安装hadoop的时候每次重新安装都有些配置会记不太清楚，要去查询很麻烦这次做了个笔记，在这里和大家分享下，如果内容有错误，请指正。因为是从word中复制出来的截的图片都没了，可以从下面链接中下载到word原版！之前没有写博客的习惯，以后会陆续分享一些之前的笔记!http://pan.baidu.com/s/1gdKdEcb吃水不忘挖井人，hadoop集群配置相关内容很多都参考了吴超的博客，这里把
1.容易错误有以下几点： 1.先在一台机器上把所有的配置文件都改好， 然后再用scp命令，传到其他机器上，以此构成集群。不要每个机器上面改，麻烦不说，还很容易漏改或者错改。 2.必须确保namenode可以无密码ssh到datanode，datanode也可以无密码ssh到namenode。 这是集群间通信和hadoop集群正常运行的基础。 3.不要小瞧了
粗略算算，从上周五到这周二，折腾Hadoop已经三天了。这三天我是过得诚惶诚恐，作为一个学徒，老大虽然没有说啥，但是我恨不得立马完成这些基本的部署工作，感觉拖了好久好久。简单的总结一下，第一天折腾Hadoop单机和伪分布式的安装，第二天在折腾Hive的安装，以失败告终，第三天折腾HBase的集群安装，在主节点上安装成功。分布式实时日志系统（四） 环境搭建之centos 6.4下hbase 1.0.
从开始知道需要安装Hadoop到现在Hadoop安装成功并可以使用，前前后后花费了好长时间，但是从中也吸取了很多教训，1.不要永远照抄别人的教程。这一点是我这近两天发现的，比如在所有的网上的教程，基本都是会指导你去安装一个Windows与Linux之间文件传输的工具起初我也是按照网上的教程，MobaXterm，这个软件就是那个传输工具，又在这个软件使用上花费了很大功夫，但是更具自己的理解，Linu
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2023-07-14 19:36:45
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hadoop安装笔记大致是一下几个步骤第一步：配置hosts文件第二步：安装ssh，实现无密码登录远程第三步：安装jdk第四步：安装hadoop下面详细介绍我的安装过程，我给出了我安装过程中出现的错误及解决方法我的集群环境为：3台电脑namenode-m,datanode1,datanode2，系统ubuntu10.041.配置/etc/hosts127.0.0.1 &nbs
Hadoop学习虚拟机安装linux网络配置此处设置IP时注意SSH服务配置 免密登录防火墙配置Jdk安装配置环境变量Hadoop安装和集群配置配置环境变量主节点配置Hdfs-site.xml文件配置 此处dfs需注意value前无需添加hdfsMapred-site.xml文件配置yarn-site.xml文件配置Slaves文件配置zookeeper安装并配置配置环境变量配置zoo.cfg添
因为要完成毕业设计的原因，这段时间在家在学习相关的大数据，机器学习方面的内容。在记录学习python之前，先记录一下关于hadoop的相关安装心得。hadoop相关的安装在vmware workstation pro上安装centos7 64位，说来也惭愧，刚开始安装的时候照着网上百度的教程安装的是centos 32位，前面配置hadoop都没有问题，但是后面32位的安装spark的时候就出现了一
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2023-08-21 12:25:52
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Hadoop安装教程(单机/伪分布式环境搭建)/Ubuntu18.04本教程使用 Ubuntu 18.04 LTS 64位 作为系统环境（Ubuntu 16.04，Ubuntu20.04 也行，32位、64位均可），请自行安装系统。本教程基于原生 Hadoop 2，在 Hadoop 2.6.0 (stable) 版本下验证通过，可适合任何 Hadoop 2.x.y 版本，如 Hadoop 2.7.
