1、创建Flink源（1）安装httpd服务并创建flink目录注意事项：需要安装httpd服务生成 /var/www/html目录，如已存在则不用安装yum -y install httpd
service httpd restart
chkconfig httpd on
mkdir /var/www/html/flink（2）远程下载相关模块wget --no-check-certif
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2024-03-25 09:19:56
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1. Flink Barriers Flink分布式快照的核心元素是流barriers。 这些barriers被注入数据流并与记录一起作为数据流的一部分流动。 barriers永远不会超过记录，流量严格符合要求。 barriers将数据流中的记录分为进入当前快照的记录集和进入下一个快照的记录。 每个barriers都携带快照的ID，该快照的
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2024-07-24 12:47:22
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ebackup的备份利用的是差异增量备份（增量备份） ，在备份模型里增量备份由于缺点是镜像恢复太慢，所以CBT就是优化的技术，提高增量备份和增量恢复的时间CBT（changing block tracing）基于快照技术（ROW），将虚拟机快照后变化的块数据进行记录放到CBT中备份：只备份变更的数据块，提高备份时间 恢复：只恢复变更的数据块，提高恢复时间内存位图以1bit大小的0和1记录虚拟机的每
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2023-12-18 19:08:34
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Apache Flink介绍俗话说知子莫若父，要想了解一门技术就要看官方的介绍。Flink官网对Flink的介绍是这样的：Apache Flink is a framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams. Flink has
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2024-05-04 18:18:17
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摘要：本文由 bilibili 大数据实时平台负责人郑志升分享，本次分享核心讲解万亿级传输分发架构的落地，以及 AI 领域如何基于 Flink 打造一套完善的预处理实时 Pipeline。本次分享主要围绕以下四个方面：B 站实时的前世与今生Flink On Yarn 的增量化管道的方案Flink 和 AI 方向的一些工程实践未来的发展与思考一、B 站实时的前世与今生1. 生态场景辐射
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2024-07-24 12:51:34
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Flink概述Flink是Apache的一个顶级项目，ApacheFlink是一个开源的分布式流处理和批处理系统。Flink的核心是在数据流上提供数据分发、通信、具备容错的分布式计算。同时，Flink在流处理引擎上构建了批处理引擎，原生支持了迭代计算、内存管理和程序优化。现有的开源计算方案，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型，因为它们所提供的SLA（Service-Level-Aggreem
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2018-04-09 20:37:26
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文章目录flink DataStream API编程指南什么是DataStreamFlink程序的分解示例程序数据源Data SinksIterations（迭代器）Execution Parameters (执行参数)Fault Tolerance(容错)Controlling Latency(控制延迟) flink DataStream API编程指南flink中的DataStream程序是
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2024-03-25 20:46:28
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一、介绍Flink是分布式大数据处理框架，那么网络通信就离不开了，从目前来看，几乎所有的开源的大型软件，尤其是Java的，基本已经不再倾向于自己写底层网络通信，毕竟有很多可以使用的Rpc网络通信框架可以来完善使用，Flink也是如此，它是基本Akka Rpc这款Rpc通信框架的。二、分析1、服务端先看一下测试代码的最基础的通信代码（RpcEndPointTest.java）：public inte
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2024-03-19 19:45:11
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DEMOFlink RPC 众所周知底层是Akka，我先来写一个RPC 的用例RPC Gatewaypublic interface HelloGateway extends RpcGateway {
CompletableFuture<String> hello();
}RPC Endpoint也就是服务端执行的public class HelloRpcEndpoint
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2024-03-08 10:37:10
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Apache Flink是新一代的分布式流式数据处理框架，它统一的处理引擎既可以处理批数据(batch data)也可以处理流式数据(streaming data)。在实际场景中，Flink利用Apache Kafka作为上下游的输入输出十分常见，本文将给出一个可运行的实际例子来集成两者。目录一、目标二、环境准备三、创建Flink Streaming工程四、增加kafka和kafka-
