Hadoop：3.3.3Mysql：5.7.26Hive：2.3.9一、Hive是什么是一个基于SQL的Hadoop查询引擎是建立在Hadoop上的 “ 数据仓储 ” 框架Hive 提供自己的查询语言 HQL，支持许多常见的SQL语句，包括数据定义语句（DDL）、数据操作语句（DMS）和数据检索查询（SELECT）还支持集成用户定义函数，这些函数可以由Java或Hadoop Streaming支持
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2023-08-04 11:11:59
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在成功启动HDFS集群之后，我们就该考虑如何使用HDFS了，这里我们分两块来讲，先说查看HDFS集群状态和常用命令介绍。再讲一下HDFS的工作机制。一、查看整个HDFS集群状态。我们有两个办法可以查看。1.使用命令行：hdfs dfsadmin –report效果如图：2.Web控制台，打开浏览器输入：http://namenodeIP:50070/效果如图：二、常用命令介绍:1.查看HDFS
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2023-08-17 10:32:02
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正在纽约进行的大数据技术会议Strata Conference + Hadoop World传来消息，Cloudera发布了实时查询开源项目Impala 1.0 beta版，称比原来基于MapReduce的Hive SQL查询速度提升3～90倍（详情可以参考此文中的“How much faster are Impala queries than Hive ones, really?”部分），而且更
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2024-08-02 11:36:56
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首先最最重要的写在最前面，也是我觉得个人踩得最深的坑，刚接触hadoop的人，缺少的认识：
hadoop的输入输出，都是从hdfs读取和写入的，那么比如运行hadoop的word count例子的时候，
网上各种大坑教程中完全都没有提到要先自己准备几个input文件，文本文档随便打几个字就好，并且把文件上传到hdfs系统中：这么做的原因在理解了hdfs后很显然了--hadoop的输入
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2023-07-24 10:23:13
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文章目录hive、hadoop使用hive常用命令进入hive、执行hive命令查看表结构创建表建表语句内表、外表(EXTERNAL)：分区(PARTITIONED)：行分割符(ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY)数据格式存储位置(LOCATION)建临时表删除表仅删除表中数据，保留表结构(truncate)删除表结构(drop)删除某个分区的数据
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2023-08-18 19:47:07
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 Hadoop集群测试通过UI界面查看Hadoop运行状态一、hadoop2和hadoop3端口区别表2、查看HDFS集群状态查看YARN集群状态Hadoop集群初体验 —— 词频统计1、启动Hadoop集群2、在虚拟机上准备文件3、文件上传到HDFS指定目录4、运行词频统计程序的jar包5、在HDFS集群UI界面查看结果文件6、在Y
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2023-11-18 23:12:44
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# Hadoop 查询路径
## 什么是Hadoop查询路径
Hadoop是一个用于存储和处理大规模数据的开源软件框架。在Hadoop中，数据通常存储在分布式文件系统HDFS中，而查询则通过Hive、Pig、Spark等工具进行。Hadoop查询路径指的是在Hadoop环境中对数据进行查询和分析的过程。
## Hadoop查询路径的流程
Hadoop查询路径通常包括以下几个步骤：
1.
原创
2024-03-26 05:52:52
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Hadoop第一章 大数据的概述1.1 大数据的概念最近几年，IT行业最火的名词中，少不了"大数据"、“人工智能”、“云计算”、“物联网”、"区块链"等等这些名词。针对于**“大数据”**这个名词，现在更是全国老百姓，老少皆知的一个词语。但是什么是大数据，除了IT行业的专业人士外，其他人乃至其他行业的人，除了能说出"数据量大"之外，好像真的不能再更深层次的解释了。那么我们来看看下面几个权威机构给出
# 使用Hadoop实现实时查询的步骤
为了帮助你实现Hadoop实时查询，我将分为以下几个步骤进行介绍。在每个步骤中，我会告诉你需要做什么，并提供代码示例和注释。
## 步骤一：准备环境
在开始之前，你需要确保已经完成了以下准备工作：
1. 安装Hadoop和Hive：你可以从官方网站下载和安装Hadoop和Hive。确保配置文件正确，并且能够启动Hadoop和Hive服务。
2. 创
原创
2023-11-21 08:06:18
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# Hadoop分页查询
在大数据处理领域，Hadoop是一个被广泛应用的分布式计算框架。Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算模型的强大组合使得Hadoop能够高效处理大规模数据。在实际应用中，经常需要对大数据集进行分页查询，以便对数据进行分析和展示。本文将介绍如何在Hadoop中实现分页查询，并提供代码示例。
