第一步 导入包import jieba.posseg as psg import pandas from wordcloud import WordCloud from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltjieba分词库,作用是将长文本可以分成一个一个词汇,而我们的正是基于词汇频率生成的word
实现Python生成Excel文件的过程 作为一名经验丰富的开发者,我将会教会你如何使用Python生成,并将结果保存到Excel文件中。接下来,我将详细介绍整个过程。 整个过程可以分为以下几个步骤: 1. 准备工作 2. 数据准备 3. 生成 4. 保存Excel文件 下面是每个步骤需要做的事情,以及相应的代码和注释: ## 1. 准备工作 在开始之前,确保你已经安
原创 2024-01-22 07:45:15
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阅读本文需要4分钟        百度百科:“”就是对网络文本中出现频率较高的“关键”予以视觉上的突出,形成“关键云层”或“关键渲染”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨          &nb
第一次接触到主要是觉得很好看,就研究了一下,官方给出了代码的,但是新手看的话还是有点不容易,我们来尝试下吧。环境:python2.7python库:PIL(pillow),numpy,matplotlib,jieba,wordcloud  均可以pip安装文件:测试的文件qq.txt,模拟的图片qq.jpg,字体文件FZYBKSJW.TTF (放在同一目录即可)qq.jpgqq.tx
今天跟大家介绍用 wrodcloud 模块来生成,学会这个Python技能又能在朋友面前得瑟一下了,现在这个有必要学习一下,不难 。下面,进入正题,我读取了一篇小说并生成了,先看一下效果图:效果图一:效果图二:根据效果图分析的还是比较准确的,小说中的主人公就是“程理”,所以出现次数最多。图中有两种模式,一种是默认的模式,另一种是自己添加图片作为背景。下面我就带大家一起来学习怎样去生成
# Python处理Excel中的 ## 简介 在这篇文章中,我将向你介绍如何使用Python处理Excel中的数据,并生成。我们将使用Python中的pandas和wordcloud库来实现这个功能。首先,让我们了解整个流程。 ## 流程 ```mermaid journey title 整个流程 section 数据处理 Excel文件 -> Pa
原创 2023-11-14 13:47:23
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# 使用 Python 创建并使用 TTF 字体文件 ## 引言 是一种常见的数据可视化技术,用于展示文本数据中词语的重要性。Python 有很多库可以帮助我们生成,其中 `wordcloud` 是最常用的一个。本篇文章将会详细介绍如何使用 Python 生成一个,并且指定一个 TTF 字体文件来改变的字体。 ## 流程概述 在实现“Python TTF 文件”的
原创 10月前
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## Python文件储存的实现流程 ### 1. 理解 在开始实现Python文件储存之前,我们需要先了解什么是是一种通过可视化的方式展示文本数据中词语出现频率的图表。通常情况下,会使用不同大小的字体来表示词语出现的频率,频率越高的词语字体越大。不仅能够帮助我们直观地了解文本数据中的关键,还可以用于美化报告、文章以及社交媒体的发布等。 ### 2. 实现步骤
原创 2023-09-15 09:47:32
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前言:话说,在这个大数据时代,获取信息显得极为容易,可正是如此,我们想要对信息进行直观地了解难度就大了。Excel是一个很好的数据可视化方法,不过有时候我们的数据来源可能并不是一张或者多张Excel表格,这样子的话如果我们想利用Excel进行数据可视化就显得不是那么容易。首先我们需要逐个将数据导入到Excel中,然后再用Excel的图表对数据进行可视化分析。在信息量大的情况下,这么做显然得不偿失,
妈妈再也不用担心我写专栏找不到合适的封面了!B站专栏的封面至少是我一直头疼的问题,每次写完文章却找不到合适的图片作为封面。是一个很不错的选择,既美观,又提纲挈领。网上也有生成的工具,但大多收费/只能试用,很多设置也不能调整。于是我最终决定自己动手丰衣足食。网上有很多关于生成的Python代码,但大多结构松散,要调一项设置要在代码里上上下下各个库里进行修改,不方便使用。于是我想把我们常
转载 2024-08-05 10:36:22
