第一次接触到主要是觉得很好看,就研究了一下,官方给出了代码的,但是新手看的话还是有点不容易,我们来尝试下吧。环境:python2.7python库:PIL(pillow),numpy,matplotlib,jieba,wordcloud  均可以pip安装文件:测试的文件qq.txt,模拟的图片qq.jpg,字体文件FZYBKSJW.TTF (放在同一目录即可)qq.jpgqq.tx
阅读本文需要4分钟        百度百科:“”就是对网络文本中出现频率较高的“关键”予以视觉上的突出,形成“关键云层”或“关键渲染”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨          &nb
实现Python生成Excel文件的过程 作为一名经验丰富的开发者,我将会教会你如何使用Python生成,并将结果保存到Excel文件中。接下来,我将详细介绍整个过程。 整个过程可以分为以下几个步骤: 1. 准备工作 2. 数据准备 3. 生成 4. 保存Excel文件 下面是每个步骤需要做的事情,以及相应的代码和注释: ## 1. 准备工作 在开始之前,确保你已经安
原创 2024-01-22 07:45:15
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文章目录0 引言1 准备工作2 主程序3 分析与改进4 可能出现的报错及解决方案 0 引言什么是分析云图,也叫文字,是对文本中出现频率较高的“关键”予以视觉化的展现,云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。1 准备工作前段时间学习了爬虫技术,并自己尝试着对一些信息进行爬取。完成了一个对天猫商品评论的爬虫项目,并将爬取到的评论存到了Exce
转载 2023-09-22 20:56:51
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Python基于WordCloud云图的数据可视化分析 云图的基本使用 政府工作报告分析 文章目录1、云图简介2、wordcloud库的安装3、WordCloud的主要参数说明4、绘制云图1、获取并处理文本信息2、将白底的轮廓图片转换成array形式3、生成并保存成文件 1、云图简介词云图,也叫文字,是对文本数据中出现频率较高的“关键”在视觉上予以突出,形成“关键的渲染”,类似
一. 安装WordCloud在使用WordCloud之前,需要使用pip安装相应的包。pip install WordCloudpip install jieba其中WordCloud是,jieba是结巴分词工具。问题:在安装WordCloud过程中,你可能遇到的第一个错误如下。error: Microsoft Visual C 9.0 is required. Get it from h
第一步 导入包import jieba.posseg as psg import pandas from wordcloud import WordCloud from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltjieba分词库,作用是将长文本可以分成一个一个词汇,而我们的正是基于词汇频率生成的word
1 import jieba 2 from matplotlib import pyplot as plt 3 from wordcloud import WordCloud 4 from PIL import Image 5 import numpy as np 6 txt = (open("红楼
原创 2021-07-14 15:33:15
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# Python 分析 近年来,数据科学的魅力吸引了越来越多的人关注其应用,尤其是在文本数据分析领域。其中,是一种非常直观且有效的可视化工具,它能够展示文本中各个词汇的频率与重要性。本文将介绍如何使用Python生成,并通过代码示例和图示帮助读者理解这一过程。 ## 什么是(Word Cloud)是一种通过文字的大小和颜色来表现文本内容中词语重要性的可视化方式。词语出
原创 2024-09-15 04:05:32
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上一篇文章,小编和大家分享的一维数据定义和处理方法,以及小编自己的理解,这篇文章小编要和大家分享的是通过Python编程程序来汇总,用来表达学习和工作报告的鲜明主题!首先我们要知道什么是由一个个的词语组成的。在日常生活中,我们可以通过词语来表达我们所写的文章的主题,我们可以通过更多的词语来组成一个来表达学习和工作报告的主题。想要使用Python编程来汇总,我们要先学会使用数据
9 工 具库结巴+wordcloud:     pip3 install jieba     pip3 install wordcloud 9.1.jieba分词:     这里的分词主要是真多中文分词(Chinese Word Segmentation)    1.jieb
你是否在别人的PPT中看到这样炫酷的图形?这样的表达方式是不是更一目了然? 这其实就是——一种能够展示热点话题、核心内容的可视化工具~云图通过过滤大量的文本信息,对出现频率较高的“关键”进行视觉上的突出,让读者一眼就能领略文章主旨。在线软件一般都能够支持长、短文本分析,在这里,就为大家介绍3种常用的软件一、图悦(国内软件,好用但偶尔不稳定)http://www.pi
5月3日学习笔记 昨天原本在研究简单爬虫的范例,结果遇到困难了,其中有一个关于json的内容我想去详细学习一下,看了几个资料都不满意,便去中国大学MOOC上看嵩天老师的课。结果没找到相应内容,却发现了这个东西,一下吸引了我,便转移了方向,连带文件操作也一起回顾了一下。很多知识不总用就忘记了,记下学习笔记留着温故知新。最初看到过效果的图片,当时并没在意,还以为是一种特殊的文字处理效
前言:话说,在这个大数据时代,获取信息显得极为容易,可正是如此,我们想要对信息进行直观地了解难度就大了。Excel是一个很好的数据可视化方法,不过有时候我们的数据来源可能并不是一张或者多张Excel表格,这样子的话如果我们想利用Excel进行数据可视化就显得不是那么容易。首先我们需要逐个将数据导入到Excel中,然后再用Excel的图表对数据进行可视化分析。在信息量大的情况下,这么做显然得不偿失,
(wordcloud)图能过滤掉大量的文本信息,使我们能抓住问题的集中点(一般集中点就是经常提到的点,也就是词频数会比较高)。其实制作词没什么技术含量,主要就是将用于绘制的所有都传给软件,然后软件就会返回一张云图。本文介绍如何使用python绘制简单的云图。 文章目录制作基础的云图jieba分词后制作词制作词库画云图叮 制作基础的云图python中词可以直接在输入为一大段
hi, 大家好,我是宋哈哈,今天分享一个利用 python 的 jieba 库 和 wordcloud 库 做一个字符串的分析可视化编程环境:        python 版本:3.6.8        编辑器:pycharm 2020.1.3 专业版       
在数据分析中,词频分析和生成是非常常见的需求。通过利用Python语言,我们可以轻松实现词频分析,并将其可视化为。在本文中,我们将详细描述如何通过Python实现这一过程,包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和安全加固。 首先,需要对环境进行预检,以确保我们的系统配置能够支持后续的词频分析生成。 | 系统要求 | 版本 | | --------
原创 6月前
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今天跟大家介绍用 wrodcloud 模块来生成,学会这个Python技能又能在朋友面前得瑟一下了,现在这个有必要学习一下,不难 。下面,进入正题,我读取了一篇小说并生成了,先看一下效果图:效果图一:效果图二:根据效果图分析的还是比较准确的,小说中的主人公就是“程理”,所以出现次数最多。图中有两种模式,一种是默认的模式,另一种是自己添加图片作为背景。下面我就带大家一起来学习怎样去生成
概述:制作词的步骤: 1、从文件中读取数据 2、根据数据追加在一个字符串里面,然后用jieba分词器将评论分开 3、设置WordCloud参数 4、保存最后的结果数据:使用爬取的豆瓣影评数据第一步:引入依赖库# 1、表格库 import csv # 2、jieba分词器 import jieba # 3、算法运算库 import numpy # 4、图像库 from PIL impor
# Python处理Excel中的 ## 简介 在这篇文章中,我将向你介绍如何使用Python处理Excel中的数据,并生成。我们将使用Python中的pandas和wordcloud库来实现这个功能。首先,让我们了解整个流程。 ## 流程 ```mermaid journey title 整个流程 section 数据处理 Excel文件 -> Pa
原创 2023-11-14 13:47:23
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