三歪最近发现我一直在写MySQL的文章，然后就跟我说他有sql用到like的时候就没办法用到索引了，问我怎么办。我让他坐在我腿上，摸着他的手说道：傻瓜，这样这样，你看这不是好了？顺手刮了一下他的鼻子。三歪小脸一红，说：你真讨厌，然后娇羞的走了。玩笑归玩笑哈，其实在开发过程中，经常会碰到一些业务场景，需要以完全模糊匹配的方式查找数据，就会想到用 like %xxx% 或者 like %xxx 的方式
1.hive模糊搜索表
show tables like '*name*';
2.查看表结构信息
desc formatted table_name;
desc table_name;
3.查看分区信息
show partitions table_name;
4.根据分区查询数据
select table_coulm from table_name where
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2024-06-27 08:28:32
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首先看下SQL的查询有关的通配符 打开菜鸟教程模糊查询举个例子，在sql server中 比如“一元天”这些字的顺序可以是任意的，而且也可以不相邻，把所有的情况都查询出来： 。。。一。。。元。。。天。。。” “天；；；；元。。。一。。。”等好多情况SELECT * FROM OneTable WHERE CHARINDEX(N'一', Field)>0 AND CHARINDEX(N'
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2023-11-13 14:00:29
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SQL模糊查询详解 在进行数据库查询时，有两种：完整查询和模糊查询，模糊查询语句如下：SELECT 字段 from 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于查询的条件，SQL提供了四种匹配模式：%、 _、 []、 [^] 1 % 表示任意0个或多个字符可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。SELECT * from [user]
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2023-10-03 19:09:42
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SELECT count(1), count(DISTINCT xx)from xxx.xxxwhere dt = '2020-10-11' and length(regexp_extract(goods_tag_name, '易方达蓝筹|张坤|蔡徐坤', 0)) > 0; ...
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2021-08-05 15:11:00
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# Hive双向模糊匹配指南
在数据分析和处理的过程中，模糊匹配是一项常用的技术，它能帮助我们找到不完全一致的数据。Hive作为一个大数据处理工具，也能用于实现双向模糊匹配。本文将指导你如何在Hive中实现这一功能。
## 流程步骤
首先，我们需要了解实现双向模糊匹配的流程。以下是主要步骤的整理：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-22 04:10:11
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# Hive On条件模糊匹配
在Hive中，我们经常需要根据条件进行模糊查询，以便更精准地获取需要的数据。在Hive中，我们可以使用LIKE、RLIKE和REGEXP关键字来进行条件模糊匹配，从而实现我们的查询需求。
## LIKE操作符
在Hive中，我们可以使用LIKE操作符进行简单的字符串模糊匹配。LIKE操作符支持使用通配符“%”和“_”来匹配任意字符和单个字符。
下面是一个使用
原创
2024-04-18 06:47:37
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# 在Hive中实现“rep”模糊匹配
在大数据处理领域，Apache Hive是一种用于管理和查询大规模数据仓库的工具。如果你想在Hive中实现“rep”的模糊匹配，下面的方法将会帮助你一步步完成这个任务。
## 整体流程
我们可以将实现“rep”模糊匹配的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 | 备注
# Hive ON语句模糊匹配的实现
在数据湖和大数据管理中，Hive是一种广泛使用的大数据仓库系统，它允许用户以类似SQL的方式查询和分析数据。对于刚入行的小白，理解如何在Hive中使用ON语句进行模糊匹配是一个关键的技能。本文将指导你完成这一过程，并提供清晰的步骤和代码示例。
## 流程概述
以下是实现Hive ON语句模糊匹配的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
# 实现 Hive 模糊匹配字母
作为一名经验丰富的开发者，你可能遇到过需要实现 Hive 模糊匹配字母的需求。现在，我将教会你如何实现这一需求。
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格简要展示整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤 1 | 创建一个 Hive 表 |
| 步骤 2 | 导入需要匹配的数据 |
| 步骤 3 | 使用模糊匹配查询数据 |
原创
2023-07-17 19:36:36