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简介当我们想快速了解书籍、小说、电影剧本中的内容时,可以绘制 WordCloud 云图,显示主要的关键(高频),可以非常直观地看到结果。一般的云图可以利用在线的云图制作工具就可以满足,例如:TAG UL 、图悦 、Tagxedo 、Tocloud 等。如果我们想要有一个好的云图展示,就需要进行 分词 ,比较好的分词工具有:Pullword 、jieba 等。制作现在,我们就利用pytho
一、Why!之前做了基于python的青少年沉迷网络调查报告,最后用的是jieba分词和wordcloud进行可视化分析,但是结果图由于爬取的内容不精确,有一些不相关也被放入可视化中,所以此次想把那个内容再重新可视化分析,剔除参杂其中的无用词!二、What!原源码如下:# 导入制作库wordcloud和中文分词库jieba import jieba import wordcloud #
今天跑去剪头发,理发师又说我头发变少了(黑人问号脸???),我距离上次剪头发已经过去了两个月了OK?唉,说多了都是泪。。。今天写的是怎么用Python去做。本来是准备用Pycharm的,但是它说我缺少Microsoft什么什么的,然后导包导不进去,还折腾了好久,最后放弃了Pycharm,决定用sublime了,说实话,sublime是真的强大,按照网上的教程,装个环境就可以写Python
转载 2024-07-28 16:09:25
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首先是准备工作:要用到的库import matplotlib.pyplot as plt #用于可视化画图 from wordcloud import WordCloud # import jieba #用于中文分词字体文件处理如果text(用于生成的数据是中文的话)复制到项目文件中:第一个很简单但是很丑的先来一个很简单的,当然简单就意味着丑陋 (╬▔皿▔)╯顺序: 1、text文字数据
转载 2023-10-06 20:28:49
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准备的操作:1、安装好python3系列版本2、安装python第三方库wordcloud;3、安装numpy、pillow库。4、安装jieba库5、安装matplotlib库一般只需要安装:wordcloud和jiebapip install wordcloudpip install jieba步骤:1、打开我的电脑C:\Windows\Fonts,复制一个字体到指定位置用于后续输出使用;2、
转载 2023-05-18 15:21:57
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一. 安装WordCloud在使用WordCloud之前,需要使用pip安装相应的包。pip install WordCloudpip install jieba其中WordCloud是,jieba是结巴分词工具。问题:在安装WordCloud过程中,你可能遇到的第一个错误如下。error: Microsoft Visual C 9.0 is required. Get it from h
Python基于WordCloud云图的数据可视化分析 云图的基本使用 政府工作报告分析 文章目录1、云图简介2、wordcloud库的安装3、WordCloud的主要参数说明4、绘制云图1、获取并处理文本信息2、将白底的轮廓图片转换成array形式3、生成并保存成文件 1、云图简介词云图,也叫文字,是对文本数据中出现频率较高的“关键”在视觉上予以突出,形成“关键的渲染”,类似
   我的电脑是Windows32 位,Python3.6,电脑上需要提前下载好anaconda操作平台,在网上能搜索到,下载即可。另外文本和包我是通过“tn/RRLnQgm”直接下载得到。这是我根据知乎专栏 “玉树芝兰” 的视频学习得来,有不懂的或者想更细致学习的请关注他。以下是我自己的体会和总结。   1、 安装完anaconda后,在开始-所有程序
转载 2023-08-28 18:39:27
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Python怎么生成云图呢? 网上有很多教程,这里给大家介绍一种比较简单易懂的方式方法。首先请自主下载worldcloud, jieba, imageio三个库。 一. wordcloud库1. 从字面意思来看我们就能知道,wordcloud()是制作词的核心库,也是必不可少的一个库。 2. WordCloud对象创建的常用参数。3. WordCloud类的
转载 2023-06-19 21:05:59
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小demo jieba wordcloud 一 什么是?由词汇组成类似的彩色图形。“”就是对网络文本中出现频率较高的“关键”予以视觉上的突出,形成“关键云层”或“关键渲染”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。 二 有什么作
转载 2023-09-07 13:34:34
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