1.方式：命令行参数方式启动服务在 bin 目录中打开命令行提示符，输入如下命令：mongod --dbpath=..\data\db2.文档的插入（1）单个文档插入使用insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：db.comment.insert({"articleid":"100000",
"content":"今天天气真好，阳光明媚",
"userid":"1001"
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2023-10-18 20:39:45
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基于MongoDB文章评论实现与设计前提：本文旨在学习mongoDB对系统评论功能的实现思路，并不是完整的实现系统的评论功能。设计评论集合的结构_idmongoDB文档默认编号cid文章id,有雪花算法生成content评论内容publishdate评论发布时间userId评论人articleId评论所属文章IDthumbup评论被点赞数parentId0表示评论文章；若是评论的是评论则为被评论的
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2023-09-04 14:02:16
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详细介绍了使用Vercel+MongoDB方案搭建Twikoo评论系统的过程，并实现邮件自动通知回复信息。配置数据库申请MongoDB账号进入MongoDB注册一个账号。创建MongoDB数据库申请完毕后进入以下界面，选择最右边的免费共享数据库。进入创建页面后，其他选项及配置保持默认，区域选择推荐AWS / N. Virginia (us-east-1)区域选择完毕后，拉到页面底部点击Create
mongo简介非结构化数据库，数据都是以Bson格式(json的二进制)存储的。 特点:不需要指定表结构，存在一张表里的数据其结构可以完全不同。内部执行引擎为JS解释器, 把文档存储成bson结构,在查询时,转换为JS对象,并可以通过熟悉的js语法来操作。应用场景举例：类似网易云音乐一个音乐下有很多评论，评论之间又可以互相评论，评论下还可以点赞。这样的数据结构如果是按照关系型数据库，可能
目录MongoDB 中写法：ANDOR查询子文档或数组中数据聚合查询语法 $match$project$literal$group$max,$min,$sum,$avg$last,$first$unwind$lookupPython 中写法：AND 与 OR查询子文档或数组中数据聚合查询MongoDB 中写法：AND语法：.find({'$and' : [字典1.字典2.字典3.。。。。
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2023-08-11 15:55:32
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在操作数据库时，对数据的修改是需要有足够的安全措施的，其实在实际工作中，我们用db.collections.update的时候不多，在修改时我们都会用findAndModify，它可以给我们返回来一些必要的参数，让我们对修改多了很多控制力，控制力的加强也就是对安全的强化能力加强了。
应答时写入
我们之前所学习的都是非应答式的，就是再操作完数据之后，并没有任何回应和返回值。应答式写入就会给
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2023-11-02 18:58:57
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需求社交类的APP需求，一般都会引入“朋友圈”功能，这个产品特性有一个非常重要的功能就是评论体系。先整理下需求：这个APP希望点赞和评论信息都要包含头像信息：点赞列表，点赞用户的昵称，头像；评论列表，评论用户的昵称，头像；数据查询则相对简单：根据分享ID，批量的查询出10条分享里的所有评论内容；建模不好的跟据上面的内容，先来一个非常非常"朴素"的设计：{
"_id": 41,
"usern
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2023-11-06 16:59:32
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文章目录分析实体类控制器业务层实现方法-save将评论显示出来控制器接口业务层实现方法mongodb持久层接口效果演示 分析应用场景是用户在评论区评论游记日记文章用户可以引用别人的评论 进行评论评论对象内,包含着 所引用的评论对象,即实现盖楼式评论实体类通过@Document和@id与MongoDB绑定, 无需在MongoDB建立对应集合,在MongoDB新增此实体类对象时候,MongoDB则会
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2023-10-19 18:03:14
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# 构建表空间的MongoDB
## 介绍
在MongoDB中，表空间是用于存储集合数据的逻辑结构。通过构建表空间，可以更好地管理存储数据的逻辑空间，提高数据的访问效率和管理的灵活性。本文将介绍如何在MongoDB中构建表空间，并提供代码示例进行演示。
