标题直接影响作品的点击率和分享率,如何把有限的字符拼凑成有创意,是考验我们自媒体创作者的功力。结合最近热门文章总结了3种标题类型,一起来看看吧!01热点式标题人类是群体动物,为了不让自己脱节,会通过各种方式了解当下最新的热点资讯。对于自媒体创作者来说,热点的出现,就意味着流量爆发,创作者会根据热点写出不同角度的文章。像10W+阅读量的文章标题是《谷爱凌是什么宝藏女孩?》,以谷爱凌为切入点,标题中包
大家好,本文将围绕一个竖杠在python中代表什么展开说明,python一竖叫什么符号是一个很多人都想弄明白的事情,想搞清楚python怎么竖行输出需要先了解以下几个事情。Source code download: 本文相关源码 大家好,本文将围绕一个竖杠在python中代表什么展开说明,python一竖叫什么符号是一个很多人都想弄明白的事情,想搞清楚python竖杠怎么打需要先了解以下几个事情
# Python对标题进行分类 在文本处理和自然语言处理中,对文本进行分类是一项重要的任务。分类可以帮助我们理解文本的内容,并根据需要进行进一步的处理。本文将介绍如何使用Python对标题进行分类的方法。 ## 准备数据 首先,我们需要准备一个包含多个标题的数据集。这些标题可以是从新闻网站、论坛或其他来源收集的。对于这个示例,我们将使用一个包含10个标题的数据集。 ```python ti
原创 2023-08-15 15:10:32
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常规赛:中文新闻文本标题分类(PaddleNLP)1.赛题简介文本分类是借助计算机对文本集(或其他实体或物件)按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。本次比赛为新闻标题文本分类 ,选手需要根据提供的新闻标题文本和类别标签训练一个新闻分类模型,然后对测试集的新闻标题文本进行分类,评价指标上使用Accuracy = 分类正确数量 / 需要分类总数量。同时本次参赛选手需使用飞桨框架和飞桨文本领域核心开
目录一、设计方案概述二、具体实现三、结果及分析 四、总结一、设计方案概述主要网络模型设计:设计所使用网络模型为TextCNN,由于其本身就适用于短中句子,在标题分类这一方面应该能发挥其优势。TextCNN是Yoon Kim在2014年提出的模型,开创了用CNN编码n-gram特征的先河图1-1模型结构如图,图像中的卷积都是二维的,而TextCNN则使用「一维卷积」,即filter_siz
在淘宝上面,店铺的宝贝都有自己的标题,而宝贝的标题是由关键词组成的,关键词的类型分为很多种类,营销词也是关键词的类型,不过也有人不知道这个的,那么淘宝标题营销词是什么?淘宝标题营销词是什么,淘宝标题营销词,淘宝标题所谓的营销词,其实它就是指具有营销性质的词,它可能与商品无关或关联不大,是为了增加权重,让商品愈加容易被搜索到,为了突出商品优势以及吸收顾客理解、购置商品而设置的词。营销词有哪些?包邮、
【闯关答题】PaddleHub中文新闻文本标题分类实战一.引言:在逛AI Studio时偶然打开学习地图看到了闯关答题赢积分、算力卡和战力的活动,于是选择了其中NLP赛题 试题三:“中文新闻文本标题分类问题”,并基于PaddleHub面向新手们开个简易的Baseline,还没有参加的一起来嫖免费的算力和积分吧!闯关简介:进入学习地图页面https://aistudio.baidu.com/aist
目录 NLP基本流程NLP应用场景NLP技术流一、自然语言处理的基本流程 分词 命名实体识别,主要有人名,地名,机构名等 词性标注,对分词后的词语进行语义标注 句法分析,主要是要构建语法树,标注单词,短语,句子的语法 语义分析,包括两部分:语义消歧,主要是针对多义词在文中的意思;语义角色标注,主要是要标出一个句子中主谓宾状语等。语义角色标注过于依赖句法分析的准确性,不过目前自动句法分析的准确性并不
Python 3.10的发布是全球志愿者所做的伟大工作的结晶,在2021年10 月主导了 Python 社区的新闻周期。在此版本提供新功能的同时,Python 在TIOBE 编程社区索引中被公认为本月的顶级编程语言。通过参与Python 开发人员调查和回答 PyCon 美国 2022提案征集,您还有一些新的机会来支持社区。 Python 3.10 版本现在每年都会发布新版本的 Pytho
帝国cms标题分类的调用方法,用灵动标签就可以:标题分类名称:<?=$class_tr[$bqr[ttid]][tname]?>标题分类地址:<?=sys_ReturnBqInfoTypeUrl($bqr[ttid])?>例如:[e:loop={1,5,0,0}] 【<a href="<?=sys_ReturnBqInfoTypeUrl($bqr[ttid])?
