目录1.总述: 编译生成文件总图2.编译前的预操作(生成资源文件res.bin及配置文件xcfg.bin)3. 调用GCC源代码编译, 生成app.rv32文件.4. 调用postbuild.bat, 整合前面生成的res.bin / xcfg.bin /app.rv32等文件, 生成最终下载文件app.dcf 5. 调用downoad.xm,实现工程编译后自动下载功能1.总述: 编译生
小白学习OpenCV，因为要用到opencv_contrib中的功能，所以要对OpenCV进行重新编译。参考了网络上很多相关的教程，基本流程都是一样的，但是安装版本都比较旧，还是存在一些小坑的，经过半天的尝试终于编译成功，特将过程记录于此。本次的安装环境为OpenCV3.4.2+VS2015+CMake3.12.1+Win10专业版，加拓展模块opencv_contrib重新编译，OpenCV是截
# 使用OpenCV编译并在Python中导入的完整指南
OpenCV是一个开源计算机视觉库，广泛应用于实时图像处理、视频处理和计算机视觉任务。对于Python用户来说，安装和编译OpenCV可能会遇到一些挑战。本文将详细介绍如何成功编译OpenCV并在Python中导入，同时提供代码示例和状态图，以帮助您更好地理解整个流程。
## 一、安装依赖项
在编译OpenCV之前，您需要确保已安装所
打开opencv2.4.8里面的include文件夹，出现两个文件夹为别为：opencv，opencv2。接下来我们来看其特点：1.首先看opencv文件夹里面的文件分布：cv.h源码如下：cv.hpp文件源码如下：从而看出，cv.hpp是包含cv.h文件的，在opencv 文件夹里的所有文件都是类似的，均是包含opencv2文件夹里的头文件，所以我们如果是从低版本的opencv学习过渡到高版本的
文章目录背景一、How to二、步骤1.生成工程文件2.打开工程文件编译3.验证总结 背景很多人都会觉得既然官方已经释放了opencv-python，为什么还要自己编译一遍呢？这是因为官方释放的版本缺少了很多深度学习相关的模块，如cuda加速等。这种情况下，就需要自行编译了（当然编译opencv-python有点多此一举的感觉，毕竟opencv是用C++写的，但是存在即合理，有些人就是喜欢用py
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2024-01-12 06:11:15
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编译安装OpenCV绝对是一件让人发狂的事情，CMake繁多的选项，国内蛋疼的网速，实在让人无力吐槽，然而为了使用contrib包，我不得不重新编译他。OpenCV的编译其实OpenCV编译并不是很难，但是国内蛋疼的网速实在令人无法忍受，首先简述一下编译过OpenCV的过程我的编译环境是deepin15准备工作首先我们用apt安装必备的库(虽然大部分我在之前已经安装过了 orz)sudo apt-
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2024-05-13 20:45:43
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概述: 交叉编译大概的意思是指: 在PC(x86_x64)的机器上编译其他平台如ARM平台的代码，这个过程叫做交叉编译。对于交叉编译，我们首先确定目标平台的架构，RK3566的架构是ARMv8，64位的执行状态。aarch64的介绍可以参考：[]官方的Linux的SDK中，提供的编译器为：整个交叉编译工程从大的步骤上讲其实很简单，就是细节的坑有一些，总体步骤：1)下载OpenCV的代码 2) 用C
作者：Noah Zhang OpenCV目前最新版是3.0.0 rc1，官方给出了编译好的Python2可以直接使用的cv2.pyd，可我想在Python3下用啊！只能硬着头皮自己编译了，Mingw编译到最后一步失败了，最终使用visual studio 2012编译成功，过程分享如下： （注①：本步骤适用于WIN7 64位操作系统，Python版本为3.4.3 64
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2024-04-19 19:14:59
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2018-04-01 00:56:00
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文章目录环境说明Cmake编译配置编译前配置编译选项开始正式编译安装编写代码测试参考文章 环境说明win10 + MinGW64 + Cmake下载mingw64 (版本：12.1.0 posix-seh)下载Cmake (版本3.17.5)注：mingw64和cmake下载安装完成后记得把bin目录添加到【环境变量】，如：下载opencv (版本4.6.0，下载后双击exe，选择目录进行解压即
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2024-05-27 15:36:04
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# Python OpenCV读取视频完释放
