作者:vivo互联网技术1.业务背景随着公司业务发展和用户规模的增多,很多项目都在打造自己的评论功能,而评论的业务形态基本类似。当时各项目都是各自设计实现,存在较多重复的工作量;并且不同业务之间数据存在孤岛,很难产生联系。因此我们决定打造一款公司级的评论业务中台,为各业务方提供评论业务的快速接入能力。在经过对各大主流app评论业务的竞品分析,我们发现大部分评论的业务形态都具备评论、回复、二次回复
一、linux平台的安装 wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.4.8.tgz tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.4.8.tgz #创建数据存放目录和日志目录 /data/db /data/log/mongo.log #启动mongod服务进程 --fork后台运行 /mongod
# 使用MongoDB存储评论数据的完整指南 ## 引言 在今天的互联网时代,评论功能是几乎所有网站和应用的关键组成部分。实现评论数据的存储,无疑是每位开发者必须掌握的一项技能。本文将带你一步一步了解如何使用MongoDB存储评论数据,包括详细的代码示例和解释。 ## 流程概述 在开始之前,让我们看一下整个流程。以下是将评论数据存储MongoDB的步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-04 03:32:21
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Mongodb作为典型的文档数据库,支持内嵌文档和复杂的查询,这给数据库建模带来了更多的灵活性。在一个博客应用中,有博客(Blog)和评论(Comment),每篇博客可以有多条评论。在关系数据库建模中,通常博客和评论分别对应一张表,评论表有到博客表的外键。在MongoDB中,也可以像关系型数据库那样,将博客和评论分别放到不同的集合中,另外也可以选择将评论
本节探讨问题:复杂对象的存储存储的实体对象发生变化了     既然要使MongoDB做业务驱动开发,那就要考虑到复杂的对象是否容易可以直接序列化存储呢?在后期的开发中,总会碰到对象的会增加或删除属性,那对象属性变动了,是否会对之前的存到MongoDB的数据反序列化会有影响呢?接下来我们就带着这些问题来简单测试一下,我也不知道是否会有问题。一、复杂对象的存储
转载 2011-06-14 00:16:00
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# 存储评论数据的MongoDB方案 ## 问题描述 假设我们有一个在线旅行网站,用户可以在网站上查看各种旅行目的地,并对目的地进行评论。我们需要设计一个方案来存储用户的评论数据,并能够根据需求检索和展示这些评论数据。 ## MongoDB存储评论数据方案 在MongoDB中,我们可以使用集合(collection)来存储评论数据。每条评论可以表示为一个文档(document),其中包含评论
原创 2024-04-28 05:00:57
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# 短视频评论系统的MongoDB存储实现指南 在现代应用中,短视频平台的评论功能是用户互动的重要组成部分。本文将教你如何使用MongoDB存储短视频评论。整个过程的核心步骤如下表所示: | 步骤 | 描述 | |------|----------------------------------| | 1 | 设定开发环境
原创 2024-09-18 06:05:14
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# 存储评论消息的方案 在开发应用程序时,存储和保存评论消息是常见的需求之一。 MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库,它具有灵活的数据模型和高性能的特点,非常适合存储评论等文本数据。本文将介绍如何使用 MongoDB 存储和保存评论消息,包括数据模型设计和代码示例。 ## 数据模型设计 首先,我们需要设计评论消息的数据模型,以便在 MongoDB存储。一个简单的评论消息可以包
原创 2024-04-22 04:51:04
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MongoDB数据库和吐槽微服务MongoDB数据库和吐槽微服务1 MongoDB的特点和体系结构2 MongoDB命令3 运用Java操作MongoDB4 使用SpringDataMongoDB完成吐槽微服务的开发 MongoDB数据库和吐槽微服务1 MongoDB的特点和体系结构MongoDB:一个跨平台的,面向文档的数据库,nosql数据库。支持数据结构松散,是类似于JSON的BSON格式
需求社交类的APP需求,一般都会引入“朋友圈”功能,这个产品特性有一个非常重要的功能就是评论体系。先整理下需求:这个APP希望点赞和评论信息都要包含头像信息:点赞列表,点赞用户的昵称,头像;评论列表,评论用户的昵称,头像;数据查询则相对简单:根据分享ID,批量的查询出10条分享里的所有评论内容;建模不好的跟据上面的内容,先来一个非常非常"朴素"的设计:{ "_id": 41, "usern
