寒假看了一本数据分析的启蒙书籍叫《深入浅出数据分析》，这本书插图很多，主要是通过举实际例子来介绍数据分析的各种方法，非常通俗易懂。下面分享当时的读书笔记（内容不多，觉得重要的才记下来~）。第一章 数据分析引言：分解数据 1、数据分析的固定基本流程： 确定—>分解—>评估—>决策 确定：第一步是了解问题（从你的客户了解）再确定问题。 分解：分解问题和数据使其成为更小的组成部分。 评
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2023-10-10 23:12:34
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# 数据分析思维书籍推荐
数据分析是当今信息时代最具前景和发展潜力的领域之一。它涉及从大量数据中提取有价值的信息和见解，帮助企业做出更明智的决策。在这个领域，掌握数据分析思维是至关重要的。 那么，哪些书籍能够帮助我们培养数据分析思维呢？以下是几本值得推荐的书籍：
## 1.《数据科学实战》
这本书是由Python数据科学社区的一群作者共同编写的，它为读者提供了一种学习数据科学的实践方法。书中使
数据分析-PART0--数据分析综合 数据分析-PART1--数据获取和步骤 数据分析-PART2--10大数据分析模型 数据分析-PART
原创
2023-08-14 12:10:04
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在当下这个数据驱动的时代，毫不夸张的说各行各业的商业决策和运营管理都离不开数据分析，因此数据分析已经成为当前每个人的必备技能和加分项。对于许多初学者来讲，想要入门Python数据分析常常不知道从何下手。本文将为大家推荐一些适合零基础学习者阅读的Python数据分析入门书籍，感兴趣的话就接着看下去吧！1、《笨方法学python》推荐理由：本书用诙谐有趣的讲述方式为大家介绍了python的基本语法，非
原创
2020-07-29 15:16:16
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本文精选9本数据分析入门书籍，内容涵盖数据分析入门知识、统计学入门，EXCEL
原创
2022-10-14 14:50:41
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作者：Lemon介绍一本零基础入门Python数据分析的书大家好，我是 Lemon。有不少读者在询问如何入门Python、如何入门Python数据分析，之前跟大家分享了两本零基础入门Python的书籍：《Python编程从入门到实践》 和《笨办法学Python3》。今天来给大家分享一本Python数据分析入门的书籍，书名是《Python数据分析基础》。 本书面向的读者按照书中的介绍：本书面向的读
学习大数据并不是一蹴而就的事情，及时工作多年的开发工程师都需要不断的补充新鲜的知识内容。目前学习大数据知识可以通过视频和图书两种方式学习，视频的优势在于能够将老师的个人开发经验传授给学习者，而图书的优势在于能够随时翻阅，内容比较丰富。这里为大家零基础学习大数据的8本经典图书，希望同学们能够通过不同的学习途径充分掌握大数据开发技能。1、大数据时代 《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作
数据集来源于Kaggle，这个数据集包含了从wonderbk.com(一个受欢迎的在线书店)抓取的信息。该数据
数据分析是如今信息技术最热门的领域之一，可以为企业带来显著的效益，通过数据来记录、分析事物发展的过程和预测未来趋势，其本身是客观的，但由于或多或少受到一些主观因素的影响而致使分析结果失去意义。 受这些因素的影响，数据分析人员可能会犯的一些错误使得分析结果与事实产生偏差，作为数据分析界的一员，我们应当警惕以下几大常见误区。 1、分析目的不明确 面对海量的数据，我们常常会觉得好像身处大海之中
1、准备工作①定义：用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论，对数据加以详细研究和概括总结的过程 ②环境部署，可以再pycharm中做也可以再jupyter中做 ③jupyter的介绍：基于web的在线编辑器 ，可交互式 ，.ipynb文件分享 ，支持markdown ④jupyter的安装：首先要安装python解释器(就是python)，然后pip install