在图像处理和计算机视觉领域，OpenCV是一个非常流行的开源库。它提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能，可以用于图像的读取、处理和显示。本文将重点介绍如何使用Python和OpenCV来读取视频文件，并在处理完毕后正确释放资源。
## 什么是OpenCV？
OpenCV是一个用于计算机视觉和机器学习的开源计算机视觉库。它可以在多个编程语言中使用，
原创
2024-01-23 04:53:56
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# OpenCV下载完怎么用在Python
OpenCV是一个开源计算机视觉库，提供了许多用于图像处理和计算机视觉任务的功能。本文将介绍如何在Python中使用下载完的OpenCV库来解决一个具体的问题，即图像边缘检测。
## 准备工作
在开始之前，需要确保已经完成了以下准备工作：
1. 安装Python：确保已经安装了Python，并可以在命令行中运行Python解释器。
2. 安装Op
原创
2023-10-18 13:46:46
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简介OpenCV，英文全称Open Source Computer Vision Library。opencv是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 官方主页：h
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2024-06-04 11:11:45
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开始安装 将从官网下载的源码 opencv2.4.8.zip 复制到 /home/own 下，cd到该目录，执行unzip opencv2.4.8.zip cd opencv2.4.8 mkdir release cd release ccmake ../进入ccmake后，按 c 就会弹出
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2024-05-23 15:19:47
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Python简介Python的历史1.1989年圣诞节：Guidao von Rossum开始写Python语言的编译器2.1991年2月：第一个Python编译器（同时也是解释器）诞生，他是使用C语言实现的（后续又出现了Java和C# 实现的版本Jython和IronPython，以及PyPy、Brython、Pyston等其他实现）。可以调用C语言地库函数。在最早的版本里，Python已经提供
cmake-gui 配置 确认这些都正确 生成了CV2.so make install
原创
2022-05-19 15:22:07
358阅读
# OpenCV 编译 Python Binding 教程
在刚接触计算机视觉的领域时，使用 OpenCV 库是非常常见的事情。为了在 Python 中使用 OpenCV，首先需要将其编译成 Python 绑定。虽然这个过程看起来有些复杂，但只要遵循正确的步骤，就可以成功完成。本文将指导你如何实现 OpenCV 的编译 Python 绑定，整个过程分为几个步骤。
## 流程概述
以下是编译
原创
2024-09-11 05:00:14
122阅读
1、项目介绍技术栈： Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库 LBPH人脸识别算法 Pycharm + Python3.6 + PyQt5 + OpenCV + 人脸特征模型本系统使用dlib作为人脸识别工具，dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量，如果两张图片来源于同一个人，那么两个图片所映射的空间向量距离就很近，否则就会很远。
# 项目方案：使用OpenCV在Python中进行图像处理
## 1. 引言
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。本项目方案将介绍如何在Python中使用OpenCV进行图像处理，包括安装OpenCV库和实现常见的图像处理任务。
## 2. 安装OpenCV库
在开始之前，需要
原创
2023-07-22 14:27:18
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好吧，我不是一个很好的python程序员，但我会说答案是肯定的。任何允许您随时创建具有任何名称的变量的动态语言都可以使用“strict”pragma。Perl中的Strict vars(Perl中Strict的选项之一，“use Strict”一次将所有变量都打开)要求在使用之前声明所有变量。这意味着该代码：my $strict_is_good = 'foo';$strict_iS_good .=
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2024-08-31 21:55:35
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