这一篇先把流程走通，后面会接着写里面的详细步骤org.apache.hadoop.hive.ql.parse.SemanticAnalyzeranalyzeInternal方法public void analyzeInternal(ASTNode ast) throws SemanticException {
analyzeInternal(ast, new PlannerContex
2021SC@SDUSC目录概述前序分析②：语法分析：生成AST的环节概述在上一篇的分析中，用户指令经过如下函数调用历程： processCmd()—>CommandProcessor get()-->processLocalCmd()-->run-->runInternal()-->compileInternal()-->compile() 经过上述的层层调用
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2024-10-26 10:15:52
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hive ASTNode是Apache Hive中用于表示SQL语句的抽象语法树（AST）节点。每个ASTNode都对应着查询中的一个操作或者结构，理解ASTNode的处理对于优化HiveQL语句、故障排查和性能调优至关重要。接下来，我将分享我在处理“hive ASTNode”问题过程中的经验。
## 背景定位
在大数据环境中，随着数据量和复杂性的增加，我们需要更加高效和灵活地查询数据。Hiv
nvl函数： 是一个空值转换函数 NVL（表达式1，表达式2） 如果表达式1为空值，NVL返回值为表达式2的值，否则返回表达式1的值。 该函数的目的是把一个空值（null）转换成一个实际的值。 其表达式的值可以是数字型、字符型和日期型。但是表达式1和表达式2的数据类型必须为同一个类型。SELECT id, latitude &
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2023-07-12 21:06:52
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JSON数据格式在我们的日常工作中经常会接触到，无论是做爬虫开发还是一般的数据分析处理，今天，小编就来分享一下当数据接口是JSON格式时，如何进行数据处理进行详细的介绍，内容分布如下什么是JSONJSON模块的使用方法什么是JSON JSON(JavaScript Object Notation, JS对象简谱)是一种轻量级的数据交换格式，通常是以键值对的方式呈现，其简洁和清晰的层次结构使得J
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2024-08-01 15:15:12
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1、模糊查找表使用show tables like '*merchant_user_*_his*'2、建表指定的表存储格式首先需要了解行式存储与列式存储的优缺点a. 行式存储主要存储结构化数据，列式存储主要存储结构化数据以及非结构化数据
b. 行式存储是将每一行数据存储为一个连续的块，列式存储将每一列数据存储为一个连续的块
c. 关于插入、更新操作，这种操作以行为单位，所以选择行式存储更合适
d.
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2024-03-02 07:57:13
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一、ADT的特性不变量、表示泄露、抽象函数AF、表示不变量RI。二、Invariant不变量及Representation exposure表示泄漏可以较好的保持程序的“正确性”，同时更容易发现错误。因为String是不可变类型，如果没有这个不变量， 那么在所有使用String的地方，都要检查其是否改变了。我们应当总是要假设client 有“恶意”破坏ADT不变量的行为——defens
事先说明，本人菜鸡一只，如果有说错的地方，还请大家指出批评，多多包涵~ 本文有后续哦！本文主要还是介绍hive中函数的解析json的函数get_json_object()和json_tuple()的使用，如果想通过serde直接加载hive数据，请看第二篇！ 一、今天记录一下使用hive怎么加载json格式的数据，对于json格式，就不多做更多说明了，测试的数据是spark的e
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2023-06-07 17:42:51
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2021SC@SDUSC目录Hive编译过程回顾语义分析框架概述语义分析模块的前序步骤分析前序分析①：HQL进入编译器的步骤Hive编译过程回顾在上一篇文章中，我们知道，hive的核心是HQL的解析过程，也就是编译的过程，HQL的编译需要经过一个复杂的流程，主要有三大部分内容：根据HQL语句生成抽象语法树AST：将HQL转换为AST进行语义分析：对AST进行类型检查、语义分析等工作执行计划的生成语
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2023-09-20 04:50:27
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Canal解析binlog使用很普遍，如何把Canal中的binlog转为Spark的DataFrame还是涉及到一些技术问题的，下面由笔者一一道来，并以笔者的分析思路解决这个问题。
首先，先看一下Canal解析后的binlog json：
{ "data":[ { "id":"1", "name":"0",
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2023-08-22 16:34:17
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Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统，在各大公司都有广泛的应用。美团数据仓库也是基于Hive搭建，每天执行近万次的Hive ETL计算流程，负责每天数百GB的数据存储和分析。Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键。在几次升级Hive的过程中，我们遇到了一些大大小小的问题。通过向社区的 咨询和自己的努力，在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了比较
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2024-06-05 05:40:00
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使用 Hive 自带的函数解析 Json 数组在介绍如何处理之前，我们先来了解下 Hive 内置的 explode 函数，官方的解释是：explode() takes in an array (or a map) as an input and outputs the elements of the array (map) as separate rows.
