这节课勾妹来教大家手把手搭建一个 BI 平台。文章内容偏干货,建议大家收藏,以便之后查阅。BI 平台主要组成部分BI 平台将企业数据加工后转化为业务指标,从而辅助企业决策。可以简单理解为 BI = 数据仓库 + 报表。概括起来就是将用户数据采集并放入数据仓库后,经过层层加工清洗放到报表中呈现。其中,数据仓库会涉及数据分层,包括 ODS 原始数据层,DWD 数据明细层和 DWS 数据汇聚层。最后形成
基于开源生态组件的数据可视化平台,主要包括Mongdb数据库,Kettle数据转换工具,Metabase数据分析 开篇心声:  不管是学习新知识,还是遇到各种难题,总能在技术论坛找到经验帖子。一直享受大家提供的帮助,而自己没有任何输出,实在过意不去。我相信技术是经验的交流,思维的碰撞。  这是我一次写技术分享文章,我想用系列文章介绍用Mongodb、Ke
近些年,随着大数据的发展,数据可视化对于企业来说越来越重要,好的数据可视化BI软件不仅效果酷炫,还能加强企业信息的传递效率,提升企业运营效率。目前市面上的数据可视BI软件有很多,功能也各有不同,笔者在此选出几款评价最好的数据可视化BI软件,供大家参考。 1、TableauTableau是全球知名度最高的数据可视化BI软件,你可以轻松用Tableau将数据转化成你想要的形式。Tablea
正文在如今的工作中(尤其是 B 端)越来越多的会开始出现数据可视化的身影,对于一部分小伙伴来说这个概念是较为陌生的,面对这道无形之中提升的“门槛”我们常常会表现的手足无措。所以,为了让大家对于数据可视化不再那么束手无措,我希望能通过这篇文章和大家一起交流学习,解决一些属于我们共同的问题。那么我们还是老规矩,想要了解一个事物首先需要知道的是它的定义。数据可视化的基本信息1. 数据可视化的定义较为笼统
数据可视化与G2 目录目的什么是数据可视化数据可视化的阶段G2的定位和规划 目的从事数据可视化有2,3年的时间了,发现大多数人对数据可视化的认知就是绘制图表。因此我想写一些可视化框架设计的文章,这些文章,提供了一整套可视化框架的设计思路和实现细节,希望能让大家对可视化有更多的理解,更好的在业务中使用可视化。 什么是数据可视化数据可视化使用数据和图形技术将信息从数据空间映射到视觉空间,是一门跨
数据可视化是一个设计的过程,不仅仅要有很多针对性的设计之外,还要在专业素养上不断的加强,可以通过一些图形的方式实现信息简单、有效的实现沟通,数据可视化可以帮助用户很快的抓住重要的信息。下面介绍一些数据可视化一般常用的几种方法。   第一、尺寸可视化   这是对于图形类的数据可视化结果来说,对于同一类的图形以不一样的尺寸大小进行区别,让观看者可以一目了然的看到数据之间
作者:核糖Bro在如今的工作中(尤其是 B 端)越来越多的会开始出现数据可视化的身影,对于一部分小伙伴来说这个概念是较为陌生的,面对这道无形之中提升的“门槛”我们常常会表现的手足无措。所以,为了让大家对于数据可视化不再那么束手无措,我希望能通过这篇文章和大家一起交流学习,解决一些属于我们共同的问题。那么我们还是老规矩,想要了解一个事物首先需要知道的是它的定义。一、数据可视化的基本信息1. 数据可视
作者: 薛莉超,用户体验设计师,GE数字集团Predix 数据可视化框架(px-vis)是一个高效的,运用模块思维为工业产业应用所定制。基于d3.js框架开发的可视化组件,帮助开发者在专注在业务逻辑和数据分析的基础上,提供直观,生动,可交互,可高度个性定制的数据可视化图表。可运行在PC&移动设备上。Px-vis 在设计与开发过程中与GE数字产品“资产绩效管理APM”团队紧密合作,并收
现在,可视化大屏的需求越来越多,不计其数的公司开始对于可视化这一块有了需求,殊不知哪天,你的领导就让你来给公司做一个可视化的大屏。因此!为了预防这种情况的发生,这时候就需要一款简介方便,易上手的工具来帮助我进行好看的可视化图片制作了~在这里,就不得不提一下最近一直都在试用的一款工具 EasyV - 袋鼠云easyv.dtstack.com 下面一些,是我用这个工具来制作出来的图片
在数字化时代背景下,商业智能(Business Intelligence,简称BI)成为了信息热词,我们经常能听到企业说“上BI”、“建设BI系统”、“构建BI决策平台”“BI数据分析”“BI可视化”等内容。一、那么BI到底是什么呢?商业智能BI可以实现业务流程和业务数据的规范、流程、标准,打通ERP、OA、CRM等不同业务信息系统,整合归纳企业数据,利用数据可视化满足企业不同人群对数据
