数据分析，是一种基于系统化分析问题的方式，是一种手段，也可以是一种工具，可以很简单也可以很复杂。它可以用在各个场景，比如现在的B2C\B2B……等等。 简单点的例子：通过分析购买产品的人大多都来自于北京，则北京是产品的主要消费者居住的城市。
从术语上讲，数据分析主要是指各种应用，包括商业智能(BI)、报表和联机分析处理(OLAP)到各种形式的高级分析。
商业智能BI系统其实是一整套方案，就是充分利用企业在日常经营过程中生产的大量数据，并将它们转化为信息和知识来免除企业中的瞎猜行为和无知状态，让每一个决定、管理细节、战略规划都有数据参考。比如领导通常关注销售、采购和财务状况，技术人员做好固定格式的数据报表（dashboard/仪表盘）,领导打开就能看，数据自动更新。
所以，BI并不完全等于数据分析，BI与数据分析是有共同交集的两个领域。数据分析是BI的一个重要组成部分，BI是数据分析的一个典型应用。
商业智能BI系统的使用
其实现在大部分人可能对BI有所误解，很多人可能认为商业智能BI系统仅仅是一个“花瓶”。在软件的功能使用过程当中，人们总是认为BI软件仅仅是做一个报表，或者说做一个图形可视化的大屏，并不能减少业务人员的工作。
诚然，最基础的BI软件在功能上与一个报表，软件极为相似。但是我理解的BI软件远非如此，而且BI软件应该是在原来的业务系统之上的。
商业智能BI系统的强大，就好比如说Smartbi，可以快速的拉取数据，并且可以以任何的字段作为维度进行筛选整合数据。Smartbi在数据处理的灵活性，是仅次于Excel的，但其又可以处理比Excel更大数据量的数据。换句话说，如果一个企业的数量很小，是不建议上BI软件的。用Excel进行数据处理是很好的选择。当然，想要炫酷的可视化除外。Smartbi在企业上的定位也不同，可以是：报表查询和展现+数据分析挖掘+数据预警+数据管理。
1、报表查询和展现：简单报表的快速查询和制作
2、数据分析挖掘：配合数据挖掘工具，关联业务数据，分析业务
3、数据预警：数据实时加载呈现，指标预警
4、数据管理：数据和报表的权限管理，防止信息外露
举个例子，比如当公司管理者发现2020年的上半年收入与2019年的相比，下降了10%时，接下来怎么办？在Smartbi数据分析系统中，可以首先从每个分店的角度进行分析，发现排名前两位的大店收入只有2019年的60%左右。然后，从产品的角度来看，这两个商店哪些品类的销售同比下降。再就时间而言，下降较快的品类是否有季节性？再回到分店的角度来分析，其他分店情况类似吗？然后从客户的角度来看，这些类别主要是哪些消费者消费……
像上面的例子，如果你用excel操作，会有很多繁琐的操作，视图也不美观，时间成本也太高。但在BI系统中，这一连串的只需要通过点击，每个环节的几秒钟即可完成，总共一套分析下来，只需要几分钟的时间。
