mysql索引为什么用B+树前言： 对于数据库的需求，我们需要高频率的范围查询，分组和排序。数据库为什么要设计索引？我们有一个需求 ,我要写一个笔记可能字数很少我们只需要寥寥几页就可以查找到自己的需要的信息。后面我们的需求升级了，自己积累的笔记越来越多，内容越来越多，我们已经无法单纯的看查找具体内容，这时候我们有了目录，通过目录的关键字我们可以很快定位到具体内容的区域，缩小查找的范围。索引就像我们
文章目录数据库索引为什么使用B+树而不是hash索引为什么选择B树（B+树）不选择红黑树为什么是B+树不选择B树参考文章 数据库索引为什么使用B+树而不是hash索引hash表只能匹配是否相等，不能实现范围查找，因为原先是有序的键值，经过哈希算法后，有可能变成不连续的了，就没办法再利用索引完成范围查询检索。当需要按照索引进行orderby的时候，hash值没办法支持排序，因为hash散列的特性，
查询优化，首先是建立索引，那么建立好的索引，相信同学们都遇到过索引失效的情况，你们是怎么处理索引失效的呢？ 下面进行索引失效情况的重新以及对应的处理方式。索引失效场景及相对应的解决方案 先建好要使用的数据表及测试数据，如下：CREATE TABLE test_staffs(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(24)NOT NULL
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2023-06-16 15:28:37
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一:索引原理
本质都是：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，
也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。
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2023-07-13 06:21:10
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索引列上做操作导致索引失效通常我们认为只要建立索引就可以万事大吉，以为只要建立就一定会使用到，可其实在索引列上的计算、函数、类型转换都可能导致索引失效，所以我们不仅要会创建索引，更重要的是如何正确的使用索引，且不让索引失效查看表索引mysql>show index from user; 复合索引，索引顺序name、age、pos 我们看到user表中创建的是一个符合索引，索引顺序n
mysql的索引在使用不当情况下会失效. 比如：使用最佳左前缀法则，大于号右边的索引会失效，使用like索引会失效，当准备面试的时候我们为了应付面试的的时候往往会去找到这些面试题目的答案，但是往往不会去思考，为什么会失效？ 今天文章就会仔细的分析下，什么情况下mysql的索引会失效，我们都知道，索引失效的情况下都是针对联合索引如下图
介绍1.什么是索引？一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。2.为什么要有索引呢？索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据
索引失效介绍索引失效就是我们明明在查询时的条件为索引列（包括自己新建的索引），但是索引不能起效，走的是全表扫描。explain 后可查看type=ALL。这是为什么呢？首先介绍有以下几种情况索引会出现失效：当我们使用了左模糊匹配和左右模糊匹配的时候，像like ‘%str’或者‘%str%’。当我们使用联合索引没有遵守最左匹配原则的时候。当我们使用索引时对其索引字段进行计算、函数、类型转换的操作。
概念：select distinct sid from v$mystat; 查询session id OLTP 系统强调数据库内存效率，强调内存各种指标的命令率，强调绑定变量，强调并发操作；OLAP 系统则强调数据分析，强调SQL执行市场，强调磁盘I/O，强调分区等。 位图索引适合olapOracle&nbs
关于MySQL优化方法，网上有不少资料和方法，但是不少质量参差不齐，有些总结的不够到位，内容冗杂。偶尔看到SF，发现了这篇文章，总结得很经典，希望对大家今后开发中有帮助 。今天的文章共提到19条常用的MySQL优化方法 。1、EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。下面来个简单的示例，标注(1、2、3、4、5)我们要重点关注的数据：type列，连接类型。一个好的
文章目录问题1：索引是什么？问题2：为什么使用索引？问题3：索引的优点？问题4：索引的缺点？ 问题1：索引是什么？答案：索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。解读：索引的本质：索引是数据结构。你可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”，满足特定查找算法。这些数据结构以某种方式指向数据， 这样就可以在这些数据结构的基础上实现 高级查找算法 。问题2：为什么使用索引？答案：建立索引的目的是为
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2023-08-29 17:07:06
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联合索引是如何存储的查询主要针对组合索引idx_name_addr_count.
原创
2022-08-04 19:55:04
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我们先来看看单值索引的b+树图像每个节点都仅仅只存储一个键值对那我们来看看联合索引的结构图 对（2，4）进行联合索引我们对a索引值排序是：1，1，2，2，3，3 对b排序：1，2，1，4，1，2大家可以发现a字段是有序排列，b字段是无序排列（因为B+树只能选一个字段来构建有序的树）我们可以看出a是有序的，在a确定的前提下我们的b也是有序的最佳左前缀原理select * from testTable
索引1. 回表回到主键索引树搜索的过程，称为回表。2. 什么时候会回表要查询的数据，在非主键索引中不包含时，需要回到主键索引，查询数据。3. 什么是覆盖索引要查询的数据，索引已经覆盖了该数据，不需要回到主键索引。 例如，select ID from T where k between 3 and 5. 表T在主键ID以及k上有索引。 上述的查询在k索引中能获取到主键ID，不需要回表。4. 什么时候
# MySQL搜索日期范围过大导致索引失效的解析
在数据库应用中，使用索引可以显著提高查询效率。然而，当查询的日期范围过大时，数据库可能决定不使用索引，从而导致查询性能下降。本文将通过一系列步骤教你理解这一过程，并为你展示代码示例，以加深对该问题的理解和处理能力。
## 流程概述
下表展示了分析“日期范围过大导致索引失效”的处理流程：
| 步骤 | 描述
索引失效跳过复合索引中间列，或首列CREATE TABLE IF NOT EXISTS article(
id INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
author_id INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
category_id INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
views INT(
什么是索引？索引是关系数据库中对某一列或多个列的值进行预排序的数据结构，就好比书籍的目录。为什么使用索引？索引的出现其实就是为了提高数据库查询的效率，就好比书的目录，通过书的目录，我们可以快速精确找到我们想要的信息不适合索引的数据结构索引的作用是为了提高查询的效率，而可以提高查询的数据结构有很多种，我们都知道数据库选择了B+树这一数据模型作为索引的数据结构，那么为什么选择B+树，而不是其他数据结构
1、使用like关键字模糊查询时，% 放在前面索引不起作用，只有“%”不在第一个位置，索引才会生效(like ‘%文’–索引不起作用)2、使用联合索引时，只有查询条件中使用了这些字段中的第一个字段，索引才会生效3、使用or关键字的查询，查询语句的查询条件中只有or关键字，且or前后的两个条件中的列都是索引时，索引才会生效，否则索引不生效。4、尽量避免在where子句中使用!=或<>操作
目录1-引言：什么是MySQL的索引失效？(What、Why)1-1 索引失效定义1-2 为什么排查索引失效2- 索引失效的原因及排查（How）2-1 索引失效的情况① 索引列参与计算② 对索引列进行函数操作③ 查询中使用了 OR 两边有范围查询 > 或 <④ like 操作：以 % 开头的 like 查询⑤ 不等于比较 !=⑥ order by⑦ 使用 IN2-2 索引失效的排查使
# 对索引列 进行运算，导致索引失效
运算包括：
+、-、*、/、%
!=、<>
like'%_'（%放在前面）
or
in 、 not in
等等注意：
SQL中有两种方式表示不等于;一种是 <> 另一种是 != 用法是一样的。# 类型错误，如字段类型为varchar，where条件用number
例：template_id字段是varchar类型。
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2023-08-11 14:28:05
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