Mongodb很适合做这件事,api的调用仅仅是使用到了入门级别的CRUD,理清楚了思路,编码也会顺风顺水,所以你会发现我在这篇博客中说的比编码还多评论榜预期的功能就像是StackOverFlow的那样, 用户可以发出自己的提问,其他用户来解答, 同时楼主可以回复别人的评论,别人依然可以回复楼主数据结构mongodb可以存储文档啊, 其实我们要做的就是构建一个合适的类,评论帮也就成功一大半了问题/
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2024-01-19 22:46:59
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# 如何在 MongoDB 中存储评论信息
在当今的应用程序开发中，存储评论信息是非常重要的一环。MongoDB，作为一种流行的 NoSQL 数据库，适合于处理这种非结构化的数据。本文将指导你如何在 MongoDB 中有效地存储评论信息。我们将通过几个简单的步骤来实现这一点。
## 整体流程
在开始之前，让我们先看一下整个流程，包括数据模型、代码编写和测试等步骤。以下是流程表：
| 步骤
需求社交类的APP需求，一般都会引入“朋友圈”功能，这个产品特性有一个非常重要的功能就是评论体系。先整理下需求：这个APP希望点赞和评论信息都要包含头像信息：点赞列表，点赞用户的昵称，头像；评论列表，评论用户的昵称，头像；数据查询则相对简单：根据分享ID，批量的查询出10条分享里的所有评论内容；建模不好的跟据上面的内容，先来一个非常非常"朴素"的设计：{
"_id": 41,
"usern
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2023-11-06 16:59:32
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作者：vivo互联网技术1.业务背景随着公司业务发展和用户规模的增多，很多项目都在打造自己的评论功能，而评论的业务形态基本类似。当时各项目都是各自设计实现，存在较多重复的工作量；并且不同业务之间数据存在孤岛，很难产生联系。因此我们决定打造一款公司级的评论业务中台，为各业务方提供评论业务的快速接入能力。在经过对各大主流app评论业务的竞品分析，我们发现大部分评论的业务形态都具备评论、回复、二次回复
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2024-08-16 16:32:17
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文章目录分析实体类控制器业务层实现方法-save将评论显示出来控制器接口业务层实现方法mongodb持久层接口效果演示 分析应用场景是用户在评论区评论游记日记文章用户可以引用别人的评论 进行评论评论对象内,包含着 所引用的评论对象,即实现盖楼式评论实体类通过@Document和@id与MongoDB绑定, 无需在MongoDB建立对应集合,在MongoDB新增此实体类对象时候,MongoDB则会
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2023-10-19 18:03:14
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在现代 web 开发中，用户评论系统是实现互动的重要组成部分。对于使用 MongoDB 的开发者来说，设计和实现一个高效的评论系统可能会遇到诸多挑战，比如如何存储评论、如何高效检索并展示它们等。在这篇文章中，我们将深入探讨如何解决与 MongoDB 相关的评论处理问题，以便于开发者能够在项目中顺利应用这一技术。
> 在开始之前，了解悼念的关键要素是非常必要的。评论系统不仅需要处理文本数据，还要考
基于MongoDB文章评论实现与设计前提：本文旨在学习mongoDB对系统评论功能的实现思路，并不是完整的实现系统的评论功能。设计评论集合的结构_idmongoDB文档默认编号cid文章id,有雪花算法生成content评论内容publishdate评论发布时间userId评论人articleId评论所属文章IDthumbup评论被点赞数parentId0表示评论文章；若是评论的是评论则为被评论的
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2023-09-04 14:02:16
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在构建数据模型时，需要考虑数据的一致性、读取速度以及更新速度等。在目前的数据模型中主要包括两种：嵌入式和引用式。 嵌入式 嵌入式模型也就是将子文档以字段的形式添加到文档中。以博客为例，一篇博客包括：标题、内容、标签、作者姓名和评论，评论又包括评论作者、内容以及时间。评论是一个完整的文档，并且以子文档的形式嵌入到博客中。格式如下：{
"_id":"" ,
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2023-11-19 13:14:09
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1.方式：命令行参数方式启动服务在 bin 目录中打开命令行提示符，输入如下命令：mongod --dbpath=..\data\db2.文档的插入（1）单个文档插入使用insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：db.comment.insert({"articleid":"100000",
"content":"今天天气真好，阳光明媚",
"userid":"1001"
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2023-10-18 20:39:45
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1、圈子点赞实现分析在圈子功能中，对于圈子的点赞、喜欢、评论等均可理解为用户对动态的评论（Comment），在quanzi_comment表中使用commentType进行区分。在具体的实现中，需要将点赞数、某用户是否点赞等数据保存到Reds中，以减轻MongoDB的压力。具体存储结构如下：说明：在Redis的存储结构中，采用的是Hash存储，这样的好处就在于一条动态的点赞、喜欢等数据都会集中的存
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2024-01-31 09:16:59