背景与挖掘目标1. 背景航空公司业务竞争激烈，从产品中心转化为客户中心针对不同类型客户，进行精准营销，实现利润最大化建立客户价值评估模型，进行客户分类，是解决问题的办法2. 挖掘目标借助航空公司客户数据，对客户进行分类对不同的客户类别进行特征分析，比较不同类客户的客户价值对不同价值的客户类别提供个性化服务，制定相应的营销策略详情数据见数据集内容中的air_data.csv和客户信息属性说明。分析方
今日分享：入门数据分析该看哪些书小编今天逛了知乎以及与数据分析相关的网站，挑选了十本搜索度较高的书籍，在此推荐给大家。针对数据分析能力的高低，主要按下面三个阶段来说：入门篇入门篇推荐四本书，适合数据分析刚入门者：要转行的你、刚毕业的你、对数据分析没有整体概念的你，可以先着手看这几本书。1、《金字塔原理》 主要目的是培养建立个人的逻辑思维体系和表达呈现。金字塔原理强调：重点突出、逻辑清晰、主次分明的
MATLAB数据分析（插值运算和曲线拟合）MATLAB数据分析 在数学研究和工程应用中，我们常常需要对某些环节进行反复的测验或测试，以获取更多的数据支持最优决策，但是由于环境条件的限制，我们往往只能获取有限的离散样本数据而无法得到 连续完备的信息这个时候就需要使用到插值运算和曲线拟合的方法来很好的解决这些问题。数据插值法介绍
曲线拟合介绍
实例分析数据插值法介绍数据插值是一种重要的
什么是数据分析： - 数据分析就是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的内在规律数据分析三剑客（模块）： - Numpy, Pandas, MatplotlibNumpy简介： Numpy (Numerical Python) 是python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函
作者：木兮月宝 前言 “数据分析”可以说是近些年比较火的领域，随着商业的迅速发展、传统型的公司做数字化转型、5G、大数据时代以及物联网等应用的普及，越来越多的领域都无时无刻不在产生数据，并伴随着软硬件以及技术的全面升级迭代，使得我们对海量数据的分析成为了可能。那么如何让这些数据产生价值，因此，就都需要“数据分析
目录 一、顺序查找Sequential Search二、算法分析三、顺序查找：无序表查找代码一、顺序查找Sequential Search如果数据项保存在如列表这样的集合中，我们会称这些数据项具有线性或者顺序关系。在python list中，这些数据项的存储位置称为下标，这些下标都是有序的整数。通过下标，我们可以按照顺序来访问和查找数据项，这种技术称为“顺序查找”。要确定列表中是否存在需
1. 项目简介 随着我国旅游业的不断发展，名宿作为一种新型而具有特色的接待形式，通过温馨而亲民的方式为游客提供了更加具有地方特色的旅游体验。本项目利用网络爬虫技术从去哪儿网采集名宿酒店数据，并进行数据清洗和格式化，利用 flask 搭建后台，前端利用 echarts 等实现对名宿酒店的各类属性分布进行可视化分析。2. 功能组成 &nb
文章目录一 数据结构1 视频表2 用户表3 ETL原始数据3.1 导入依赖3.2 创建log4j2.xml配置文件3.3 ETLMapper3.4 ETLDriver3.5 提交集群运行4 准备工作4.1 创建外部ori表4.2 创建内部orc表4.3 向orc表插入数据5 业务分析5.1 统计视频观看数Top105.2 统计视频类别热度top105.3 统计出视频观看数最高的20个视频的所属类
网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制作，稍微高级一点就是函数和数据透视表的使用了，当然你可能还会想到VBA和宏，但估计很少高手会使用这些高级的功能。那对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原
一.题目及内容大数据分析问题[问题描述]某搜索公司一天的用户搜索词汇是海量的（百亿数据量），请设计一种求出每天最热top 100 词汇的可行办法。[基本要求]（1） 随机生成海量数据，存入文件；从文件读入数据来处理。 （2） 显示数据文件的每一次处理结果。二.思路过程（1）生成随机大数据，并且要求大数据存在交集数据，以此保证有热词存在。
（2）顺序读大文件，对于每一行，也就是每个词x，取hash
