一:索引原理
本质都是：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，
也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。
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2023-07-13 06:21:10
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MySQL order by是怎么工作的全字段排序Extra 这个字段中的“Using filesort”表示的就是需要排序，MySQL 会给每个线程分配一块内存用于排序，称为 sort_buffer。满足 city='杭州’条件的行，是从 ID_X 到 ID_(X+N) 的这些记录。通常情况下，这个语句执行流程如下所示 ：初始化 sort_buffer，确定放入 name、city、age 这三
在数据查询的时候合理利用索引才更好地提高查询效率。今天遇到一个数据量不算太大(1000万左右)的表，但是查询特别慢，建立了userid,logtype,fromid 发现索引无效，查阅相关资料后发现联合索引需要注意一下问题，顺序和使用条件非常关键。参考下面的讲解：对于复合索引：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key i
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2023-09-06 15:12:28
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看了一些关于联合索引的讨论，感觉下面这位大神的很有道理mysql联合索引，abc的争议实践 原因：在一次和同事讨论mysql联合索引的面试题时出现了争议。主要问题是：a、b、c三个字段作为联合索引，b、c；和a、c情况到底会不会命中索引？网上查阅相关博客发现很多答案不一样，于是我干脆亲手操作实验一下 ，我使用的mysql版本是5.6一:创建表为了更直接贴合面试题，字段直接用AA,BB,CC表示cr
查询优化，首先是建立索引，那么建立好的索引，相信同学们都遇到过索引失效的情况，你们是怎么处理索引失效的呢？ 下面进行索引失效情况的重新以及对应的处理方式。索引失效场景及相对应的解决方案 先建好要使用的数据表及测试数据，如下：CREATE TABLE test_staffs(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(24)NOT NULL
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2023-06-16 15:28:37
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上一章(第15期：索引设计(索引组织方式 B+ 树))讲了数据库基本上都用 B+ 树来存储索引的原因：适合磁盘存储，能够充分利用多叉平衡树的特性，磁盘预读，并且很好的支持等值，范围，顺序扫描等。这篇主要介绍 MySQL 两种常用引擎，MyISAM 和 InnoDB 的索引组织方式，了解这些存储方式，对数据库优化很有帮助。 MySQL 的索引按照存储方式分为两类： 聚集索引：也称 Cl
为什么要使用联合索引减少开销建一个联合索引(Gid,Cid,SId)，实际相当于建了(Gid)、(Gid,Cid)、(Gid,Cid,SId)三个索引。每多一个索引，都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销。覆盖索引对联合索引(Gid,Cid,SId)，如果有如下的sql: select Gid,Cid,SId from student where Gi
这道题考查索引生效条件、失效条件。像这类问题才其实很有意义，建议各位以后面试其他伙伴的时候，多侧重这类问题的提问，比考察一般概念性的问题好多了。能大概考察应聘者对写的程序是有注重做优化，提高代码质量和程序性能呢 还是只简单的CV了事。 联合索引失效的条件联合索引又叫复合索引。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。对于复合索引：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部分，
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2023-09-04 13:06:00
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索引可以提高查询的速度，但并不是使用带有索引的字段查询时，索引都会起作用。使用索引有几种特殊情况，在这些情况下，有可能使用带有索引的字段查询时，索引并没有起作用，下面重点介绍这几种特殊情况。1. 查询语句中使用LIKE关键字在查询语句中使用 LIKE 关键字进行查询时，如果匹配字符串的第一个字符为“%”，索引不会被使用。如果“%”不是在第一个位置，索引就会被使用。例 1 为了便于理解，我们先查询
mysql的索引在使用不当情况下会失效. 比如：使用最佳左前缀法则，大于号右边的索引会失效，使用like索引会失效，当准备面试的时候我们为了应付面试的的时候往往会去找到这些面试题目的答案，但是往往不会去思考，为什么会失效？ 今天文章就会仔细的分析下，什么情况下mysql的索引会失效，我们都知道，索引失效的情况下都是针对联合索引如下图
1.SQL基础优化-索引及执行计划1.1 什么是索引?相当于一本书中的目录,用来加快查询.
