文章目录0 引言1 准备工作2 主程序3 分析与改进4 可能出现的报错及解决方案 0 引言什么是词云分析？ 词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。1 准备工作前段时间学习了爬虫技术，并自己尝试着对一些信息进行爬取。完成了一个对天猫商品评论的爬虫项目，并将爬取到的评论存到了Exce
转载
2023-09-22 20:56:51
382阅读
我的电脑是Windows32 位，Python3.6，电脑上需要提前下载好anaconda操作平台，在网上能搜索到，下载即可。另外文本和词云包我是通过“tn/RRLnQgm”直接下载得到。这是我根据知乎专栏 “玉树芝兰” 的视频学习得来，有不懂的或者想更细致学习的请关注他。以下是我自己的体会和总结。 1、 安装完anaconda后，在开始-所有程序
转载
2023-08-28 18:39:27
180阅读
首先是准备工作：要用到的库import matplotlib.pyplot as plt #用于可视化画图 from wordcloud import WordCloud #词云 import jieba #用于中文分词字体文件处理如果text（用于生成词云的数据是中文的话）复制到项目文件中：第一个很简单但是很丑的先来一个很简单的，当然简单就意味着丑陋 (╬▔皿▔)╯顺序： 1、text文字数据
转载
2023-10-06 20:28:49
184阅读
Python基于WordCloud词云图的数据可视化分析 词云图的基本使用 政府工作报告分析 文章目录1、词云图简介2、wordcloud库的安装3、WordCloud的主要参数说明4、绘制词云图1、获取并处理文本信息2、将白底的轮廓图片转换成array形式3、生成词云并保存成文件 1、词云图简介词云图，也叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上予以突出，形成“关键词的渲染”，类似
转载
2023-07-11 20:36:06
178阅读
一. 安装WordCloud在使用WordCloud词云之前，需要使用pip安装相应的包。pip install WordCloudpip install jieba其中WordCloud是词云，jieba是结巴分词工具。问题：在安装WordCloud过程中，你可能遇到的第一个错误如下。error: Microsoft Visual C 9.0 is required. Get it from h
转载
2024-05-13 09:23:45
120阅读
# Python词云教程
## 1. 整体流程
为了帮助你理解如何实现Python词云，我将按照以下步骤来进行教学：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 安装必要的库 | 使用pip安装`wordcloud`和`matplotlib`库 |
| 2. 准备文本数据 | 确保你有一个文本文件，包含你想要生成词云的内容 |
| 3. 清理数据 | 读取文本文件，并根据需
原创
2024-01-03 07:36:54
44阅读
用python做词云图1、修改路径首先修改路径为自己存放数据的地方，比如我就放在 D:/Program Files (x86)/jupyter/。route = os.getcwd()
print(route)
os.chdir(r'D:/Program Files (x86)/jupyter/')
route = os.getcwd()
print(route)2、读取数据然后是读取数据，自己创
转载
2023-06-07 14:20:21
375阅读
Python词云的实现前言一、词云是什么？二、使用步骤1.引入库导入库时可能会遇到的困难2.去除分词结果中的无用词汇3.渲染词云4.主函数5. 完整代码总结 前言昨天看到了B站up主不高兴就喝水的视频里面用到词云来展示他粉丝的相关评论和弹幕，觉得很好玩，同时他也将代码记在了笔记里面供其他人实现。看到这里不来写篇文章记录一下俺的实现过程，也方便以后想用的时候就可以直接拿来用，文章的最后会放上up的
转载
2023-08-11 08:01:38
148阅读
1 import jieba 2 from matplotlib import pyplot as plt 3 from wordcloud import WordCloud 4 from PIL import Image 5 import numpy as np 6 txt = (open("红楼
原创
2021-07-14 15:33:15
402阅读
# Python 词云分析
近年来，数据科学的魅力吸引了越来越多的人关注其应用，尤其是在文本数据分析领域。其中，词云是一种非常直观且有效的可视化工具，它能够展示文本中各个词汇的频率与重要性。本文将介绍如何使用Python生成词云，并通过代码示例和图示帮助读者理解这一过程。