文章目录分析实体类控制器业务层实现方法-save将评论显示出来控制器接口业务层实现方法mongodb持久层接口效果演示 分析应用场景是用户在评论评论游记日记文章用户可以引用别人的评论 进行评论评论对象内,包含着 所引用的评论对象,即实现盖楼式评论实体类通过@Document和@id与MongoDB绑定, 无需在MongoDB建立对应集合,在MongoDB新增此实体类对象时候,MongoDB则会
转载 2023-10-19 18:03:14
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在现代 web 开发中,用户评论系统是实现互动的重要组成部分。对于使用 MongoDB 的开发者来说,设计和实现一个高效的评论系统可能会遇到诸多挑战,比如如何存储评论、如何高效检索并展示它们等。在这篇文章中,我们将深入探讨如何解决与 MongoDB 相关的评论处理问题,以便于开发者能够在项目中顺利应用这一技术。 > 在开始之前,了解悼念的关键要素是非常必要的。评论系统不仅需要处理文本数据,还要考
原创 5月前
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  在构建数据模型时,需要考虑数据的一致性、读取速度以及更新速度等。在目前的数据模型中主要包括两种:嵌入式和引用式。  嵌入式    嵌入式模型也就是将子文档以字段的形式添加到文档中。以博客为例,一篇博客包括:标题、内容、标签、作者姓名和评论评论又包括评论作者、内容以及时间。评论是一个完整的文档,并且以子文档的形式嵌入到博客中。格式如下:{ "_id":"" ,
基于MongoDB文章评论实现与设计前提:本文旨在学习mongoDB对系统评论功能的实现思路,并不是完整的实现系统的评论功能。设计评论集合的结构_idmongoDB文档默认编号cid文章id,有雪花算法生成content评论内容publishdate评论发布时间userId评论人articleId评论所属文章IDthumbup评论被点赞数parentId0表示评论文章;若是评论的是评论则为被评论
转载 2023-09-04 14:02:16
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1.方式:命令行参数方式启动服务在 bin 目录中打开命令行提示符,输入如下命令:mongod --dbpath=..\data\db2.文档的插入(1)单个文档插入使用insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下:db.comment.insert({"articleid":"100000", "content":"今天天气真好,阳光明媚", "userid":"1001"
1、圈子点赞实现分析在圈子功能中,对于圈子的点赞、喜欢、评论等均可理解为用户对动态的评论(Comment),在quanzi_comment表中使用commentType进行区分。在具体的实现中,需要将点赞数、某用户是否点赞等数据保存到Reds中,以减轻MongoDB的压力。具体存储结构如下:说明:在Redis的存储结构中,采用的是Hash存储,这样的好处就在于一条动态的点赞、喜欢等数据都会集中的存
转载 2024-01-31 09:16:59
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使用 MongoDb存储用户评论实现该楼式多级评论 在现代的网站和应用中,用户评论是非常常见的功能之一。而对于评论存储和管理,一个常见的需求就是实现楼式多级评论,即评论可以进行回复和嵌套。 在本文中,将介绍如何使用MongoDb存储用户评论,并实现楼式多级评论的功能。下面将逐步介绍具体的实现过程。 ## 准备工作 首先,需要安装并配置MongoDb数据库。可以在官方网站上下载并安装
原创 2023-09-18 10:09:55
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Mongodb很适合做这件事,api的调用仅仅是使用到了入门级别的CRUD,理清楚了思路,编码也会顺风顺水,所以你会发现我在这篇博客中说的比编码还多评论榜预期的功能就像是StackOverFlow的那样, 用户可以发出自己的提问,其他用户来解答, 同时楼主可以回复别人的评论,别人依然可以回复楼主数据结构mongodb可以存储文档啊, 其实我们要做的就是构建一个合适的类,评论帮也就成功一大半了问题/
转载 2024-01-19 22:46:59
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第一部分:先简单说明一下为什么选择mongodb1:MongoDB:是一个数据库 ,高性能、无模式、文档性,目前nosql中最热门的数据库,开源产品,基于c++开发。是nosql数据库中功能最丰富,最像关系数据库的。 2:他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。 3:对比事务安全,MongoDB更关注高的插入速度。如果你需要加载大量低价值的业务数据,
用Spring Boot + MongoDB,做一个作品评论的功能,用户可以发表评论;其他用户可以对作品现有的评论进行回复;最顶级的评论者,可以对回复评论的人再回复评论。其中,评论的数据结构如下:t_resource_comment { _id:, resource_id: 123, comment_user_id: "A", comment_user_name:, comment_co
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