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SpringBoot开源项目个人博客——(10)博客详情页博客详情页面包括博客文章内容和评论两大部分。博客详情和评论功能都是独立的，这里将评论单独用一个类来编写接口，查询博客详情就直接放在首页的控制器进行处理。在跳转博客详情页面的时候，返回model时携带文章详情内容，评论列表在进入blog页面时，用ajax请求刷新处理。一、博客文章内容1. 博客详情实体类根据前端需求，博客详情除了显示博客信息外
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2024-08-29 15:19:35
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用Spring Boot + MongoDB，做一个作品评论的功能，用户可以发表评论；其他用户可以对作品现有的评论进行回复；最顶级的评论者，可以对回复评论的人再回复评论。其中，评论的数据结构如下：t_resource_comment {
_id:,
resource_id: 123,
comment_user_id: "A",
comment_user_name:,
comment_co
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2023-10-05 15:23:13
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第一部分：先简单说明一下为什么选择mongodb1：MongoDB：是一个数据库 ,高性能、无模式、文档性，目前nosql中最热门的数据库，开源产品，基于c++开发。是nosql数据库中功能最丰富，最像关系数据库的。 2：他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。 3：对比事务安全，MongoDB更关注高的插入速度。如果你需要加载大量低价值的业务数据，
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2024-04-01 10:08:20
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redis的key命令——主要是存储时间的设置Expire key second：设置 key 的过期时间。 Ttl key：查看 key 的有效期。 Persist key：清除 key 的过期时间。Key 持久化。 exists:查看key是否存在。redis的持久化方案Redis 的所有数据都是保存到内存中的。1.Rdb：快照形式，定期把内存中当前时刻的数据保存到磁盘。Redis 默认支持的
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2023-05-29 16:14:35
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## MongoDB储存结构的实现
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(定义数据库和集合) --> B(连接数据库)
B --> C(创建文档)
C --> D(插入文档)
D --> E(查询文档)
E --> F(更新文档)
F --> G(删除文档)
```
### 2. 具体步骤
1. 定义数据库
原创
2024-01-17 03:59:57
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前面的话本文将详细介绍MongoDB数据库关于文档的增删改查如果数据库中不存在集合，则MongoDB将创建此集合，然后将文档插入到该集合中要在单个查询中插入多个文档，可以在insert()命令中传递文档数组可以使用js语法，插入多个文档【save()】插入文档也可以使用db.post.save(document)。 如果不在文档中指定_id，那么save()方法将与insert()方法一样自动分配
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2023-08-20 22:47:49
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# 使用 MongoDB 实现评论功能
在今天的文章中，我们将详细探讨如何在应用中实现评论功能，并将评论数据存储到 MongoDB 中。这项任务可以分为几个关键步骤。为了便于理解，我们将以下面的表格形式列出步骤。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|----------|---------------------
原创
2024-09-13 04:15:44
51阅读
# MongoDB 评论系统科普
MongoDB 是一个开源的 NoSQL 数据库系统，它以其高性能、可扩展性和灵活的数据模型而闻名。在网站和应用程序开发中，评论系统是一个常见的功能，用户可以在页面上发表评论并与其他用户互动。在本文中，我们将介绍如何使用 MongoDB 构建一个简单的评论系统，并提供代码示例帮助读者快速上手。
## MongoDB 数据库
首先，我们需要安装 MongoDB
原创
2024-05-02 06:38:28
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# MongoDB GraphLookup 深度解析
MongoDB 是一个非关系型数据库，以其高性能、灵活的数据模型和扩展能力而受到广泛欢迎。在众多功能中，`$graphLookup` 是一个强大的工具，它允许开发者在数据库中执行递归查询，尤其是在管理层次关系（如评论、分类和兄弟关系）时。本文将详细介绍 `$graphLookup` 的使用，并结合代码示例，以及一些图示来帮助理解。
## 理
原创
2024-10-27 05:50:05
22阅读
# MongoDB与Java的结合
MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库，因其灵活的数据模型和高性能而受到广泛欢迎。Java作为一种强类型的编程语言，能够很好地与MongoDB进行结合，帮助开发人员在应用中实现高效的数据存储和检索功能。本文将介绍如何在Java应用中使用MongoDB，并提供相关的代码示例。
## MongoDB简介
MongoDB使用BSON（类似JSON的格式）
