今日分享：入门数据分析该看哪些书小编今天逛了知乎以及与数据分析相关的网站，挑选了十本搜索度较高的书籍，在此推荐给大家。针对数据分析能力的高低，主要按下面三个阶段来说：入门篇入门篇推荐四本书，适合数据分析刚入门者：要转行的你、刚毕业的你、对数据分析没有整体概念的你，可以先着手看这几本书。1、《金字塔原理》 主要目的是培养建立个人的逻辑思维体系和表达呈现。金字塔原理强调：重点突出、逻辑清晰、主次分明的
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2023-12-12 09:12:09
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# 数据分析思维书籍推荐
数据分析是当今信息时代最具前景和发展潜力的领域之一。它涉及从大量数据中提取有价值的信息和见解，帮助企业做出更明智的决策。在这个领域，掌握数据分析思维是至关重要的。 那么，哪些书籍能够帮助我们培养数据分析思维呢？以下是几本值得推荐的书籍：
## 1.《数据科学实战》
这本书是由Python数据科学社区的一群作者共同编写的，它为读者提供了一种学习数据科学的实践方法。书中使
原创
2023-12-16 07:24:08
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作者：Lemon介绍一本零基础入门Python数据分析的书大家好，我是 Lemon。有不少读者在询问如何入门Python、如何入门Python数据分析，之前跟大家分享了两本零基础入门Python的书籍：《Python编程从入门到实践》 和《笨办法学Python3》。今天来给大家分享一本Python数据分析入门的书籍，书名是《Python数据分析基础》。 本书面向的读者按照书中的介绍：本书面向的读
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2024-03-13 17:18:01
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在当下这个数据驱动的时代，毫不夸张的说各行各业的商业决策和运营管理都离不开数据分析，因此数据分析已经成为当前每个人的必备技能和加分项。对于许多初学者来讲，想要入门Python数据分析常常不知道从何下手。本文将为大家推荐一些适合零基础学习者阅读的Python数据分析入门书籍，感兴趣的话就接着看下去吧！1、《笨方法学python》推荐理由：本书用诙谐有趣的讲述方式为大家介绍了python的基本语法，非
原创
2020-07-29 15:16:16
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Python项目实战Python项目实战 —— 00. 数据分析试题分享一、概率论与统计学基础二、Python三、数据分析思维四、泰坦尼克号生存数据特征处理4.1 合并训练集与测试集4.2 缺失值处理4.3 不同特征字段的数据处理4.4 利用随机森林预测Age缺失值4.5 各特征与Survived的相关系数排序 Python项目实战 —— 00. 数据分析试题分享大家可以关注知乎或微信公众号的s
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2023-10-11 15:32:09
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笔者的论文项目部分分享，主要内容为使用Neo4j构建知识图谱，使用python实现融合知识图谱推荐算法与相关的简单交互界面。 内容脑图如下图：主要学习自项亮的推荐系统实践与唐宇迪的推荐系统实战 其中不足 望多多指正 文章目录1.项目的环境配置2.数据源分析2.1 TMDB 5000 数据2.2Netflix Prize data数据3.数据处理3.1TMDB 5000 数据处理3.2Netflix
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2023-12-02 20:32:21
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数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和
原创
2022-05-26 12:34:02
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数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括
原创
2021-08-13 16:33:13
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数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动由于有很多小伙伴们，在后台咨询有没有数据分析相关的推荐，这里推荐一本在京东上销量很高的书籍 评论超过2.8万，好评号称99%？ 看这个书的绪论就很牛批啦！看前面几句，好像很熟悉的话，好像是某
原创
2022-07-28 07:13:35
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SparrowRecSys电影推荐系统项目（一）前言一、SparrowSystems总体架构图二、数据部分三、模型部分 前言SparrowrecSys推荐系统是王喆老师非常好的一个项目实战，我打算把这个项目弄懂并深入挖掘自己喜欢的领域。一、SparrowSystems总体架构图 这个架构图逻辑清晰，将整个推荐系统分为3部分：数据部分、模型部分、前端部分。二、数据部分推荐系统数据部分主要负责的是用
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2023-11-10 09:17:33
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一、发现走势：预测分析1. 预测分析的要素：数据在时间上的连续性&数据的数量&数据的全面性 时间点上的数据越多、连续性越高、全面性越好，预测结果越准确。 2. 预测分析的基本思路：列出并分析现有数据 寻找计算手段 得出结论二、厘清关系：交叉分析法
