Hadoop 查询列表的实现
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Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。在使用 Hadoop 进行数据分析时，我们经常需要查询数据列表。本文将向刚入行的小白介绍如何使用 Hadoop 实现查询列表的功能。
整体流程
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下面是实现 Hadoop 查询列表的整体流程，我们可以用一个表格来展示每个步骤
原创
2024-02-13 10:23:48
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# 使用sh脚本获取Hadoop查询列表的指南
在Hadoop环境下，很多时候我们需要通过shell脚本来自动化地获取查询列表。对于刚接触这个领域的小白来说，可能会感到有些迷茫。本文将带你通过几步简单的流程来实现这个目标，并提供每一步具体的实现代码。
## 整体流程
以下是使用sh脚本获取Hadoop查询列表的整体流程：
| 步骤 | 操作描述
原创
2024-10-07 03:26:53
28阅读
# 如何实现Hadoop副本列表
## 概述
在Hadoop中，副本列表是指数据块的多个副本的位置信息。对于一个刚入行的小白来说，了解如何实现Hadoop副本列表是非常重要的。作为经验丰富的开发者，我将向你介绍整个实现过程，并提供每一步需要的代码和解释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B{了解需求}
C{获取数据块信息}
原创
2024-06-27 04:05:49
20阅读
Hadoop：3.3.3Mysql：5.7.26Hive：2.3.9一、Hive是什么是一个基于SQL的Hadoop查询引擎是建立在Hadoop上的 “ 数据仓储 ” 框架Hive 提供自己的查询语言 HQL，支持许多常见的SQL语句，包括数据定义语句（DDL）、数据操作语句（DMS）和数据检索查询（SELECT）还支持集成用户定义函数，这些函数可以由Java或Hadoop Streaming支持
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2023-08-04 11:11:59
54阅读
在成功启动HDFS集群之后，我们就该考虑如何使用HDFS了，这里我们分两块来讲，先说查看HDFS集群状态和常用命令介绍。再讲一下HDFS的工作机制。一、查看整个HDFS集群状态。我们有两个办法可以查看。1.使用命令行：hdfs dfsadmin –report效果如图：2.Web控制台，打开浏览器输入：http://namenodeIP:50070/效果如图：二、常用命令介绍:1.查看HDFS
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2023-08-17 10:32:02
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留着备忘。转载自：http://www.zhixing123.cn/ubuntu/40649.htmlPS：很感谢作者的整理。有时候端口太多了 时间一久就忘了。Hadoop集群的各部分一般都会使用到多个端口，有些是daemon之间进行交互之用，有些是用于RPC访问以及HTTP访问。而随着Hadoop周边组件的增多，完全记不住哪个端口对应哪个应用，特收集记录如此，以便查询。这里包含我们使用到的组件：
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2024-06-20 06:42:16
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正在纽约进行的大数据技术会议Strata Conference + Hadoop World传来消息，Cloudera发布了实时查询开源项目Impala 1.0 beta版，称比原来基于MapReduce的Hive SQL查询速度提升3～90倍（详情可以参考此文中的“How much faster are Impala queries than Hive ones, really?”部分），而且更
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2024-08-02 11:36:56
46阅读
字符串与列表查找字符串查找函数列表查找函数 字符串查找函数字符串查找函数find查找，返回从左第一个指定字符的索引，找不到返回-1rfind查找，返回从右第一个指定字符的索引，找不到返回-1index查找，返回从左第一个指定字符的索引，找不到报错rindex查找，返回从右第一个指定字符的索引，找不到报错count计数功能，返回自定字符在字符串当中的个数# 字符串查找函数
# find 查
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2023-06-20 21:21:30
0阅读
# 查看Hadoop用户列表
在Hadoop集群中，有时候我们需要查看当前所有的用户列表，以便进行权限管理或者监控用户活动。以下将介绍如何通过Hadoop命令行工具来查看用户列表。
## Hadoop命令行工具
Hadoop提供了丰富的命令行工具，其中包括`hdfs`和`yarn`等工具，可以用来管理Hadoop集群。我们可以使用这些工具来查看用户列表。
## 查看HDFS用户列表
要查
原创
2024-05-26 06:09:37
118阅读
引言MapReduce 基础 2.1 MapReduce 是什么？ 2.2 MapReduce 能做什么？ 2.3 MapReduce 工作流程案例分析：WordCount 3.1 技术栈与环境搭建 3.2 WordCount 实现课程案例与课外拓展 4.1 课程案例 4.2 课外拓展编程技巧与思路代码与结果展示总结参考文献引言在当今数据爆炸的时代，如何高效地处理海量数据成为了一个重要议题。Had