## 构建表空间
在MongoDB中，可以使用`db.createCollection()`方法来创建一个新的集合，并可以通过指定一些参数
作者：vivo互联网技术1.业务背景随着公司业务发展和用户规模的增多，很多项目都在打造自己的评论功能，而评论的业务形态基本类似。当时各项目都是各自设计实现，存在较多重复的工作量；并且不同业务之间数据存在孤岛，很难产生联系。因此我们决定打造一款公司级的评论业务中台，为各业务方提供评论业务的快速接入能力。在经过对各大主流app评论业务的竞品分析，我们发现大部分评论的业务形态都具备评论、回复、二次回复
在构建数据模型时，需要考虑数据的一致性、读取速度以及更新速度等。在目前的数据模型中主要包括两种：嵌入式和引用式。 嵌入式 嵌入式模型也就是将子文档以字段的形式添加到文档中。以博客为例，一篇博客包括：标题、内容、标签、作者姓名和评论，评论又包括评论作者、内容以及时间。评论是一个完整的文档，并且以子文档的形式嵌入到博客中。格式如下：{
"_id":"" ,
1、圈子点赞实现分析在圈子功能中，对于圈子的点赞、喜欢、评论等均可理解为用户对动态的评论（Comment），在quanzi_comment表中使用commentType进行区分。在具体的实现中，需要将点赞数、某用户是否点赞等数据保存到Reds中，以减轻MongoDB的压力。具体存储结构如下：说明：在Redis的存储结构中，采用的是Hash存储，这样的好处就在于一条动态的点赞、喜欢等数据都会集中的存
用Spring Boot + MongoDB，做一个作品评论的功能，用户可以发表评论；其他用户可以对作品现有的评论进行回复；最顶级的评论者，可以对回复评论的人再回复评论。其中，评论的数据结构如下：t_resource_comment {
_id:,
resource_id: 123,
comment_user_id: "A",
comment_user_name:,
comment_co
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2023-10-05 15:23:13
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Mongodb很适合做这件事,api的调用仅仅是使用到了入门级别的CRUD,理清楚了思路,编码也会顺风顺水,所以你会发现我在这篇博客中说的比编码还多评论榜预期的功能就像是StackOverFlow的那样, 用户可以发出自己的提问,其他用户来解答, 同时楼主可以回复别人的评论,别人依然可以回复楼主数据结构mongodb可以存储文档啊, 其实我们要做的就是构建一个合适的类,评论帮也就成功一大半了问题/
第一部分：先简单说明一下为什么选择mongodb1：MongoDB：是一个数据库 ,高性能、无模式、文档性，目前nosql中最热门的数据库，开源产品，基于c++开发。是nosql数据库中功能最丰富，最像关系数据库的。 2：他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。 3：对比事务安全，MongoDB更关注高的插入速度。如果你需要加载大量低价值的业务数据，
讲述vivo评论中台在数据库设计上的技术探索和实践
本文主要讲述 vivo 评论中台在数据库设计上的技术探索和实践。一、业务背景随着公司业务发展和用户规模的增多，很多项目都在打造自己的评论功能，而评论的业务形态基本类似。当时各项目都是各自设计实现，存在较多重复的工作量；并且不同业务之间数据存在孤岛，很难产生联系。因此我们决定打造一款公司级的评论业务中台，
Mongodb作为典型的文档数据库，支持内嵌文档和复杂的查询，这给数据库建模带来了更多的灵活性。在一个博客应用中，有博客(Blog)和评论(Comment)，每篇博客可以有多条评论。在关系数据库建模中，通常博客和评论分别对应一张表，评论表有到博客表的外键。在MongoDB中，也可以像关系型数据库那样，将博客和评论分别放到不同的集合中，另外也可以选择将评论嵌
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2023-10-09 15:58:51
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一. mongodb商品数据异构和聚合设计问题起因对于商品详情页的数据来源于如下主要服务：1、商品基本信息2、商品图片服务3、促销服务4、库存状态/配送至服务5、广告词服务6、预售服务7、评价服务8、试用服务9、优惠券服务10、推荐服务11、商品介绍服务12、商品分类，商品品类相关的信息那么问题来了， 现在要给前端返回商品详情数据， 要去这么多地方查吗？答案是，不需要的。因为，我们可以将这些数据存
# MongoDB 实现评论回复评论的完整流程指南
在构建一个评论系统时，我们不仅要允许用户添加评论，还需要实现对评论的回复功能。在本指南中，我们将通过以下步骤来实现一个基于 MongoDB 的评论回复系统。
## 流程步骤
以下是实现评论回复功能的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
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# 使用 MongoDB 实现评论功能
在今天的文章中，我们将详细探讨如何在应用中实现评论功能，并将评论数据存储到 MongoDB 中。这项任务可以分为几个关键步骤。为了便于理解，我们将以下面的表格形式列出步骤。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
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