常见的有数据结构有三种结构：1、数组结构 2、链表结构 3、哈希表结构1、数组结构： 存储区间连续、内存占用严重、空间复杂度大优点：随机读取和修改效率高，原因是数组是连续的（随机访问性强，查找速度快）缺点：插入和删除数据效率低，因插入数据，这个位置后面的数据在内存中都要往后移动，且大小固定不易动态扩展。2、链表结构：存储区间离散、占用内存宽松、空间复杂度小优点：插入删除速度快，内存利用率高，没有固
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2023-06-20 10:15:32
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1. 图图是由非空的顶点集合V和描述顶点间联系的弧（或边）的集合E组成的二元组，既G=(V,E)
有向图 ：V={vi} ; E={<vi,vj>} , vi->vj
无向图 ：V={vi} ; E=(<vi,vj>) , vi - j
n 表示顶点数，e 表示边或弧的数目
无向图：
e 的取值范围 0 ~ n(n-1)/2
有向完全图：e = n
什么是数据结构与算法？数据结构从广义上讲，数据结构就是指一组数据的存储结构。数据结构按照逻辑结构大致可以分为两类：线性数据结构和非线性数据结构。线性结构 线性结构指的是数据之间存在着一对一的线性关系，是一组数据的有序集合。线性结构有且仅有一个开始结点和一个结束结点，并且每个结点最多只有一个前驱和一个后继。类比如现实生活中的排队。线性结构常见的有：数组、队列、链表和栈等。非线性结构 非线性结构指的是
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2023-07-25 21:28:28
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1.非线性结构的逻辑特征是一个结点元素可能对应多个直接前驱和多个后驱。常见的非线性结构有：树(二叉树等)，图(网等)。由于二叉树的存储结构中每一个存储结点有两个指针域，因此，二叉树的链式存储结构也称为二叉链表，二叉链表属于非线性结构。2.根据数据结构中各数据元素之间前后关系的复杂程度，一般将数据结构分为两大类型：线性结构与非线性结构。如果一个非空的数据结构满足下列两个条件：①有且只有一个根结点；②
# Java 数据结构入门：北风网的实践与应用
在软件开发中，数据结构是组织和存储数据的方式，它直接影响到程序的性能和效率。Java作为一门广泛使用的编程语言，其标准库中提供了丰富的数据结构供开发者使用。本文将结合北风网的实践，介绍Java中常见的数据结构，并展示如何使用它们来解决实际问题。
## Java中的数据结构概述
Java提供了多种数据结构，包括但不限于数组、链表、栈、队列、哈希表
数据结构是一种特殊的组织和存储数据的方式，使我们可以更高效的对存储的数据执行操作。以下介绍常用的数据结构中的队列结构。 队列是一种FIFO（先进先出）的线性表，它只允许在队尾进行插入，而在队头数据。 队列的两种存储表示：
顺序表示：与顺序栈相似，队列的顺序存储结构会用一组地址连续的存储单元依次存储对猎头到队列尾的元素，还分别有头指针和尾指针指向队列头和队列尾。
顺序结构队列的初始化
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2023-07-11 11:39:16
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1. Set Set相对于List、Map是最简单的一种集合。集合中的对象不按特定的方式排序，并且没有重复对象。特点： 它不允许出现重复元素；不保证和政集合中元素的顺序允许包含值为null的元素，但最多只能有一个null元素Set是一个接口，实例化Set可以采用下面的方式：HashSet： HashSet类按照哈希算法来存取集合中的对象，存取速度比较快
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2023-06-06 21:15:09
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一、数据结构概念 数据结构包含数据和结构，通俗一点就是将数据按照一定的结构组合起来，不同的组合方式会有不同的效率，使用不同的场景，如此而已。比如我们最常用的数组，就是一种数据结构，有独特的承载数据的方式，按顺序排列，其特点就是你可以根据下标快速查找元素，但是因为在数组中插入和删除元素会有其它元素较大幅度的便宜，所以会带来较多的消耗，所以因为这种特点，使得数组适合：查询比较频繁，增、删比较少的情况
堆其实也是树结构(或者说基于树结构)，一般可以用堆实现优先队列。二叉堆堆可以用于实现其他高层数据结构，比如优先队列而要实现一个堆，可以借助二叉树，其实现称为: 二叉堆 (使用二叉树表示的堆)。但是二叉堆，需要满足一些特殊性质:其一、二叉堆一定是一棵完全二叉树 (完全二叉树可以用数组表示，见下面)完全二叉树缺失的部分一定是在右下方。(每层一定是从左到右的顺序优先存放)完全二叉树的结构，可以简单理解成
堆这里的堆是一种特殊的二叉树，不是java中用关键字new得到的计算机内存中的可用空间。堆的特点： 1.它是完全二叉树，除了树的最后一层节点不需要是满的，其他的 每层从左到右都完全是满的； 2.通常用一个数组表示； 3.堆中的每个节点都满足堆的条件，即每个节点的关键字都大于或 等于这个节点的子节点的关键字。 堆是完全二叉树的事实说明表示堆的数组中的下标对应的每个单元 都有值。扩展堆数组 在程序运行
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2023-08-16 10:03:28
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没有最好的，只有最合适的。 目录摘要一、数组1.1 数组的缺点二、链表2.1 链表中间元素的删除原理2.2 链表的简单使用2.3 链表的缺点三、散列表3.1 散列表结构3.2 散列表原理简述四、树集4.1 树集简述4.2 树集的简单使用：五、映射5.1 关于映射5.2 映射的简单使用 摘要在你有一定技术能力上，如果哪天处理数据你发现你正在使用的方法对于要解决的问题效率不高，可能是因为你使用了错误的