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2023-11-01 20:17:28
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学习大数据并不是一蹴而就的事情，及时工作多年的开发工程师都需要不断的补充新鲜的知识内容。目前学习大数据知识可以通过视频和图书两种方式学习，视频的优势在于能够将老师的个人开发经验传授给学习者，而图书的优势在于能够随时翻阅，内容比较丰富。这里为大家零基础学习大数据的8本经典图书，希望同学们能够通过不同的学习途径充分掌握大数据开发技能。1、大数据时代 《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作
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2024-01-16 06:25:56
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之前文介绍过数据分析方法论，那么数据分析方法论与数据分析方法有什么区别呢？数据方法论主要是从宏观角度知道如何让进行数据分析，它是数据分析的前期规划，知道后期数据分析工作的开展。而数据分析方法则是指具体的方法，比如对比分析、相关分析、回归分析、交叉分析、聚类分析等，主要是从微观角度知道如何进行数据分析。今天我要给大家介绍的是几种基本的数据分析方法，在这之前回忆一下上篇《初识数据分析》中提到的数据分析
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2024-02-01 23:25:30
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寒假看了一本数据分析的启蒙书籍叫《深入浅出数据分析》，这本书插图很多，主要是通过举实际例子来介绍数据分析的各种方法，非常通俗易懂。下面分享当时的读书笔记（内容不多，觉得重要的才记下来~）。第一章 数据分析引言：分解数据 1、数据分析的固定基本流程： 确定—>分解—>评估—>决策 确定：第一步是了解问题（从你的客户了解）再确定问题。 分解：分解问题和数据使其成为更小的组成部分。 评
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2023-10-10 23:12:34
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Spark是一个开源的高性能大数据分析引擎，在Hadoop生态系统中非常的重要组成部分，主要的作用就是分析处理大数据，Spark在大数据生态中的作用是替代之前的mapreduce引擎。Spark的性能测试表名将大数据分析处理的性能提高了100倍。Apache Spark使用最先进的DAG调度程序，查询优化器和物理执行引擎，实现批处理和流数据的高性能分析处理。Spark可以使用Java，Scala，
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2024-09-13 13:22:17
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# 基于大数据分析的门户信息推荐系统实现指南
## 一、流程概述
在构建一个基于大数据分析的门户信息推荐系统时，通常需要经历以下几个步骤。我们将这些步骤整合成一个易于理解的表格。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 数据收集 | 收集用户行为和兴趣的数据，例如访问历史、点击率、用户评价等。 |
| 2. 数据预处理 | 清理和规范化数据，包括去除重复数据和处理缺失值
诞生于 2009 年的 Apache Spark，已成为全球范围内最流行、功能最全面、社区最活跃的大数据处理技术之一。从 GitHub 的数据中可以看到，在 Apache 的所有开源项目中，Spark 的关注度排名第 3，在所有大数据处理技术中排名第 1。 此外，Spark 在资本市场也得到了极高的认可，其背后的商业化公司得到了 62 亿美元的
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2024-05-09 22:59:49
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# 基于Hadoop的数据分析点餐推荐系统构建指南
Hadoop是一款广泛使用的开源分布式计算框架，常用于大数据的处理和分析。为了帮助初学者理解如何构建一个基于Hadoop的数据分析点餐推荐系统，本文将详细介绍构建过程的整体流程及每一步所需的代码示例。
## 1. 项目流程概述
首先，我们需要明确整个项目的流程。以下是实现“基于Hadoop的数据分析点餐推荐系统”的基本步骤。
| 步骤编号
房价预测任务目标：根据房屋属性预测每个房子的最终价格。任务流程：（一）：分析数据指标不同指标对结果的影响连续值与离散值的情况（二）：观察数据正太性是否满足正太分布数据变换操作（三）：数据预处理缺失值填充标签转换（四）：集成方法建模对比单模型回归效果平均与堆叠效果对比import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
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2023-10-23 08:47:48
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我选择书虫阅读网站,要做的是在该网站中,可以浏览到最
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2023-12-06 17:33:21
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