## 分页查询原理
在传统的关系型数据库中，我们可以使
原创
2024-07-14 09:01:28
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NAMENODE职责：负责客户端请求的响应和元数据的管理（查询，修改）。元数据管理namenode对数据的管理采用了三种存储形式：内存元数据(NameSystem)磁盘元数据镜像文件数据操作日志文件（可通过日志运算出元数据）元数据存储机制内存中有一份完整的元数据(内存meta data)磁盘有一个“准完整”的元数据镜像（fsimage）文件(在namenode的工作目录中)用于衔接内存metada
Hadoop 查询列表的实现
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Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。在使用 Hadoop 进行数据分析时，我们经常需要查询数据列表。本文将向刚入行的小白介绍如何使用 Hadoop 实现查询列表的功能。
整体流程
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下面是实现 Hadoop 查询列表的整体流程，我们可以用一个表格来展示每个步骤
原创
2024-02-13 10:23:48
46阅读
## 如何查询Hadoop用户
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现“查询Hadoop用户”。下面我将为你详细介绍整个流程，并为每个步骤提供相应的代码和解释。
### 流程步骤
首先，我们来看一下实现查询Hadoop用户的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 连接到Hadoop集群 |
| 2 | 执行查询操作 |
原创
2024-06-02 06:36:50
17阅读
# Hadoop 版本查询实现流程
## 1. 确定查询版本的目标
在开始实现 Hadoop 版本查询之前，我们首先要明确自己的目标。Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，它有多个版本可供使用。我们的目标是编写一段代码，能够查询当前系统中正在使用的 Hadoop 版本。
## 2. 确定实现步骤
接下来，我们需要确定实现 Hadoop 版本查询的步骤。下面是一个展示每个步骤的表格：
|
原创
2023-11-03 14:11:08
30阅读
# 如何实现Hadoop查询文件
## 整体流程
首先，我们需要将文件上传到Hadoop集群中，然后使用Hive或Hadoop MapReduce来执行查询操作。下面是整个过程的详细步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 将文件上传到Hadoop集群中 |
| 2 | 创建Hive表或编写MapReduce程序 |
| 3 | 执行查询操作 |
## 操作指南
原创
2024-06-12 04:26:30
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在处理大数据的商业环境中，Hadoop 系统经常用于存储和处理大量的数据。在这个过程中，进行查询分页是一个常见的需求。本文将通过状态图和各种图表来展示备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法和监控告警，以全面阐述 Hadoop 查询分页的实现过程。
### 备份策略
**备份策略流程图**
```mermaid
flowchart TD
A(数据准备) --> B(备份到H
6.4.4 减小数据倾斜的性能损失数据倾斜是数据中的常见情况。数据中不可避免地会出现离群值（outlier），并导致数据倾斜。这些离群值会显著地拖慢MapReduce的执行。常见的数据倾斜有以下几类：数据频率倾斜——某一个区域的数据量要远远大于其他区域。数据大小倾斜——部分记录的大小远远大于平均值。在map端和reduce端都有可能发生数据倾斜。在map端的数据倾斜会让多样化的数据集的处
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2024-10-14 14:27:55
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1.背景介绍数据仓库和Hadoop都是处理大规模数据的重要技术，它们在现代数据科学和人工智能中发挥着至关重要的作用。数据仓库是一种用于存储和管理大量历史数据的系统，主要用于数据分析和报告。而Hadoop是一个开源的分布式文件系统和数据处理框架，主要用于处理大规模、分布式的实时数据。在本文中，我们将深入探讨这两种技术的核心概念、算法原理、实例代码和未来发展趋势。2.核心概念与联系2.1数据仓库数据仓
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2024-10-24 10:18:13
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# Hadoop查询数据
## 简介
在大数据时代，数据的处理和分析变得愈发重要。Hadoop作为一个分布式计算框架，可以高效地处理大规模数据。本文将介绍如何使用Hadoop进行数据查询，并提供代码示例。
## Hadoop MapReduce
Hadoop的核心是MapReduce框架，它被用于处理和分析大规模数据集。MapReduce将任务分成两个阶段：Map和Reduce。
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原创
2023-07-22 11:37:03
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目录前置条件kerberos相关给hadoop各组件创建kerberos账号将这些账号做成keytabcore-site.xmlHDFSdatanode的安全配置证书生成和安装hdfs-site.xml的重点配置ssl-client.xml 和 ssl-server.xml配置yarncontainer-executorbuild LinuxContainerExecutor配置container