转载 2021-01-02 12:48:24
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QUESTIONS:1.java中流的分类:从不同角度分析,大致有3类: 根据处理的数据,可分为:字符流,字节流 根据数据的流向,可分为:输入流,输出流 根据产生的源头,可分为:节点流和过滤流2.InputStream和OutputStream子类,对应的字符流:1)文件流FileInputStream 和 FileOutputStream,对应的字符流为 FileReader 和FileWrit
开发分类页面的时候,特别是归档页面,我们需要调出当前页面的标题信息,对于普通页面调用标题方法很简单,如下: <?php echo single_cat_title() ?> 对于归档页面,有专门的一个函数:get_the_archive_title(),不过如果直接使用这个函数虽然能调出标题,但是有个缺点:每个归档标题前面有个“分类:”这样的文字,这可不是我们想要的结果!
原创 2022-09-14 16:51:36
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StickyHeaderListView类别: 
原创 2023-06-04 22:35:29
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Java IOIO流1. 传统方式划分1.1 简介传统方式将流划分为两种:字节流与字符流字节流:用来处理二进制文件,例如图片、MP3 、视频等字符流:用来处理文本文件,文本文件可以看作是一种特殊的二进制文件,经过编码,便于人们阅读字节流可以处理一切文件,而字符流只能处理文本IO 核心 4 个抽象类:InputStream、OutputStream、Reader、WriterInputStream
前言当一个界面有很多分类的时候,可以考虑这样设计:点击导航条标题,下拉进行分类选择。code- (UIButton *)titleBtn{ if (!_titleBtn) { UIButton *tmp = [[UIButton alloc]initWithFrame:CGRectMake(0, 0, kAdjustRatio(70), kAdjustRatio(...
原创 2021-07-19 15:35:40
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NLP自然语言处理实例——实现机器自动生成商品的推荐标题和推荐语一、案例目的及实现二、环境配置1、安装库时遇到的问题三、数据预处理1.移除特殊符号2.去除停用词3.文本分词jiaba四、主题词提取1.简单介绍Textrank算法2.LDA模型3.最优TF-IDF算法 一、案例目的及实现本案例主要介绍自然语言处理方面的核心技术,其中主要是文本处理相关技术,例如分词、词性标记、情感分析、语言模型、语义
入门NLP- 新闻文本分类赛题综述赛题数据评测标准方法 赛题综述赛题以自然语言处理为背景,要求选手根据新闻文本字符对新闻的类别进行分类,这是一个经典文本分类问题。通过这道赛题可以引导大家走入自然语言处理的世界,带大家接触NLP的预处理、模型构建和模型训练等知识点。 天池比赛: 链接.赛题数据赛题以新闻数据为赛题数据,数据集报名后可见并可下载。赛题数据为新闻文本,并按照字符级别进行匿名处理。整合划
StickyHeaderListView 是基于实际需求做出的灵活可定制的UI功能,具体实现功能如下:一、支持无限循环的广告位。二、高度可动态配置的Header2和Header3(使用GridView实现)。三、主要功能:分类、排序和筛选布局滑动到顶部后吸附、悬停。四、自定义FilterView筛选控件,支持动画显示与动画隐藏。五、支持标题栏背景颜色渐变、字体颜色渐变。六、数据不足一屏动
原创 2023-05-15 14:08:43
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关于数据是否线性可分: 线性可分: 非线性可分: 常见分类器:K近邻分类器(KNN):最懒惰的学习方法,大概流程就是取一个点,找到离这个点最近的n个点,看哪一个类别最多,就预测那一个类别。 优势:易于操作,对于复杂的情况也可以做到可以接受的效果。 缺点:训练集纬度高时,因为高维灾难的缘故,表现会很差。当k取太小时极容易过度拟合。支持向量机(SVM):决策树:随机森林
这两天麻布兜博主经常问到WordPress的分类目录如何添加SEO标题、描述和关键词,后来我关注了一下这个方面,发现现在网上流传着几种实现方法,比如插件法、增加自定义字段法、纯代码实现法等等。其实,个人认为对于我们大部分人而言不用搞那么复杂,直接通过is_category()函数来判断添加相应的SEO标题、描述和关键词即可。毕竟我们是使用者,而不是主题开发者,不用考虑那么多,怎么简单就怎么来就行了
转载 精选 2016-05-20 10:24:23
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