hi， 大家好，我是宋哈哈，今天分享一个利用 python 的 jieba 库 和 wordcloud 词云库 做一个字符串的词频分析和词云可视化编程环境： python 版本：3.6.8 编辑器：pycharm 2020.1.3 专业版
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2023-11-10 11:20:21
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在数据分析中，词频分析和生成词云是非常常见的需求。通过利用Python语言，我们可以轻松实现词频分析，并将其可视化为词云。在本文中，我们将详细描述如何通过Python实现这一过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和安全加固。
首先，需要对环境进行预检，以确保我们的系统配置能够支持后续的词频分析和词云生成。
| 系统要求 | 版本 |
| --------
本篇我们要介绍 python统计英文词汇频率，统计中文文本词汇频率使用jieba库，生成词云
本篇博客介绍2个第三方库，中文分词库jieba和词云库WordCloud，我们将完成三个例子： 统计英文词汇频率 统计中文文本词汇频率使用jieba库 生成词云 在正式开始之前，我们先安装两个第三方库：中文分词库jieba和词云库WordCloud
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2023-06-27 10:55:52
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在这篇博文中，我们将深入探讨如何使用 Python 创建词云以及分析词频，生成美观的词云图。整个过程会涉及环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和迁移指南等多个方面。以下是具体内容。
### 环境预检
首先，我们需要确保所有必要的软件和硬件环境都已准备就绪。以下是环境的思维导图示例：
```mermaid
mindmap
root
Python 3.x
├─
一. 安装WordCloud 在使用WordCloud词云之前，需要使用pip安装相应的包。 pip install WordCloud pip install jieba 其中W
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2024-06-14 08:16:12
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三种实现词云图的方式需要用到的第三方库 - matplotlib，jieba，wordcloudimport matplotlib.pyplot as plt
import jieba
from wordcloud import WordCloud1.词频统计实现词云图data={‘a’:20,‘b’:30,‘c’:15,‘d’:22,‘e’:50}词频统计确保数据是字典格式 如果数据不是字典格式
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2023-08-30 09:41:35
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前段时间，在上课的时候，老师发布了一个在线讨论，后面，老师把所有同学的回答结果展示了出来，不同颜色和不同大小，这样就一目了然看出了同学们回答的最多的是哪些关键词，这让我对词云图产生了兴趣，于是自己做了测试。1.运行工具：jupyter,无版本、环境要求。2.安装相关包：打开Anaconda Powershell Promptpip install wordcloud
pip install jie
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2023-08-07 11:14:31
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原标题：利用pandas+python制作100G亚马逊用户评论数据词云我们手里面有一个差不多100G的亚马逊用户在购买商品后留下的评论数据(数据格式为json)。我们需要统计这100G数据中，出现频率最高的100个词语。然后制作一个词云表现表现出来，所谓的词云，就是类似于这样的一张图片，显然还是图片让我们对单词出现的热度一目了然。问题难点数据量太大，而我的电脑内存只有32G，无法将数据一次性装入
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2024-02-02 10:11:43
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一、本项目来源：全国计算机等级考试二级教程python语言程序设计，第十章课后习题第二程序题第3-5小题。自选一篇小说，利用jieba和wordcloud分析出场人名，然后我就选择了《水浒传》 第一回进行分析。二、先上传自己写的程序import jieba
from wordcloud import WordCloud
t = open('《水浒传》 第一回.txt','r',encoding='
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2023-12-16 16:49:46
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练习：总结列表，元组，字典，集合的联系与区别。列表，元组，字典，集合的遍历。区别：一、列表：列表给大家的印象是索引，有了索引就是有序，想要存储有序的项目，用列表是再好不过的选择了。在python中的列表很好区分，遇到中括号（即[ ]），都是列表，定义列表也是如此。列表中的数据可以进行增删查改等操作；增加有两种表达方式（append（）、expend（）），关于append的用法如下（注：mylis
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2024-08-05 08:56:18
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# Python词云：词频越大颜色越深