Hadoop 分别从三个角度将主机划分为两种角色。第一，划分为master 和slave，即主人与奴隶；第二，从HDFS 的角度，将主机划分为NameNode 和DataNode（在分布式文件系统中，目录的管理很重要，管理目录的就相当于主人，而NameNode 就是目录管理者）；第三，从MapReduce 的角度，将主机划分为JobTracker 和TaskTracker（一个job 经常被划分为
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2024-09-29 19:11:18
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列表的应用场景思考：需要存储一百个变量 应用：需要用到列表，一次性存储列表的格式[数据1，数据2，数据3....]列表一次可以存储多个数据，可以为不同的数据类型，不过为了好的控制，一般数据类型都是一致的列表的常用操作常用的有：增删改查查找【1】下标查找name_list=['tom','lisa','rose']
print(name_list[0]) # tom
print(name_list
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2023-08-14 22:18:55
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首先最最重要的写在最前面，也是我觉得个人踩得最深的坑，刚接触hadoop的人，缺少的认识：
hadoop的输入输出，都是从hdfs读取和写入的，那么比如运行hadoop的word count例子的时候，
网上各种大坑教程中完全都没有提到要先自己准备几个input文件，文本文档随便打几个字就好，并且把文件上传到hdfs系统中：这么做的原因在理解了hdfs后很显然了--hadoop的输入
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2023-07-24 10:23:13
60阅读
文章目录hive、hadoop使用hive常用命令进入hive、执行hive命令查看表结构创建表建表语句内表、外表(EXTERNAL)：分区(PARTITIONED)：行分割符(ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY)数据格式存储位置(LOCATION)建临时表删除表仅删除表中数据，保留表结构(truncate)删除表结构(drop)删除某个分区的数据
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2023-08-18 19:47:07
199阅读
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 Hadoop集群测试通过UI界面查看Hadoop运行状态一、hadoop2和hadoop3端口区别表2、查看HDFS集群状态查看YARN集群状态Hadoop集群初体验 —— 词频统计1、启动Hadoop集群2、在虚拟机上准备文件3、文件上传到HDFS指定目录4、运行词频统计程序的jar包5、在HDFS集群UI界面查看结果文件6、在Y
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2023-11-18 23:12:44
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hadoop 前世今生 hadoop最早起源于开源收缩引擎nutch,由dong cutting 贡献，但由于nutch最初的设计不能解决数10亿级别的文件存储和索引而遇到了严重的可扩展性问题，直到2003年google发表了分布式文件系统(GFS)的论文。nutch很快便根据论文实现了NDFS,2004年google 发表了分布式计算框架MapReduce的论文，nutch的开发人
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2024-02-21 11:58:22
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# MySQL 查询列表
MySQL 是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种类型的应用程序中。在使用 MySQL 进行数据存储和管理时，查询是非常常见的操作之一。本文将介绍如何使用 MySQL 查询列表数据，并提供一些代码示例。
## 连接到 MySQL 数据库
在进行查询之前，我们需要先连接到 MySQL 数据库。这可以通过使用 MySQL 提供的官方驱动程序或者第三方驱动程序来
原创
2023-08-01 12:38:41
62阅读
# Hadoop 查询路径
## 什么是Hadoop查询路径
Hadoop是一个用于存储和处理大规模数据的开源软件框架。在Hadoop中，数据通常存储在分布式文件系统HDFS中，而查询则通过Hive、Pig、Spark等工具进行。Hadoop查询路径指的是在Hadoop环境中对数据进行查询和分析的过程。
## Hadoop查询路径的流程
Hadoop查询路径通常包括以下几个步骤：
1.
原创
2024-03-26 05:52:52
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Hadoop第一章 大数据的概述1.1 大数据的概念最近几年，IT行业最火的名词中，少不了"大数据"、“人工智能”、“云计算”、“物联网”、"区块链"等等这些名词。针对于**“大数据”**这个名词，现在更是全国老百姓，老少皆知的一个词语。但是什么是大数据，除了IT行业的专业人士外，其他人乃至其他行业的人，除了能说出"数据量大"之外，好像真的不能再更深层次的解释了。那么我们来看看下面几个权威机构给出
NAMENODE职责：负责客户端请求的响应和元数据的管理（查询，修改）。元数据管理namenode对数据的管理采用了三种存储形式：内存元数据(NameSystem)磁盘元数据镜像文件数据操作日志文件（可通过日志运算出元数据）元数据存储机制内存中有一份完整的元数据(内存meta data)磁盘有一个“准完整”的元数据镜像（fsimage）文件(在namenode的工作目录中)用于衔接内存metada