1.2 索引算法的演变二叉树 – > 红黑树 – > BTREE – > B+TREE(B*TREE)1.3 MySQL支持的索引类型B+TREE HASH RTREE FullTEXT GIS索引1.5 BTREE查找算法介绍(B-TREE) (B+TREE): 叶子节点,有相邻指针 (
目录1-引言：什么是MySQL的索引失效？(What、Why)1-1 索引失效定义1-2 为什么排查索引失效2- 索引失效的原因及排查（How）2-1 索引失效的情况① 索引列参与计算② 对索引列进行函数操作③ 查询中使用了 OR 两边有范围查询 > 或 <④ like 操作：以 % 开头的 like 查询⑤ 不等于比较 !=⑥ order by⑦ 使用 IN2-2 索引失效的排查使
一、什么是回表查询？二、什么是索引覆盖(Covering index)？三、如何实现索引覆盖？四、哪些场景可以利用索引覆盖来优化SQL？一、什么是回表查询？这先要从InnoDB的索引实现说起，InnoDB有两大类索引：聚集索引(clustered index)普通索引(secondary index) InnoDB聚集索引和普通索引有什么差异？InnoDB聚集索引的叶
一、用法1. 与IN结合使用子查询与IN结合使用时，通常通过子查询查询出某个表单列的值，然后作为外层的SELECT的IN查询的数据源，如下，查询今天进行了购物的用户列表，首先通过子查询在订单表t_order查出所有今天进行了购物的用户的user_id，然后在外层SELECT中对于用户表t_user的每个用户都通过IN来判断自己的user_id是否在里面： 执行计划如下： 性能分析：
索引列上做操作导致索引失效通常我们认为只要建立索引就可以万事大吉，以为只要建立就一定会使用到，可其实在索引列上的计算、函数、类型转换都可能导致索引失效，所以我们不仅要会创建索引，更重要的是如何正确的使用索引，且不让索引失效查看表索引mysql>show index from user; 复合索引，索引顺序name、age、pos 我们看到user表中创建的是一个符合索引，索引顺序n
以下思路均以Mysql为例，不过SQL调优通用的根据慢日志定位慢查询SQL；使用show variables like ‘%quer%’;主要查看slow_query_log,slow_query_log_file,long_query_time；这三个是主要关注和修改的变量。show status like ‘%slow_queries%’; ——查询慢查询的数量。set global slow
mysql的索引在使用不当情况下会失效. 比如：使用最佳左前缀法则，大于号右边的索引会失效，使用like索引会失效，当准备面试的时候我们为了应付面试的的时候往往会去找到这些面试题目的答案，但是往往不会去思考，为什么会失效？ 今天文章就会仔细的分析下，什么情况下mysql的索引会失效，我们都知道
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2023-08-04 21:48:56
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索引失效介绍索引失效就是我们明明在查询时的条件为索引列（包括自己新建的索引），但是索引不能起效，走的是全表扫描。explain 后可查看type=ALL。这是为什么呢？首先介绍有以下几种情况索引会出现失效：当我们使用了左模糊匹配和左右模糊匹配的时候，像like ‘%str’或者‘%str%’。当我们使用联合索引没有遵守最左匹配原则的时候。当我们使用索引时对其索引字段进行计算、函数、类型转换的操作。
关于MySQL优化方法，网上有不少资料和方法，但是不少质量参差不齐，有些总结的不够到位，内容冗杂。偶尔看到SF，发现了这篇文章，总结得很经典，希望对大家今后开发中有帮助 。今天的文章共提到19条常用的MySQL优化方法 。1、EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。下面来个简单的示例，标注(1、2、3、4、5)我们要重点关注的数据：type列，连接类型。一个好的
概念：select distinct sid from v$mystat; 查询session id OLTP 系统强调数据库内存效率，强调内存各种指标的命令率，强调绑定变量，强调并发操作；OLAP 系统则强调数据分析，强调SQL执行市场，强调磁盘I/O，强调分区等。 位图索引适合olapOracle&nbs