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2024-07-01 19:51:00
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主要抽象Flink RPC 框架主要抽象了RpcService,RpcEndpoint,RpcGateway,RpcServer这几个接口，具体实现可以采用多种方式，比如：akka,nettyRpcService我理解为RPC框架的引擎，可以用来启动、停止、连接一个RpcEndpoint，以及执行某些异步任务或者周期性调度任务。主要方法:
connect:连接到一个RpcEndpoint,返回一个
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2023-12-10 10:34:31
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flink中的rpc框架使用的akka。在本节并不详细讲述akka，而是就flink中rpc来讲述akka的部分内容。本节，我从AkkaRpcActor.handleRpcInvocation方法讲起。 看过hadoop、yarn、hive、hbase、presto的rpc框架，感觉flink的通信框架是最容易让人绕晕的。虽然之前也看过一点spark中akka的通信，但现在早已忘得一干二净。
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2024-02-08 14:51:49
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Side Outputs 除了DataStream操作产生的主流之外，还可以生成任意数量的附加端输出结果流。 结果流中的数据类型不必与主流中的数据类型匹配，输出的类型也可能不同。 当要分割一个数据流时，此操作非常有用，通常情况下必须复制该流，然后从每个流中筛选出您不想要的数据。但侧面输出流不用
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2024-05-08 19:23:38
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目录一、组件下载二、Batch模式实施步骤：2.1 启动flink-sql客户端2.2 创建表2.3插入数据2.4 根据主键更新数据三、stream模式实现步骤：3.1 创建表3.2 从批模式写入一条数据3.3 隔几秒后在流模式可以读取到一条新增的数据四.Hive 同步4.1 hudi编译：4.2. Hive 环境准备1.启动hive元数据2.在 Hive 服务器导入 Hudi
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2023-07-18 13:15:55
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文章目录一、介绍二、环境准备与实验1、环境2、启动步骤3、实验过程三、遇到过的坑四、参考资料 一、介绍hudi最新的0.9版本经过众人千呼万唤，终于在9月份出来了。hudi可以兼容在hadoop基础之上存储海量数据，不仅可以进行批处理，还可以在数据湖上进行流处理，即离线与实时结合。并且同时提供了2种原生语义：1）Update/Delete记录：即通过hudi可以更新和删除表中记录，同时还提供写操
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2023-07-14 17:13:23
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我是Lake，专注大数据技术、程序员经验、互联网科技见解分享，如果你觉得这篇文章对你有帮助的话，欢迎你点赞转发或者关注我，你的一个小小的鼓励，就是我前进的最大动力。最近在做 Flink SQL 任务方面的开发，有这样一种情况，用户自己上传自定义的 UDF Jar 包，这里你可以理解为是用户自己定义的函数 Jar 包，然后在写的 Flink SQL 任务的时候，需要能够用到 Jar 包中定义的 UD
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2023-08-04 13:28:08
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我的博客：兰陵笑笑生,欢迎浏览博客！ 上一章 SpringBoot入门实践(四)-RESTFUL API 最佳设计当中,我们介绍了在SpringBoot项目中如何规范的使用RESTful风格的API，。本章简单介绍一下常用的开源日志框架。前言 日志是程序设计中很重要的一部分，当然在我刚接触编程的时候，是不怎么在意的，正好有空归纳总结一下。 在JDK1.4版本之后才有JDK Logger，不过JD
# Java 整合 Flink
## 引言
Flink 是一个开源的流处理和批处理框架，能够处理大规模的实时和历史数据。它具有高吞吐量、低延迟、容错性和可扩展性等特点，被广泛应用于各类大数据场景。本文将介绍如何使用 Java 语言整合 Flink 框架，并提供一些代码示例。
## Flink 基本概念
在开始整合 Flink 之前，我们先了解一些 Flink 的基本概念。
- **Dat
原创
2023-10-03 09:37:47
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Apache Flume介绍概述运行机制Flume采集系统结构图简单结构复杂结构Flume安装部署 介绍在一个完整的离线大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架概述Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采
Kafka 和 Flink 是当前流行的两个开源项目，分别用于消息传递和流处理。在实际项目中，通常需要将 Kafka 作为数据源接入到 Flink 中实现实时数据处理。接下来我会详细介绍如何实现“Kafka 整合 Flink”，希望能帮助你快速上手。
### 整合流程
下面是整合 Kafka 和 Flink 的整体流程，可以帮助你更好地理解整个过程。
| 步骤 | 描述
原创
2024-05-21 10:45:40
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