前言
Web日志包含着网站最重要的信息，通过日志分析，我们可以知道网站的访问量，哪个网页访问人数最多，哪个网页最有价值等。一般中型的网站(10W的PV以上)，每天会产生1G以上Web日志文件。大型或超大型的网站，可能每小时就会产生10G的数据量。
对于日志的这种规模的数据，用Hadoop进行日志分析，是最适合不过的了。
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Web日志分析概述 需求分析：KPI指标设计 算法模型：Had
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2023-09-06 23:22:24
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# 实现"Hadoop YARN日志路径"的步骤和代码示例
## 1. 确定YARN日志路径
首先，我们需要确定YARN的日志路径，这通常是在Hadoop配置文件中设置的。在Hadoop的配置文件中找到yarn-site.xml，查看日志路径的配置信息。
## 2. 配置YARN日志路径
在yarn-site.xml文件中，找到相关的配置参数，并设置YARN日志路径。通常，我们需要配置以下
原创
2024-06-04 07:24:32
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[b][color=green][size=large]接着上次，散仙所写的[url=http://qindongliang.iteye.com/blog/2200400]文章[/url]，在Win7上的eclipse中使用Apache Hadoop2.2.0对接CDH5.3的Hadoop2.5调试时，很顺利，所有的问题全部KO，今天散仙把项目整理了一下，
错误记录与分析错误1：java.net.BindException: Port in use: localhost:0 datanode节点启动时报错
日志信息如下：
Exiting with status 1: java.net.BindException: Port in use: localhost:0
解决：在/etc/hosts文件开头添加如下内容
::1 localhost
1
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2024-07-02 04:57:09
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今天学习了这一篇博客，写得十分好，照着这篇博客敲了一遍。发现几个问题，一是这篇博客中采用的hadoop版本过低，如果在hadoop2.x上面跑的话，可能会出现结果文件没有写入任何数据，为了解决这个问题，我试着去参照官网http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/M
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2023-08-22 22:21:59
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今天学习了这一篇博客，写得十分好，照着这篇博客敲了一遍。发现几个问题，一是这篇博客中采用的hadoop版本过低，如果在hadoop2.x上面跑的话，可能会出现结果文件没有写入任何数据，为了解决这个问题，我试着去参照官网http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/M
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2023-08-22 22:22:27
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有时间，就把自己在找工作的时候准备的一些面试的内容拎出来在整理整理，万一有用呢？ Hadoop Hadoop 常见的端口 dfs.namenode.http-address:50070 dfs.datanode.http-address:50075 SecondaryNameNode辅助名称节点端口号：50090 dfs.datanode.address:50010 fs.de
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2024-10-12 14:21:38
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Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop的一个核心组件，负责资源管理和作业调度。在实际应用中，很多用户会遇到Hadoop YARN配置日志权限的问题，即如何设置权限来保护和管理日志文件。下面将介绍如何配置Hadoop YARN的日志权限，并给出相应的代码示例。
### Hadoop YARN配置日志权限
在Hadoop
原创
2024-06-04 07:24:21
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1 namenode元数据被破坏，修复解决：恢复一下namenodehadoop namenode -recover
复制代码一路选择c，一般就OK了2 core-site.xml配置:1：指定fs.defaultFS 默认的Hdfs实例访问空间。比如：bd-cluster2: 设置集群zookeeper的访问地址。比如:Master:2181,Worker1:2181,Worker2:2181&
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2024-06-19 10:30:10
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摘要：本篇博客介绍了hadoop中mapreduce类型的作业日志是如何生成的。主要介绍日志生成的几个关键过程，不涉及过多细节性的内容。
本文分享自华为云社区《hadoop中mapreduce作业日志是如何生成的》，作者：mxg。我们知道hadoop分为三大块：HDFS，Yarn，Mapreduce。其中mapreduce相关的核心代码都在hadoop-mapreduce-project子
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2024-03-04 11:28:26
99阅读
1，首先进入hadoop目录：cd /usr/local/hadoop
2，修改配置文件 mapred-site.xml ，这边需要先进行重命名：
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2023-05-24 23:14:04
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## Hadoop命令设置YARN日志级别
在Hadoop集群中，YARN是用于资源管理和作业调度的框架。YARN提供了强大的日志记录功能，可以帮助用户跟踪应用程序的运行状况。在调试和故障排除过程中，设置YARN的日志级别非常重要。本文将介绍如何使用Hadoop命令来设置YARN的日志级别。
### 1. 查看当前YARN日志级别
在设置YARN日志级别之前，我们首先需要查看当前的YARN日
原创
2024-04-12 04:31:06
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# Hadoop YARN平台查看历史日志教程
## 概述
在Hadoop YARN平台上，我们可以通过一些步骤来查看历史日志。本文将详细介绍这些步骤，并提供相关代码和注释。
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 查看历史日志
查看历史日志 --> 连接到ResourceManager
连接到ResourceManager -->
原创
2024-01-31 11:04:48
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Scribe日志收集工具 概述Scribe是facebook开源的日志收集系统，在facebook内部已经得到大量的应用。它能够从各种日志源上收集日志，存储到一个中央存储系统（可以是NFS，分布式文件系统等）上，以便于进行集中统计分析处理。它为日志的“分布式收集，统一处理”提供了一个可扩展的，高容错的方案。当中央存储系统的网络或者机器出现故障时，scribe会将日志转存到本地或者另一个位
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2023-11-29 19:49:23
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1、修改静态IP和hosts这里一定要注意，在/etc/hosts下，必须要注释掉前两行，否则后面hadoop集群启动的时候，会报错！！！这是我已经解决好了的坑 参考下面的格式：#127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
#::1 localhost localhos
hadoop集群搭建及yarn集群分布式计算
启动hdfs集群并测试：1、格式化文件系统[hadoop@master01 ~]$ hdfs namenoad -format2、启动分布式稳步系统dfs.sh脚本[hadoop@master01 software]$ start-dfs.shjdk中的jps命令查看java进程kill -9 +进程号：强制中断进程 &
1、对于默认的hadoop日志会在master:50030访问后，在相应的task中看到stdout、stderr ，该文件存放在{logDir}/userlogs/taskid/下 ，可以查看相应的日志 。2、可以在conf的log4j中配置自己的输出log4j 。
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2023-05-23 21:07:29
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1.如何让/etc/profile文件修改后立即生效方法1：让/etc/profile文件修改后立即生效 ,可以使用如下命令:# . /etc/profile注意: . 和 /etc/profile 有空格方法2：让/etc/profile文件修改后立即生效 ,可以使用如下命令:# source /etc/profile附：Linux中source命令的用法source命令
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2024-07-05 22:17:53
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Hadoop开启Yarn的日志监控功能
原创
2023-02-18 12:00:57
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hadoop3.x
HDFS NameNode 内部通常端口：8020、9000、9820
HDFS NameNode 对用户的查询端口：9870
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2023-05-24 23:12:25
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