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2023-06-11 19:14:46
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文章目录一. Hive Cli的内部组成1.1. Diver1. 查询编译器（Query Compiler）2. 任务执行计划1.2. MetaStore1. 存储hive的元数据信息2. MetaStore Mode参考资料 以下内容是结合小象学院的hive视频整理的学习笔记 各个组件： 1. Hive CLI：查询处理器 2. MetaStore：元数据信息 3. YARN：计算平
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2023-07-20 18:35:31
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# 了解Hive的list解析
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，主要用于数据分析和查询。在Hive中，我们可以使用list解析语法来简化对列表数据的操作。本文将介绍Hive中list解析的基本概念、语法和示例代码，并通过序列图和关系图的形式帮助读者更好地理解。
## 什么是list解析？
在Hive中，list解析是一种用于处理列表数据的功能。它类似于Python中的列表
原创
2024-06-28 04:26:45
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1.先建 表
drop table sfmk.xzz_0726_srcarea_desarea;
create table sfmk.xzz_0726_srcarea_desarea (
srcarea_desarea string
) row format delimited fields terminated by ',';
2.将数据上传至hive 服务器
如：'/user/013/up
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2024-06-18 08:06:39
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HiveParse 进行sql语句解析解析sql中表名,查询字段名，where条件字段名调用工具处理类import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.apache.hadoop.hive.ql.parse.*;
import java.io.IOException;
import java.util.*;
/**
* 目的：获取AST中的
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2023-06-05 17:58:24
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一、关于Hive1.1、什么是HiveHive是基于Hadoop的数据仓库建模工具之一。Hive可以使用类sql方言，对存储在hdfs上的数据进行分析和管理。传入一条交互式sql在海量数据中查询分析结果的工具。1、Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。2、Hive处理的数据存储在HDFS上。3、Hive是将SQL语句转译成MapR
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2023-08-03 14:58:04
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在hive中解析json数据，一般会想到get_json_object函数，当然json数据的复杂程度不一样，解析方法也会不一样，本文总结一下简单json和复杂json的解析过程。1、简单json的解析 这里把只包含map(可以嵌套map)的json定义为简单json，这种数据比较容易解析，直接调用get_json_object函数就可以。一个map情况：{“bssid”:“6C:59:40:21
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2023-09-11 17:11:57
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1、什么是Hive? Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能，（能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。） 2、Hive的意义（最初研发的原因）? 降低程序员使用Hadoop的难度，降低学习成本， 3、Hive的内部组成模块，作用分别是什么? 元数据：描述数据的数据内部
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2023-09-19 19:55:34
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Hive的基本介绍1. hive产生的原因2. hive是什么3. 数据仓库--Hive1、数据仓库基本概念2、数据处理分类：OLAP与OLTPOLTPOLAP3. Hive架构介绍Hive的服务（角色） 1. hive产生的原因提供统一的元数据管理方式使用SQL语言进行数据分析2. hive是什么Hive经常被用作企业级数据仓库。 Hive在使用过程中是使用SQL语句来进行数据分析，由SQL语
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2023-07-13 21:28:16
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