## 1. 介绍
词云是一种可视化工具，通过将文本中出现频率较高的词汇以视觉化的方式展示出来。Python中的WordCloud库是一个非常强大的工具，可以帮助我们生成漂亮的词云图。在WordCloud库中，通过设置词频来控制词云中词汇的颜色深浅，使得词频越大的词汇颜色越深。本文将介绍如何使用Python的WordCloud库生成词云图，并通过代码示例进
原创
2023-08-27 13:00:16
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在数据分析领域，进行英文文本词频分析时，尤其是在进行自然语言处理任务时，处理停止词是一个重要的步骤。停止词是指在文本中出现频率高但对文本分析价值低的词，如“the”、“is”、“in”等。在这篇博文中，我将详细记录如何使用 Python 进行英文词频分析，并处理停止词，包括技术原理、架构解析、源码分析、案例分析及扩展讨论。
### 背景描述
在自然语言处理（NLP）中，词频分析是一个基础且重要的
文章目录0 引言1 准备工作2 主程序3 分析与改进4 可能出现的报错及解决方案 0 引言什么是词云分析？ 词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。1 准备工作前段时间学习了爬虫技术，并自己尝试着对一些信息进行爬取。完成了一个对天猫商品评论的爬虫项目，并将爬取到的评论存到了Exce
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2023-09-22 20:56:51
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近期因为工作需要，想利用python实现中分词频统计，然后生成图云，最终得到一个可独立运行的小程序。此前完全没有接触过这一块，零基础起步开始各种百度、下载、掉坑、排雷，终于磕磕绊绊的实现最初的需求，这里做个小结，希望能给其他小伙伴一点参考。一、环境搭建主要是安装python2.7的32位版+中文分词包“jieba”+生成词云包“wordcloud”+打包工具“pyInstaller”。需要说明一下
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2023-12-19 10:12:25
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一. 安装WordCloud在使用WordCloud词云之前，需要使用pip安装相应的包。pip install WordCloudpip install jieba其中WordCloud是词云，jieba是结巴分词工具。问题：在安装WordCloud过程中，你可能遇到的第一个错误如下。error: Microsoft Visual C 9.0 is required. Get it from h
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2024-05-13 09:23:45
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Python基于WordCloud词云图的数据可视化分析 词云图的基本使用 政府工作报告分析 文章目录1、词云图简介2、wordcloud库的安装3、WordCloud的主要参数说明4、绘制词云图1、获取并处理文本信息2、将白底的轮廓图片转换成array形式3、生成词云并保存成文件 1、词云图简介词云图，也叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上予以突出，形成“关键词的渲染”，类似
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2023-07-11 20:36:06
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import jieba
import numpy
from PIL import Image#导入PIL模块处理图片
from wordcloud import WordCloud #导入词云模块
words = open('F:\python\studyClasses\work\poet.txt','r').read()#打开歌词文件，获取到歌词
new_words = ' '.join(ji
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2023-06-26 16:24:30
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1 import jieba 2 from matplotlib import pyplot as plt 3 from wordcloud import WordCloud 4 from PIL import Image 5 import numpy as np 6 txt = (open("红楼
原创
2021-07-14 15:33:15
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# Python 词云分析
近年来，数据科学的魅力吸引了越来越多的人关注其应用，尤其是在文本数据分析领域。其中，词云是一种非常直观且有效的可视化工具，它能够展示文本中各个词汇的频率与重要性。本文将介绍如何使用Python生成词云，并通过代码示例和图示帮助读者理解这一过程。
## 什么是词云？
词云（Word Cloud）是一种通过文字的大小和颜色来表现文本内容中词语重要性的可视化方式。词语出
原创
2024-09-15 04:05:32
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9 词云工 具库结巴+wordcloud: pip3 install jieba pip3 install wordcloud 9.1.jieba分词： 这里的分词主要是真多中文分词(Chinese Word Segmentation) 1.jieb
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2023-08-28 22:51:44
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