先说大方向的把握吧：1.先在一台机器上把所有的配置文件都改好，然后再用scp命令，传到其他机器上，以此构成集群。不要每个机器上面改，麻烦不说，还很容易漏改或者错改。2.必须确保namenode可以无密码ssh到datanode，datanode也可以无密码ssh到namenode。这是集群间通信和hadoop集群正常运行的基础。3.不要小瞧了/etc/hosts配置文件中的内容，安装不成功，毛病大
实训的时候想要采用Hadoop中的Hbase作为缓存层，因此在这里写一点关于Hadoop的随笔。第一章 Hadoop Hadoop是一个开源的分布式计算平台，核心包括分布式文件系统HDFS和并行运算方法MapReduce。1.1 关于Hadoop1.1.1 Hadoop 特性高可靠性、高容错性高效性高可扩展性成本低运行在Linux平台上支持多种编程语言1.1.2 Hadoop
# Hadoop心得体会
## 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和处理。在学习和使用Hadoop的过程中，需要掌握以下几个步骤。
## Hadoop学习流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Hadoop |
| 2 | 配置Hadoop |
| 3 | 编写Hadoop程序 |
| 4 | 运行Hadoop程序
原创
2023-07-23 16:05:40
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hadoop学习笔记初识hadoop数据越来越多，数据的增长越来越快，存储和分析这些数据成为挑战！数据的存储和分析当数据量逐渐变大时，单个磁盘的读写速度成为瓶颈。解决办法是，将数据分散存储，通过并行读取提高读写数据。 要达到这种目的，面临的2个问题：硬件故障，通过备份机制冗余存储数据并行读取后，正确的合并数据hadoop的hdfs和mapreduce为这两个问题提供了解决方案。关系型数据库为什么
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2023-08-10 14:29:10
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这几天感冒生病，终于有点起色了，就来这里看看，没想到发生了翻天覆地的变化，我热衷于学习的Hadoop，我来了。 学了这么长时间的Hadoop，就说下我的感受吧。 说起H
前言 hadoop学习心得 今天主要学了关于Hadoop中hdfs的一些操作 提示：以下皆为本人学习心得，不能保证正确，欢迎大神指点交流。一、HDFS1、HDFS简介HDFS（Hadoop Distributed File System），是一个分布式文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件。 HDFS适合一次写入、多次读取的场景，且不支持文件的修改。一般用于做数据分析，而不适合用作网盘
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2023-06-08 10:44:44
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# Hadoop实验心得体会
## 介绍
Hadoop是一个基于分布式计算的开源框架，被广泛应用于大数据处理和分析。本文将从实验角度出发，介绍Hadoop的一些基本概念和使用方法，并附带代码示例。
## Hadoop架构
Hadoop的核心组件包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算框架。HDFS是一个设计用于存储大数据文件的分布式文件系统，而MapReduce则
原创
2023-07-31 17:27:47
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# 学习Hadoop心得体会
## 1. 简介
本文将帮助刚入行的开发者实现学习Hadoop的心得体会。Hadoop是一个开源的分布式计算系统，用于处理大规模数据集。通过学习Hadoop，开发者可以掌握分布式计算的基本原理和技术，提高数据处理和分析的能力。
## 2. 学习流程
以下是学习Hadoop的流程，可以用表格形式展示：
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
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原创
2023-09-06 07:52:06
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前言 上一篇我们分析了一个MapReduce在执行中的一些细节问题，这一篇分享的是MapReduce并行处理的基本过程和原理。分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架。 Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop集群上。一、MapReduce并行处理的基本过程 首先要说明
在学习hadoop之前，我就明确了要致力于大数据行业,成为优秀的大数据研发工程师的目标，有了大目标之后要分几步走，然后每一步不断细分，采用大事化小的方法去学习hadoop。下面开始叙述我是如何初学hadoop的。 hadoopHadoop学习两步走:linux学习、hadoop学习。在接触hadoop之前我有java基础，为此我的计划是首先学习Linux,然后学习hadoop生态系统,
文章目录前言认识hadoop，根据所学知识完成作业，并总结本学期心得体会。一、认识hadoop二、一课一得作业讲解实现步骤1. 搭建集群2. 模拟生成新能源车辆数据编写一个程序3. 最终部署，将这些数据写到HDFS中。三、学习收获 前言认识hadoop，根据所学知识完成作业，并总结本学期心得体会。一、认识hadoopHadoop是一个分布式系统基础技术框架，利用hadoop，开发用户可以在不了解