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2023-06-20 11:04:19
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Java入门—java中的数据结构数组结构、链表结构、树结构树结构（此结构比较特殊 单独说明 后面会根据基础接口来分类）树结构在Java中可以狭义的理解为二叉树。二叉树的遍历： 前序、中序、后序。通常TreeSet中使用的是中序遍历,而普通的HashSet是无序的。TreeSet 存放的实体类上实现Comparable接口 重写 compareTo方法 进而定义排序规则。@override
pub
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2023-07-11 11:07:20
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Java中使用Map接口描述映射结构，映射Map是一个独立的接口，描述的是键key-值value的对应关系，Map不允许键重复，并且每个键只能对应这个值。一、映射集(Map)常用方法1.size():获取Map的尺寸(即Map包含数据元素key-value对的总数)。2.put(Object key, Object value):向Map中添加数据元素，key为键，value为值，键和值是一一对应
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2023-05-26 15:36:14
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算法是为求解一个问题需要遵循的、被清楚指定的简单指令的集合。 数据结构是以某种形式将数据组织在一起的集合，它不仅存储数据，还支持访问和处理数据的操作。
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2023-08-15 15:07:08
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闲暇之余，将自己之前敲过的数据结构与算法代码整理了一下，最后放在一个工程下面：具体分类：刚看了下项目目录，少了排序分类介绍图，在这里补上（此图来源于网上）最后，代码比较多，只展示下排序算法的代码。package com.lzz.algorithm.sorting;
import java.util.Arrays;
/**
* 1.顺序存储结构
* 2.整型数组为例
* 3.从小到大排序
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2023-08-10 18:42:34
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内容简介 · · · · · · 《Java数据结构和算法》(第2版)以一种易懂的方式教授如何安排和操纵数据的问题，其中不乏一些难题：了解这些知识以期使计算机的应用获得最好的表现。不管使用何种语言或平台，掌握了数据结构和算法将改进程序的质量和性能。 《Java数据结构和算法》(第2版)提供了一套独创的可视讨论专题
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2023-07-20 13:00:00
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以下内容引用自://wiki.jikexueyuan.com/project/java/data-structures.html： Java工具包中所提供的数据结构非常强大并且有很多的功能。这些数据结构包含以下的接口和类： Enumeration BitSet Vector Stack Di
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2017-06-03 15:49:00
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JAVA-数据结构-HashMap底层原理大家可能听说过Hash表，也可能都使用过Java集合框架中的HashMap。那么HashMap的底层原理了解吗？HashMap底层是什么数据结构？是怎么工作的？对于这些面试过程中经常出现的问题你知道答案吗？通过这篇文章相信你一定可以得到答案。首先我们要了解HashMap的存在意义是什么？在一些常见的数据结构（线性、树、图、Hash）中又有什么优势。这里面的
一、Tree介绍 无论是链表，栈还是队列，它们都是线性结构的，每个节点的左边最多一个节点，右边也最多一个节点，对于大量的输入数据，线性表的访问时间太慢，不宜使用。这里我要说一种非线性的数据结构，其大部分操作的运行时间平均为O(logn)。父结点比较存放下去就行成了一棵树（每个结点最多有两个子结点的树）状结构。只因这种结构在做索引会提高一倍的时间，提高了查询效率。这也是Tree
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2023-06-06 21:12:31
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堆
堆基本介绍
堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，最坏，最好，平均时间复杂度都是O（nlogn），不稳定的排序堆是具有以下性质的完全二叉树：每个节点的值都大于或等于其左右孩子节点的值称为大顶堆小于或等于左右孩子节点的值称为小顶堆堆排序
基本思想将待排序的序列构造成一个大顶堆（数组）此时 ，整个序列的最大值就是堆顶的根节点将其与末尾元素进行交换，此时末尾为最大值然
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2023-06-19 21:13:10
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