现在,可视化大屏的需求越来越多,不计其数的公司开始对于可视化这一块有了需求,殊不知哪天,你的领导就让你来给公司做一个可视化的大屏。因此!为了预防这种情况的发生,这时候就需要一款简介方便,易上手的工具来帮助我进行好看的可视化图片制作了~在这里,就不得不提一下最近一直都在试用的一款工具 EasyV - 袋鼠云easyv.dtstack.com 下面一些,是我用这个工具来制作出来的图片
数据可视化是一个设计的过程,不仅仅要有很多针对性的设计之外,还要在专业素养上不断的加强,可以通过一些图形的方式实现信息简单、有效的实现沟通,数据可视化可以帮助用户很快的抓住重要的信息。下面介绍一些数据可视化一般常用的几种方法。   第一、尺寸可视化   这是对于图形类的数据可视化结果来说,对于同一类的图形以不一样的尺寸大小进行区别,让观看者可以一目了然的看到数据之间
基于开源生态组件的数据可视化平台,主要包括Mongdb数据库,Kettle数据转换工具,Metabase数据分析 开篇心声:  不管是学习新知识,还是遇到各种难题,总能在技术论坛找到经验帖子。一直享受大家提供的帮助,而自己没有任何输出,实在过意不去。我相信技术是经验的交流,思维的碰撞。  这是我一次写技术分享文章,我想用系列文章介绍用Mongodb、Ke
正文在如今的工作中(尤其是 B 端)越来越多的会开始出现数据可视化的身影,对于一部分小伙伴来说这个概念是较为陌生的,面对这道无形之中提升的“门槛”我们常常会表现的手足无措。所以,为了让大家对于数据可视化不再那么束手无措,我希望能通过这篇文章和大家一起交流学习,解决一些属于我们共同的问题。那么我们还是老规矩,想要了解一个事物首先需要知道的是它的定义。数据可视化的基本信息1. 数据可视化的定义较为笼统
性能一:  数据量大时候不影响使用,照样很丝滑        之前看网上有一个银行工作人员提问,不知道在数据库存在7000多个表的时候会不会卡?因为银行数据表的量很大,用了某sql工具打开直接卡死(这里就不点名了),连表都无法编辑. 而sql studio据我所知经过sap的erp测试可以
数据可视化与G2 目录目的什么是数据可视化数据可视化的阶段G2的定位和规划 目的从事数据可视化有2,3年的时间了,发现大多数人对数据可视化的认知就是绘制图表。因此我想写一些可视化框架设计的文章,这些文章,提供了一整套可视化框架的设计思路和实现细节,希望能让大家对可视化有更多的理解,更好的在业务中使用可视化。 什么是数据可视化数据可视化使用数据和图形技术将信息从数据空间映射到视觉空间,是一门跨
作者: 薛莉超,用户体验设计师,GE数字集团Predix 数据可视化框架(px-vis)是一个高效的,运用模块思维为工业产业应用所定制。基于d3.js框架开发的可视化组件,帮助开发者在专注在业务逻辑和数据分析的基础上,提供直观,生动,可交互,可高度个性定制的数据可视化图表。可运行在PC&移动设备上。Px-vis 在设计与开发过程中与GE数字产品“资产绩效管理APM”团队紧密合作,并收
# 可视化大屏系统架构设计分层 随着大数据时代的到来,数据可视化已成为各类应用不可或缺的一部分。可视化大屏系统是将大量复杂数据通过图表、图像等方式直观展示的重要工具。本文将介绍可视化大屏系统的分层架构设计,并通过代码示例加深理解。 ## 一、系统架构概述 可视化大屏系统通常采用分层架构设计,包含数据层、业务层、表现层和用户层。各个层级协调工作,共同实现数据的采集、处理、存储和展示。 ###
原创 6天前
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作者:核糖Bro在如今的工作中(尤其是 B 端)越来越多的会开始出现数据可视化的身影,对于一部分小伙伴来说这个概念是较为陌生的,面对这道无形之中提升的“门槛”我们常常会表现的手足无措。所以,为了让大家对于数据可视化不再那么束手无措,我希望能通过这篇文章和大家一起交流学习,解决一些属于我们共同的问题。那么我们还是老规矩,想要了解一个事物首先需要知道的是它的定义。一、数据可视化的基本信息1. 数据可视
大屏数据可视化设计,是以大屏为显示载体,用直观形象的图形语言表达抽象复杂的数据;让用户易看易懂,帮助他们辅助决策等等。现在可视化大屏基本上已经应用到了各行各业,像金融行业、制造业、政府等,设计和展现形式也愈发展现科技感。   企业需求的数据可视化大屏包括绩效大屏、监控大屏及活动大屏等。监控大屏主要呈现企业关键指标的变化,利于企业决策者实时分析企业数据变化而快速响应;绩效大屏呈现的是企业核心战略目标