## 什么是词云？
词云（Word Cloud）是一种通过文字的大小和颜色来表现文本内容中词语重要性的可视化方式。词语出
原创
2024-09-15 04:05:32
48阅读
上一篇文章，小编和大家分享的一维数据定义和处理方法，以及小编自己的理解，这篇文章小编要和大家分享的是通过Python编程程序来汇总词云，用来表达学习和工作报告的鲜明主题！首先我们要知道什么是词云，词云由一个个的词语组成的。在日常生活中，我们可以通过词语来表达我们所写的文章的主题，我们可以通过更多的词语来组成一个词云来表达学习和工作报告的主题。想要使用Python编程来汇总词云，我们要先学会使用数据
转载
2023-12-21 22:45:03
66阅读
9 词云工 具库结巴+wordcloud: pip3 install jieba pip3 install wordcloud 9.1.jieba分词： 这里的分词主要是真多中文分词(Chinese Word Segmentation) 1.jieb
转载
2023-08-28 22:51:44
85阅读
你是否在别人的PPT中看到这样炫酷的图形？这样的表达方式是不是更一目了然？ 词云 这其实就是词云——一种能够展示热点话题、核心内容的可视化工具~词云图通过过滤大量的文本信息，对出现频率较高的“关键词”进行视觉上的突出，让读者一眼就能领略文章主旨。在线词云软件一般都能够支持长、短文本分析，在这里，就为大家介绍3种常用的词云软件一、图悦(国内软件，好用但偶尔不稳定)http://www.pi
转载
2024-01-13 20:09:21
96阅读
5月3日学习笔记 昨天原本在研究简单爬虫的范例，结果遇到困难了，其中有一个关于json的内容我想去详细学习一下，看了几个资料都不满意，便去中国大学MOOC上看嵩天老师的课。结果没找到相应内容，却发现了词云这个东西，一下吸引了我，便转移了方向，连带文件操作也一起回顾了一下。很多知识不总用就忘记了，记下学习笔记留着温故知新。最初看到过词云效果的图片，当时并没在意，还以为是一种特殊的文字处理效
转载
2023-08-05 21:52:40
396阅读
词云（wordcloud）图能过滤掉大量的文本信息，使我们能抓住问题的集中点（一般集中点就是经常提到的点，也就是词频数会比较高）。其实制作词云没什么技术含量，主要就是将用于绘制词云的所有词都传给软件，然后软件就会返回一张词云图。本文介绍如何使用python绘制简单的词云图。 文章目录制作基础的词云图jieba分词后制作词云制作词库画词云图叮 制作基础的词云图python中词云可以直接在输入为一大段
转载
2023-07-08 17:27:32
481阅读
hi， 大家好，我是宋哈哈，今天分享一个利用 python 的 jieba 库 和 wordcloud 词云库 做一个字符串的词频分析和词云可视化编程环境： python 版本：3.6.8 编辑器：pycharm 2020.1.3 专业版
转载
2023-11-10 11:20:21
208阅读
前言：话说，在这个大数据时代，获取信息显得极为容易，可正是如此，我们想要对信息进行直观地了解难度就大了。Excel是一个很好的数据可视化方法，不过有时候我们的数据来源可能并不是一张或者多张Excel表格，这样子的话如果我们想利用Excel进行数据可视化就显得不是那么容易。首先我们需要逐个将数据导入到Excel中，然后再用Excel的图表对数据进行可视化分析。在信息量大的情况下，这么做显然得不偿失，
转载
2024-08-17 09:51:59
28阅读
在数据分析中，词频分析和生成词云是非常常见的需求。通过利用Python语言，我们可以轻松实现词频分析，并将其可视化为词云。在本文中，我们将详细描述如何通过Python实现这一过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和安全加固。
首先，需要对环境进行预检，以确保我们的系统配置能够支持后续的词频分析和词云生成。
| 系统要求 | 版本 |
| --------
阅读本文需要4分钟 词云百度百科：“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨 &nb
转载
2024-02-05 09:17:22
79阅读
概述：制作词云的步骤： 1、从文件中读取数据 2、根据数据追加在一个字符串里面，然后用jieba分词器将评论分开 3、设置WordCloud词云参数 4、保存最后的结果数据：使用爬取的豆瓣影评数据第一步：引入依赖库# 1、表格库
import csv
# 2、jieba分词器
import jieba
# 3、算法运算库
import numpy
# 4、图像库
from PIL impor
转载
2023-11-03 23:08:12
65阅读