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# Hive 模糊匹配与通配符使用指南
在数据处理和分析中，Hive 是一个非常强大的工具，它允许我们在大数据集上执行 SQL 查询。今天，我们将学习如何在 Hive 中进行模糊匹配，尤其是通配符的使用。本文将通过一系列步骤逐步引导你掌握这一技能。
## 实现流程
我们可以将操作流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------
Hive的一点认识Author：杜七 Date:2013.3.211，什么是Hive关于Hive，随便google,都能找到很多，比如看这里.其实，如果你对数据库有过了解，也找到一点SQL，那完全可以简单的把它当数据库，然后可以通过SQL语言来查询数据，就可以了，只不过它是部署在HADOOP上的外层的一个“查询接口”罢了。2，怎么来用Hive既然可以把它当数据库，可以用SQL查询，使用它，那就简单
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2024-08-25 09:23:24
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作者简介英明，携程数据研发专家，负责支付离线数据仓库建设及BI业务需求，对并行计算、大数据处理及建模等有浓厚兴趣。一、背景支付中心作为携程集团公共部门，主要负责的业务包括交易、实名绑卡、账户、收单等，由于涉及到交易相关的资金流转以及用户实名认证，部分用户操作环节的中间数据应内控/审计要求需要长时间保存。当前研发应用多，日志量大、格式各异，对于日志的存储和使用产生较大的挑战，故支付数据与研发团队群策
执行数据库查询时，有完整查询和模糊查询之分。一般模糊语句格式如下：SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件;其中，关于条件，SQL提供了四种匹配模式:一、%：表示零个或多个字符。可以匹配任意类型和任意长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。select * from flow_user where username like '%王%';将会把fl
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2023-08-04 17:05:04
567阅读
# Hive多表模糊匹配实现指南
## 1. 概述
在Hive中实现多表模糊匹配可以帮助我们对大量的表进行快速查询和分析。本文将介绍如何使用Hive实现多表模糊匹配，并提供详细的步骤、代码和注释。
## 2. 流程
下面是实现Hive多表模糊匹配的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建模糊匹配的正则表达式 |
| 2 | 查询所有表名 |
| 3
原创
2023-09-04 05:04:45
430阅读
# 实现Hive模糊匹配函数的步骤指南
## 引言
在Hive中，模糊匹配是很常见的需求，特别是在处理大量文本数据时。本文将指导你如何实现Hive模糊匹配函数，使你能够灵活地处理各种模糊匹配需求。
## 整体流程
下面是实现Hive模糊匹配函数的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建自定义函数 | 创建一个Hive自定义函数来实现模糊匹配功能。 |
原创
2024-01-18 06:36:44
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# Hive SQL 模糊匹配的应用与示例
在大数据处理的时代，Hive SQL作为一种用于处理结构化数据的工具，越来越受到数据分析师和工程师的青睐。与传统的SQL数据库相比，Hive SQL能够处理海量数据，并提供灵活的查询能力。在数据分析的过程中，模糊匹配是一种常用的技术手段，它可以有效地帮助我们从大量数据中筛选出我们所需的信息。本文将深入探讨Hive SQL中的模糊匹配以及相关代码示例。
原创
2024-09-18 06:43:08
56阅读
创建数据库 create database db_hive;
use db_hive;
create database if not exists db_hive_02;
create database if not exists db_hive_01 location '/user/rz_lee/warehouse/db_hive_01.db'; //指定数据库存储的位置 查看数据库
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2023-07-13 21:27:34
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方法和方式要学习 一定要举一反三DDL: Data Definition Language数据 定义 语言
create delete drop alter关键字开头的Databasehive中的database 对应HDFS上的一个文件夹 hive启动默认自带一个default数据库 hive上默认数据库存放位置hadoop的位置： hadoop fs -ls /user/hive/war
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2024-07-05 20:37:06
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mysql 模糊查询 与 sql注入一、根据姓名模糊查询员工信息方式一<select id = "selectByName" resultType= "cn.test.domain.Employee">
select
id, emp_name as empName,
sex,email,birthday,address
from