现在我们看新闻,企业关注,不是AI就是BI,百度总裁因为一瓶水把AI推上了热搜,但是虽然经济不断发展,BI也持续活跃在我们的视野里。BI是Business Intelligence的英文缩写,中文解释为商务智能,用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合,是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。简单讲就是业务、数据数据价值应用的过程。与BI同时出现的还有很多热词,大数据数据可视化数据仓库
好的数据可视化图表集易于阅读、易于分析、清晰美观、突出数据价值为一体。最终目的是让数据变得更加简单,方便交流。反之,一个质量较差的数据可视化图表不仅让数据变得更复杂,而且还会带来错误诱导。因此,在设计图表时,我们需考虑如何让数据分析变得简单,从而大大提高用户的工作效率。然而,在实际工作中会发现很多时候我们对于图表设计并不是很了解,如何简化图表信息?如何能让可视化图表令人眼前一亮又不模糊焦点呢?今天
此文章编写的初衷是,很多群里小伙伴会问我,做可视化设计时画面很空,是如何处理?本篇文章我会从四个角度进行分析~前言有许多小伙伴经常会有这种疑问,我做的可视化设计为什么按着需求做了,可是为什么画面却被吐槽空,太简单,不够炫。因为在可视化领域会经常存在误区,要把他们跟平面或者UI区分开,拆解开来讲。可视化领域所注重的小伙伴们一定不陌生:字要大,颜色多一点,要酷炫,要科技感。没错这就是老板口中的设计,但
数据时代,数据是非常重要的,怎样把它的重要之处就展示出来是我们需要掌握的,这就是大讲台老师本文要讲的重点数据可视化。通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数据。一、谈谈数据可视化人类的大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理——因此使用图表、图形和设计元素,数据可视化可以帮你更容易的解释趋势和统计数据。但是,并非所有的数据可视化是平
近几年来随着智慧园区、智慧城市的兴起,大屏数据可视化也有了越来越多的可落地的应用场景。对于管理层和决策层来说大屏的展示让数据更加的直观漂亮,让问题暴露的更加显而易见。其实,数据可视化大屏是一个很重要的门面,它一方面能够通过酷炫的效果让人眼前一亮,同时也能借助精心的排布及策划把业务和数据的内涵有效的传达出来。表里如一,才是好的大屏该有的标准。关于如何选择数据可视化工具,总体而言,主流BI产品在选择的
一.什么是bi可视化BI可视化主要旨在借助于图形手段,清晰有效地传达与沟通信息,发展到后来,应用3D图形来展示,使得数据更加的生动与形象。信息的质量很大程度上依赖于其表达方式,同样的,对数据进行数据分析后,结果可视化可以帮助用户更好地理解数据信息,挖掘数据价值。数据可视化的本质就是视觉对话,数据可视化数据分析技术与图形技术结合,清晰有效地将分析结果信息进行解读和传达。数据数据可视化是相辅相
性能一:  数据量大时候不影响使用,照样很丝滑        之前看网上有一个银行工作人员提问,不知道在数据库存在7000多个表的时候会不会卡?因为银行数据表的量很大,用了某sql工具打开直接卡死(这里就不点名了),连表都无法编辑. 而sql studio据我所知经过sap的erp测试可以
作者:一时无两 (转载已取得作者授权)年底完成了一些数据可视化网页版UI改造及大屏可视化设计的方案,最近空出一些时间来整理遇到的问题及设计思路,本文分享一下想法和感悟。重点概览:了解数据可视化图表设计指南;具体设计思路;大屏优化设计总结一、了解数据可视化可视化是为了帮助用户更好的分析数据,信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。数据本身是冰冷的数字,通过选择合适的图形或者图表来进行展示表达
1、「Tableau」世界知名的BI工具,以超强的可视化能力著称。它已经成为商业BI界的TOP选手,很多大型公司像阿里、谷歌都在使用,能快速搭建数据系统。我们可以通过设置页面动画,来制作动态可视化图表。官网:https://www.tableau.com/zh-cn2、「Echarts」百度旗下基于JavaScript 的开源WEB可视化工具,Apache顶级项目。Echarts目前有Python
  随着时代的发展和进步,“大数据可视化”以前所未有的速度进步着。但大数据可视化的快速发展也带来一个思考的问题:如何将大数据可视化用于解决现实世界的问题?接下来就跟着小编一起来看看大数据可视化可以应用在哪些场景吧。   1、大数据可视化提高效率   数据统计分析大数据可视化普遍用以政府部门、公司经济活动分析,包含公司的财务报表分析、供应链管理剖析、市场销售生产制造剖析、客户关系
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