索引
1. 回表
回到主键索引树搜索的过程，称为回表。
2. 什么时候会回表
要查询的数据，在非主键索引中不包含时，需要回到主键索引，查询数据。
3. 什么是覆盖索引
要查询的数据，索引已经覆盖了该数据，不需要回到主键索引。
例如，select ID from T where k between 3 and 5. 表T在主键ID以及k上有索引。
上述的查询在k索引中能获取到主键ID，不需要回表。
4. 什么时候需要使用联合索引
如果有一个高频的需求，需要某两列的信息，比如 根据身份证号查询姓名，此时使用（身份证号，姓名）构建联合索引，能避免一次回表，使用联合索引就有价值。
5. 什么是最左前缀原则
索引项是按照索引定义定义里面出现的字段的顺序排列的。
满足索引的最左N个字段或者M个字符就可以使用索引加速搜索。
上图中使用（姓名，年龄）构建联合索引，当使用 姓名like '%张’的时候就可以使用索引，但是用年龄=20 的时候就不能使用索引。
6. 建立联合索引的时候如何安排位置
根据最左前缀原则，（a，b）联合索引已经覆盖了 单独的a索引，所以就不需要单独建立a索引。因此联合索引位置的调整能够减少维护索引的数量，那么该调整就是有效的。
7. 索引下推
在MySQL5.6 引入了索引下推。索引下推是在索引遍历的过程中，对索引中包含的字段进行判断，不符合判断的字段，直接过滤，减少回表次数。
举个例子：
表t中的数据如下：
ID | name | age |
1 | 张三 | 10 |
2 | 张四 | 20 |
在表上有主键索引
索引列 | 数据项 |
1 | name:张三，age:10 |
2 | name:张四，age:20 |
还有一个name，age的联合索引
name | age | ID |
张三 | 10 | 1 |
张四 | 20 | 2 |
当执行如下的查询语句
select * from t where name like '%张' and age = 10没有索引下推的时候，需要先去（name，age）的联合索引查询 name like '%张’的数据的ID，然后在回表到主键索引中，根据ID查询数据，查到数据之后再根据age=10 进行过滤。
但是有了索引下推之后，在索引遍历的过程中，会对索引包含的字段进行过滤。首先先去(name,age)联合索引中查询 name like ‘%张’，与此同时，会根据age=10 进行过滤。减少了回表的次数。
