，收购额，收购额对供货商占比。 2、多维分化 依据分析需要
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2023-12-15 17:19:28
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大数据是互联网的海量数据挖掘，而数据挖掘更多是针对内部企业行业小众化的数据挖掘，数据分析就是进行做出针对性的分析和诊断，大数据需要分析的是趋势和发展，数据挖掘主要发现的是问题和诊断。具体分析如下： 1、大数据(big data)： 指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的
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2023-08-11 21:49:39
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大数据安全分析平台通过集中采集各类系统中的安全事件（如网络攻击、防病毒等）、用户访问记录、系统运行日志、系统运行状态、网络存取日志等各类信息，经过数据识别、数据处理和数据分析等处理后，以统一格式的展示并进行集中存储和管理。仅通过简洁的监控界面，用户即可实时动态了解当前整个系统的安全态势，获知异常安全事件和审计违规情况,系统也提供了强大的安全异常问题分析追溯功能。 大数据安全分析平
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2023-11-06 18:38:47
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大数据概述大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 数据与数据分析数据分析离不开数据。百科对数据（data）的定义：是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据；也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的数据进行分析，将它们加以汇总
