IndexSearcher searcher = null;
        try {
            QueryParser parser            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2015-12-10 14:40:58
                            
                                448阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            【Mysql优化01】优化分析-7种join和索引命令(1)认识7种join,学习索引命令(1.1)sql性能下降的原因(执行时间长、等待时间长)(1.1.1)排查性能下降的原因(1.1.2)分析性能下降的原因(1.1.3)Mysql常见瓶颈(1.1.4)Mysql逻辑架构(1.2)常见通用的join查询(1.2.1)sql执行顺序(1.2.2)常见的join查询图(七种)(1.2.3)建表sq            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-22 02:08:52
                            
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            索引过程是由Lucene所提供的核心功能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-05-14 23:02:39
                            
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            elasticsearch  索引过程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2017-09-05 10:59:55
                            
                                3076阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            术语:Event :Events are records of activity in log files, stored in Splunk indexes. 简单说,处理的日志或话单中中一行记录就是一个Event;Source type: 来源类型,identifies the format of the data,简单说,一种特定格式的日志,可以定义为一种source type;Splunk            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-06-02 17:16:05
                            
                                237阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Lucene的索引过程分两个阶段,第一阶段把文档索引到内存中;第二阶段,即内存满了,就把内存中的数据刷新到硬盘上。         倒排索引信息在内存存储方式         Lucene有各种Field,比如StringField,Tex            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2014-07-20 19:15:20
                            
                                10000+阅读
                            
                                                        
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            目录:一、结构介绍       1)Historical Node       2)Broker Node       3)Coordina            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-12-28 15:02:30
                            
                                286阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            使用批量索引加快索引过程 为了执行批量请求,Elasticsearch提供了_bulk端点,形式可以是/_bulk,也可以是/index_ name/_bulk,甚至是/index_name/type_name/_bulk。第二种和第三种形式定义了索引名称 和类型名称的默认值。可以在请求的信息行中省            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2018-06-04 09:00:00
                            
                                113阅读
                            
                                                                                    
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            索引和存储过程、存储过程程序的实现mysql> select * from student;
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 | name | id | d_id |
 +------+----+------+
 | 小明    |  1 |    2 |
 | 小波    |  2 |    1 |
 | 小何    |  3 |    3 |
 | 小宝    |  4 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1.索引的概念---索引是一种有效组合数据的方式,通过索引可以快速的查找到数据库对象表中的特定记录。一个索引会包含表中按照一定顺序排序的一列或多列字段。由表中的一个字段或多个字段生成的键组成,这些键存储在数据结构中(B-树或哈希表)。可将索引分为B型树索引和哈希索引。 MYSQL支持6种索引:普通索引、唯一索引、全文索引、单列索引、多列索引、空间索引。2.索引的基本操作---包括创建、查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. InnoDB 中的索引InnoDB 中的索引自然也是按照 B+树来组织的,前面我们说过 B+树的叶子节 点用来放数据的,但是放什么数据呢?索引自然是要放的,因为 B+树的作用本 来就是就是为了快速检索数据而 出的一种数据结构,不放索引放什么呢?但是 数据库中的表,数据才是我们真正需要的数据,索引只是辅助数据,甚至于一个 表可以没有自定义索引。InnoDB 中的数据到底是如何组织的?1. 聚集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            索引过程:索引结构:创建Fields对象:创建Documents对象:创建IndexWriter对象:搜索过程:创建搜索器对象:封装搜索条件:执行搜索:    提取搜索结果:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、索引的本质:索引是数据结构在数据库中,除了数据外,还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法。这种数据结构,就是索引。二、MySql数据库的索引实现:1、MyISAM索引实现:MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM引擎的主索引的原理图:可以看出M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这里的索引文档应该理解为文档写入 ES,创建索引的过程。文档写入包含:单文档写入和批量 bulk 写入,这里只解释一下:单文档写入流程。1、当分片所在的节点接收到来自协调节点的请求后,会将请求写入到 Memory Buffer,然后定时(默认是每隔 1 秒)写入到 Filesystem Cache,这个从&n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                             ES数据的新增、修改、删除的底层原理
一、ES的搜索过程:  1、query phase 查询阶段:         1.客户端发送请求,接受到的节点变成coordinate node协调节点;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是索引:索引就是一种的数据结构,通过缩小一张表中需要查询的数据来加快搜索的速度。如果没有索引,数据库不得不进行全表扫描。好比书的目录,让你更快的找到内容。  1、索引的优点: (1)大大减少查询需要检索的行数,加快查询速度,避免进行全表扫描,这也是创建索引的最主要的原因。(2)如果索引的数据结构是B+树,在使用分组和排序时,可以显著减少查询中分组和排序的时间。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySql数据库索引的选择B+的过程索引的本质:数据库索引是一种为了加速数据表中行记录检索的数据结构,且是一种分散存储的结构,而且这种数据结果是存储在我们的磁盘当中,所以我们对数据库的一个本质就是数据结构。索引的工作机制:我们都知道索引是加速数据行的一个检索,可以提示这样的一个查询性能,这是怎么做到的呢,这里有一张表,假设有很多数据,每一条数据都会存储在我们的一个磁盘中,每个数据都会有对应的磁盘地            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大家可能会遇到索引数据比较慢的过程。其实明白索引的原理就可以有针对性的进行优化。ES索引的过程到相对Lucene的索引过程多了分布式数据的扩展,而这ES主要是用tranlog进行各节点之间的数据平衡。所以从上我可以通过索引的settings进行第一优化:"index.translog.flush_threshold_ops":"10000"  "refresh_interval" : "1s"这两            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL优化器选择索引过程
在MySQL中,索引是提高查询性能的重要手段之一。而MySQL的优化器则是负责选择合适的索引来执行查询的重要组件。在本文中,我们将介绍MySQL优化器选择索引的过程,并通过代码示例来说明。
## 索引的作用
在开始介绍MySQL优化器选择索引过程之前,我们先了解一下索引的作用。索引是根据一个或多个列的值进行排序的数据结构,可以加快数据库的查询速度。通过创建索            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、sql执行过程二、索引结构索引存储在磁盘,磁盘每次读取页的整数倍(4k一页),数据量大会造成多次IO,所以尽量在创建索引的时候,在同样大小情况下,存储更多的索引。 MySQL的索引结构为B+Tree:每个非叶子节点存储子节点磁盘指针和主键,存储更多的索引,降低IO次数,叶子节点存储磁盘指针和实际数据或者主键的值(InnoDB)或者数据的指针(MyISAM),并且叶子节点之间是链式环结构。即可满            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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