创建数据库 create database db_hive;
use db_hive;
create database if not exists db_hive_02;
create database if not exists db_hive_01 location '/user/rz_lee/warehouse/db_hive_01.db'; //指定数据库存储的位置 查看数据库
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2023-07-13 21:27:34
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### 模糊匹配在hive大表中的应用
在大数据处理中，hive是一个常用的工具，用于在Hadoop上进行数据仓库查询和分析。当我们遇到大表数据量庞大的情况下，需要进行模糊匹配时，就需要用到hive中的模糊匹配功能。
#### 什么是模糊匹配？
模糊匹配是一种模糊查询的方法，用于在大数据集中查找与指定模式相匹配的数据。在hive中，我们可以使用LIKE或RLIKE关键字来进行模糊匹配。LIK
执行数据库查询时，有完整查询和模糊查询之分。 一般模糊语句如下： SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式： 1、%：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请运用两个百分号（%%）表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%’ 将会把u_nam
1.hive模糊搜索表
show tables like '*name*';
2.查看表结构信息
desc formatted table_name;
desc table_name;
3.查看分区信息
show partitions table_name;
4.根据分区查询数据
select table_coulm from table_name where
# 实现hive两个表模糊匹配
## 介绍
在hive中实现两个表的模糊匹配，通常可以通过使用SQL中的LIKE或者JOIN语句来实现。作为一名经验丰富的开发者，我将为你展示如何实现这个任务。
## 流程
通过以下步骤来实现hive两个表的模糊匹配：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 创建第一个表: 创建表A
创
首先看下SQL的查询有关的通配符 打开菜鸟教程模糊查询举个例子，在sql server中 比如“一元天”这些字的顺序可以是任意的，而且也可以不相邻，把所有的情况都查询出来： 。。。一。。。元。。。天。。。” “天；；；；元。。。一。。。”等好多情况SELECT * FROM OneTable WHERE CHARINDEX(N'一', Field)>0 AND CHARINDEX(N'
SELECT count(1), count(DISTINCT xx)from xxx.xxxwhere dt = '2020-10-11' and length(regexp_extract(goods_tag_name, '易方达蓝筹|张坤|蔡徐坤', 0)) > 0; ...
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2021-08-05 15:11:00
1575阅读
2评论
# Hive On条件模糊匹配
在Hive中，我们经常需要根据条件进行模糊查询，以便更精准地获取需要的数据。在Hive中，我们可以使用LIKE、RLIKE和REGEXP关键字来进行条件模糊匹配，从而实现我们的查询需求。
## LIKE操作符
在Hive中，我们可以使用LIKE操作符进行简单的字符串模糊匹配。LIKE操作符支持使用通配符“%”和“_”来匹配任意字符和单个字符。
下面是一个使用
# 实现 Hive 模糊匹配字母
作为一名经验丰富的开发者，你可能遇到过需要实现 Hive 模糊匹配字母的需求。现在，我将教会你如何实现这一需求。
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格简要展示整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤 1 | 创建一个 Hive 表 |
| 步骤 2 | 导入需要匹配的数据 |
| 步骤 3 | 使用模糊匹配查询数据 |
原创
2023-07-17 19:36:36
166阅读
Hive的一点认识Author：杜七 Date:2013.3.211，什么是Hive关于Hive，随便google,都能找到很多，比如看这里.其实，如果你对数据库有过了解，也找到一点SQL，那完全可以简单的把它当数据库，然后可以通过SQL语言来查询数据，就可以了，只不过它是部署在HADOOP上的外层的一个“查询接口”罢了。2，怎么来用Hive既然可以把它当数据库，可以用SQL查询，使用它，那就简单
SQL模糊查询详解 在进行数据库查询时，有两种：完整查询和模糊查询，模糊查询语句如下：SELECT 字段 from 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于查询的条件，SQL提供了四种匹配模式：%、 _、 []、 [^] 1 % 表示任意0个或多个字符可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。SELECT * from [user]
执行数据库查询时，有完整查询和模糊查询之分。一般模糊语句格式如下：SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件;其中，关于条件，SQL提供了四种匹配模式:一、%：表示零个或多个字符。可以匹配任意类型和任意长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。select * from flow_user where username like '%王%';将会把fl
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2023-08-04 17:05:04
483阅读
# 实现Hive模糊匹配函数的步骤指南
## 引言
在Hive中，模糊匹配是很常见的需求，特别是在处理大量文本数据时。本文将指导你如何实现Hive模糊匹配函数，使你能够灵活地处理各种模糊匹配需求。
## 整体流程
下面是实现Hive模糊匹配函数的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建自定义函数 | 创建一个Hive自定义函数来实现模糊匹配功能。 |
# Hive SQL 模糊匹配的应用与示例
在大数据处理的时代，Hive SQL作为一种用于处理结构化数据的工具，越来越受到数据分析师和工程师的青睐。与传统的SQL数据库相比，Hive SQL能够处理海量数据，并提供灵活的查询能力。在数据分析的过程中，模糊匹配是一种常用的技术手段，它可以有效地帮助我们从大量数据中筛选出我们所需的信息。本文将深入探讨Hive SQL中的模糊匹配以及相关代码示例。
# Hive多表模糊匹配实现指南
## 1. 概述
在Hive中实现多表模糊匹配可以帮助我们对大量的表进行快速查询和分析。本文将介绍如何使用Hive实现多表模糊匹配，并提供详细的步骤、代码和注释。
## 2. 流程
下面是实现Hive多表模糊匹配的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建模糊匹配的正则表达式 |
| 2 | 查询所有表名 |
| 3
原创
2023-09-04 05:04:45
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1、联系他们都是 hive join 方式的一种，join on 属于 common join（shuffle join/reduce join），而 left semi join 则属于 map join（broadcast join）的一种变体，从名字可以看出他们的实现原理有差异。2、区别（1）Semi Join，也叫半连接，是从分布式数
方法和方式要学习 一定要举一反三DDL: Data Definition Language数据 定义 语言
create delete drop alter关键字开头的Databasehive中的database 对应HDFS上的一个文件夹 hive启动默认自带一个default数据库 hive上默认数据库存放位置hadoop的位置： hadoop fs -ls /user/hive/war
# HIVE like 模糊匹配转义
## 1. 引言
在 HIVE 中，使用 `like` 关键字进行模糊匹配时，常常需要转义特殊字符。本文将介绍如何在 HIVE 中进行模糊匹配转义操作，并提供相应的代码示例。
## 2. 模糊匹配
在 SQL 查询中，`like` 关键字用于进行模糊匹配。它通常与 `%` 和 `_` 通配符一起使用。
- `%` 用于匹配任意数量的字符（包括零个字符
数据库MySQL数据查询—模糊查询（like和relike(或regexp)）like和relike(或regexp)的格式：Like的格式是A(表名) like B(表达式),表示能否用B去完全匹配A的内容，简单来讲like是从头逐一字符匹配的，是全部匹配，返回的结果是True/False。A(表名) relike B (表达式) ，表示A里边只要含有B即可，B中一般放正则表达式。regexp与
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2023-08-18 19:54:30
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今天去面试，这个公司的业务需要模糊查询数据，之前他们通过mongodb来存储数据，但他们说会有丢数据的问题，我从业务上了解到，显然对他们公司而言，丢数是绝对不能允许的。 另外，他们说之前也用过SQL Server的全文检索，但速度不够快，不如用mongodb快，当然我不太清楚他们所谓快的具体定义，比如查询只需要1秒，还是1分钟。他们的系统现在采用的是SQL Server，通过复制来实现高
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2023-08-23 21:12:47
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