摘要：本文利用LTE室外传播模型及链路预算总结出不同位置终端接收的RSRP公式,结合路测分析验证公式，分析天线下倾角的设置与LTE覆盖距离的关系，并制成经验表格。最后分场景估算天线下角最优设置，并通过实际优化进行对比验证。关键字：垂直波瓣角；3dB远点；覆盖距离一、LTE室外传播公式的推导1、路径损耗的计算LTE链路预算采用HATA自由空间损耗传播模型。模型公式如下：Lpath=20Lgf+26L
近日，笔者从宿迁移动召开NB-IoT窄带物联网商用发布会上获悉，全省首家中心城区窄带物联网应用项目在我市正式商用。这就意味着，NB-IoT技术在我市正式迈入应用推广阶段，将在更广泛民生领域为广大宿迁市民带来“智慧生活”新体验。NB-IoT技术是什么呢？据宿迁移动的工作人员介绍，NB-IoT（NarrowBandInternetofThings） 即基于蜂窝的窄带物联网，主要应用在小数据量、低速率的
上一章聊到时序数据是什么样，物联网行业中的时序数据的特点：存量数据大、新增数据多（采集频率高、设备量多）。详情请见：时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之前言（一）打一波广告，欢迎大家访问 IoTDB 仓库，求一波 Star 。这一章主要想聊一聊：物联网行业的基本系统架构，及使用数据库遇到的需求与挑战
IoTDB 的功能特点及系统架构车联网因为本人是在做车联网行业，所
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2024-08-26 13:01:39
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一、WAL 思想先落盘再执行脚本，可以用来做崩溃恢复，保障数据不丢失IoTDB 的wal 把非连续的写磁盘转换为连续追加写磁盘以提高性能，里面使用了双缓冲机制，一个buffer 用来写，另一个buffer 用来刷盘，这样不会说一个缓冲区满了就把系统阻塞住。二、 WAL 总体记录原理 对于每一个 Memtable，都会记录一个 WAL 文件，当 Memtable 被 flush 完成时，WAL
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2021-03-13 21:16:47
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KingbaseES、WAL、归档
WAL是Write Ahead Log的简写，和Oracle的redo日志类似，在R3版本存放在data/sys_log中，R6版本以后在data/sys_wal目录，在数据库访问过程中，任何对数据块的修改都会记录到wal日志，并写入到wal文件保存到磁盘，wal日志可用于数据库的实例恢复和数据恢复。
如果开启了归档，
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以
Microsoft SQL Server 2005 Integration Services (SSIS) 包含日志记录功能，这些功能使您可以通过提供任务和容器事件跟踪来对包执行进行疑难排解和监控。日志记录功能非常灵活，可以在包级别或在包中的各个任务和容器上启用。可以选择要记录的事件，也可以对单个包创建多个日志。日志记录由日志提供程序提供。每个日志提供程序可以将日志记录信息写入不同的格式和目标类型
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2024-05-21 18:50:26
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好吧，我承认这个话题是老生常谈，我自己也在2009年刚接触性能测试时就已经开始关注并略知一二；然而，对于CPU使用率和系统负载Load的确切含义以及它们之间的关系，我相信不是每个人都说得清楚的(包括我自己)。也时常被了解性能测试的新手问道CPU使用率和Load方面的基本慨念，所以我决定还是自己写篇文章吧，让自己也梳理得更加清晰一点。 Linux系统的CPU使用率的概念是比
现象升级版本时出现以下日志，并且停止启动。WAL detected, please stop insertion, then run 'flush'原理为了简化升级流程，在升级大版本时，需要先 flush 之后再升级，flush 会把内存数据持久化，并且将文件封口，并且把内存数据对应的 wal 删掉。新版本启动时会检查，如果有 wal，先不启动，提示停止写入之后执行 flush。
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2021-09-28 13:58:20
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搭建框架的目标 相信写过IOT服务的伙伴应该知道，面对各种千奇百怪的通信协议，特别是16进制报文的协议，有些协议看的确实有点让人头疼。但这些协议中也有很多共性，不必针对每过协议都把一些业务无关的代码再撸一遍。 搭建这个项目主要是针对常见的TCP连接为基
一、与HBase性能有关的因素1、导致HBase性能下降的因素
1）Jvm内存分配与GC回收策略(每个Java程序都会涉及到这一点)
2）与HBase运行机制相关的部分配置不合理
3）表结构设计及用户使用方式不合理
2、HBase数据存储过程
1）compact(合并)：HBase写入时会先写入到memstore，当
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2023-07-12 16:53:36
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在应用负载不变的情况下可以通过如下方法进行WAL优化 1) 延长checkpoint时间间隔
FPI产生于checkpoint之后第一次变脏的page，在下次checkpoint到来之前，已经输出过FPI的page是不在需要再次输出FPI。因此checkpoint时间间隔越长，FPI产生的频度会越低。增大checkpoint_timeout和max_wal_size可以延长checkpoint时
原创
精选
2024-10-05 14:16:38
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先来看为什么我要单独查看这个方法，当我阅读IoTDB 的wal 读取方法的时候，发现读取数据的时候根据 available() 方法获取当前可读取的数据量，但是在网络编程中，应用这个方法会有个问题 查看...
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2021-05-11 23:54:12
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一、论文所解决的问题
实现长期记忆（大量的记忆），而且实现怎样从长期记忆中读取和写入，此外还增加了推理功能
在QA问题中，长期记忆是非常重要的，充当知识库的作用。从当中获取长期记忆来回答问题
上面这个问题就是，当遇到有若干个句子而且句子之间有联系的时候,RNN和LSTM就不能非常好地解决，以为是长期依赖。须要从记
date: 2020-11-16 15:18:00
updated: 2020-11-16 18:45:00HBase WAL日志参考网址1参考网址2每一个region servser维护一个或多个Hlog（1.X版本可以开启multiwal），而不是每一个region一个日志。这样不同 region(可能来自来自不同 table) 的日志会混在一起，这样做的目的是不断追加单个文件相对于同时写多个
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2023-07-20 14:56:21
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时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之元数据索引块（六）原有索引中的不足新版本中索引的设计 上一章聊到 TsFile 索引块的详细介绍，以及一个查询所经过的步骤。详情请见：时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之文件索引块（五）打一波广告，欢迎大家访问 IoTDB 仓库，求一波 Star 。欢迎关注头条号：列炮缓开局，这一章主要想聊聊：原有索引中的不足新版本中索引的设计原有索引
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2024-05-11 13:50:51
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当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。表名：order_history描述：某个业务的订单历史表主要字段：unsigned int id，tinyin
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2024-03-18 15:12:14
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hdfs一开始设计的时候,文件是只能写入一次,然后就只读的.一开始工作的相安无事,但是有一天,hbase跑到了hdfs上,hbase作为数据库,总要保持一定的持久性,所以它弄了个log,叫做wal,记录每一次操作,这样就算region server系统崩溃,Memstore的东西毁于一旦,还是可以靠wal来恢复.问题在于wal是存储在hdfs上的,hdfs
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2023-08-11 20:32:17
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