好的数据可视化图表集易于阅读、易于分析、清晰美观、突出数据价值为一体。最终目的是让数据变得更加简单,方便交流。反之,一个质量较差的数据可视化图表不仅让数据变得更复杂,而且还会带来错误诱导。因此,在设计图表时,我们需考虑如何让数据分析变得简单,从而大大提高用户的工作效率。然而,在实际工作中会发现很多时候我们对于图表设计并不是很了解,如何简化图表信息?如何能让可视化图表令人眼前一亮又不模糊焦点呢?今天
# 可视化大屏后端架构设计 在现代企业中,可视化大屏被广泛应用于数据展示、决策支持和业务监控等方面。合理的后端架构设计是确保可视化大屏高效、稳定运行的关键。本文将探讨可视化大屏的后端架构设计,并配以代码示例,帮助读者理解这一技术实现。 ## 一、后端架构概述 可视化大屏的后端架构一般包括以下几个部分: 1. **数据源**:可以是数据库、API或其他外部数据源。 2. **数据处理**:将
原创 11天前
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在使用Wyn Enterprise仪表板设计过程中,为了使我们设计可视化大屏更加美观,更加酷炫,经常需要增加多个装饰性元素,对整个可视化大屏的外观进行美化。例如可视化大屏增加的背景颜色,背景动画效果,可视化元素增加边框,增加背景图片等等。本贴主要介绍可视化大屏外观美化的一些技巧,帮助大家可以设计出更加酷炫美观的数据可视化大屏。 重点:灵活运用多种可视化元素组件进行组合,实现个性酷炫的
  随着智慧城市硬件的日益完善,5G技术的逐渐成熟,在未来结合GIS技术、物联网技术、大数据等技术,打造城市三维可视化管理的综合系统,为城市管理提供更直观、更便捷的一体平台。  三维可视化平台对整个厂区、车间及设备3D虚拟现实展示,即厂区漫游部分、车间漫游部分和设备级展示部分,展现工厂全貌、车间及生产产线设备及工位信息介绍,串联周边配套相关信息。  对全厂各生产环节进行综合监控,对生产作业过程中
这节课勾妹来教大家手把手搭建一个 BI 平台。文章内容偏干货,建议大家收藏,以便之后查阅。BI 平台主要组成部分BI 平台将企业数据加工后转化为业务指标,从而辅助企业决策。可以简单理解为 BI = 数据仓库 + 报表。概括起来就是将用户数据采集并放入数据仓库后,经过层层加工清洗放到报表中呈现。其中,数据仓库会涉及数据分层,包括 ODS 原始数据层,DWD 数据明细层和 DWS 数据汇聚层。最后形成
在分析 SecDB、Athena、Quartz 几个实时金融与风险分析平台的时候,发现了 Perspective —— 一个 FinTech 开源基金会 FinOS 旗下开源的交互式分析和可视化组件库,由摩根大通(J.P. Morgan Chase)公司开源出去的流式数据可视化组件库。所以,从某种意义上来说也是《金融 Python 即服务:业务自助的数据服务模式》 的后续展开,也可以算是低延迟架构
目前,电力监控系统的界面大部分还停留在二维正交图的阶段。电厂现行的监控系统不能清晰展示出变电站设备的形状信息,运检人员对设备运行状态没有一种直观的观察方法。特别是变电站新建的换流站要比原有的交流变电站复杂的多,运维人员的日常工作任务非常繁重。二维正交图显示运行状态信息的方式有一定的局限性,而采用三维可视化的方式,使运维人员更能直观的查看当前监控设备的运行状态。 三维可视化技术是一种将模型数据转换成
由于工程施工现场涉及范围较广,总体情况较为复杂,工程项目管理很容易出现决策层看不清、管理层管不住、执行层做不好等问题。智慧工地三维可视化管理平台以智慧建造为理念,综合应用云计算、大数据、物联网等数字技术驱动建造项目现场施工管理升级的新型技术手段。利用数字技术对施工现场等各关键要素的实时感知和互联。平台功能1、综合指挥基于物联网、大数据、智能AI等技术,以满足现场风险预知和联动预控为目标,构建可
三维可视化技术是将物理对象或构想对象1:1逼真三维再现到计算机上的技术。三维可视化技术是未来智能单元、智能产线、智能车间、智能工厂三维可视化数字孪生系统建设的基础。 三维可视化的应用前景 1.三维可视化技术从计算机学科出发,已经渗透到各个学科。例如,在建筑、交通、电力等领域,三维可视化技术可以提高决策者的可预测性,并提前评估质量和成果,避免不必要的浪费和损失。三维可视化的发展不仅缩小了现实世界和计
## 可视化平台系统架构 随着大数据和人工智能技术的快速发展,可视化平台的需求越来越大。为了满足用户对数据可视化的需求,一个良好的系统架构是必不可少的。在本文中,我们将介绍一个典型的可视化平台系统架构,并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。 ### 系统架构 可视化平台系统通常由前端、后端和数据库三部分组成。前端负责展示数据和交互,后端负责处理数据和逻辑,数据库用于存储数据。下面是一个简单
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